Maison > Article > développement back-end > Comment dessiner un nuage de points Matplotlib en Python
Utilisez la méthode plt.plot :
Dans l'article précédent Python Data Analysis - Matplotlib Line Chart Drawing, nous avons expliqué que vous pouvez utiliser la méthode plt.plot()
pour dessiner un graphique en courbes. . Cette méthode est la même. Un nuage de points peut être dessiné plt.plot()
方法绘制折线图,该方法同样可以绘制散点图,如下:
import random x = range(15) y = [i + random.randint(-2,2) for i in x] plt.plot(x, y, "o") plt.show()
结果输出如下:
因为plot
方法默认绘制折线图,plt.plot(x, y)
等价于plt.plot(x, y, "-")
,第三个参数为“-”表示使用线条连接坐标点,如果是用点.
或圈o
的方式将这10个点连接起来,呈现出来的就是散点图。
除了-
、.
、o
还有其他的类型,例如x、+、v、^、
等等,可以自行探索。
使用plt.scatter方法:
Matplotlib 还提供了另外一个强大的方法plt.scatter()
,使用格式如下:
plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, ···)
函数中的主要参数说明如下:
x、y:分别表示x轴和y轴对应的数据,接收列表类型参数
s:表示点的大小,默认为20,可以是字符or列表,为列表时列表的每个元素代表对应点的大小
c:表示点的颜色,可以是字符or列表,为列表时列表的每个元素代表对应点的颜色
marker:表示绘制的点的类型,默认小圆圈o
comme suit :
import random x = range(15) y = [i + random.randint(-2,2) for i in x] plt.scatter(x, y, marker="v") plt.show()
Le résultat est le suivant :
Parce que la méthode plot
dessine un graphique linéaire par défaut, plt .plot(x, y)
est équivalent à plt.plot(x, y, "-")
, le troisième paramètre est "-" ce qui signifie utiliser des lignes pour relier les points de coordonnées , s'il utilise des points .
ou des cercles o
La façon de relier ces 10 points est un nuage de points.
-
, .
, o
, il existe d'autres types, tels que x, +, v, ^,
Attendez, vous pouvez explorer par vous-même. Utilisez la méthode plt.scatter :
Matplotlib fournit également une autre méthode puissanteplt.scatter()
, Le format d'utilisation est le suivant : rrreee
Description des principaux paramètres dans la fonction Comme suit :
o
🎜🎜🎜🎜······🎜 🎜🎜🎜🎜alpha : 🎜 représente la transparence du le point, en acceptant les décimales entre 0 et 1 🎜🎜🎜🎜🎜 Par exemple : 🎜🎜rrreee🎜🎜Le résultat est le suivant : 🎜🎜🎜🎜🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!