Comment redimensionner, recadrer, faire pivoter et retourner des images en Python

Redimensionner, recadrer, faire pivoter et retourner les images

Tout d'abord, nos images originales sont 10 images de différentes tailles téléchargées depuis Internet, comme suit :

Opération 1 : redimensionner Redimensionner l'image pour Même taille (320 240)

from PIL import Image
import torchvision.transforms as transforms
#使用PIL库读入图片并进行resize
def ResizeImage():
    if not os.path.exists(rdir):
        os.makedirs(rdir)
    for i in range(10):
        im = Image.open(dir+str(i)+".jpg")
        im = im.resize((320,240),Image.BILINEAR)  #第一个参数为想要的size，第二个参数为插值方法，双线性插值这里用的是
        im.save('{}/{}.jpg'.format(rdir, i))

Opération 2 : Recadrage (y compris le recadrage autour du centre et le recadrage aléatoire)

#图像随机剪裁和中心剪裁
def crop(lib):
    for i in range(10):
        img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg")
        CenterCrop = transforms.CenterCrop((240,320))   #中心裁剪
        cropped_image = CenterCrop(img)  #PIL.Image.Image
        # im=np.array(cropped_image)  #可以将PIL.Image.Image转成ndarry
        #cropped_image.show()    #将图片显示
        cropped_image.save('{}/cen_crop{}.jpg'.format(rdir, i))
        RandomCrop = transforms.RandomCrop(size=(240, 320))  #随机剪裁
        random_image = RandomCrop(img)
        random_image.save('{}/rand_crop{}.jpg'.format(rdir, i))

Opération 3 : Rotation aléatoire

#随机旋转
def random_rotation(lib):
    for i in range(10):
        img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg")
        RR = transforms.RandomRotation(degrees=(10, 80))   #degrees为随机旋转的角度
        rr_image = RR(img)
        rr_image.save('{}/rand_rotation{}.jpg'.format(rdir, i))

Opération 4 : Retourner

#图片依概率翻转,p为翻转的概率
def horizontal_flip(lib):
    for i in range(10):
        img = Image.open(lib+"/"+str(i)+".jpg")
        HF = transforms.RandomHorizontalFlip(p=1.0)  #p为概率，缺省时默认0.5
        hf_image = HF(img)
        hf_image.save('{}/hori_flip{}.jpg'.format(rdir, i))

Ce qui suit montre l'image après l'opération :

Chaque ligne de haut en bas est le résultat d'un redimensionnement, d'un recadrage central, d'un retournement, d'un recadrage aléatoire et d'une rotation aléatoire

Taille de transformation d'image unique - img.resize()

C'est une expérience d'apprentissage. un simple programme que vous avez passé peut changer la taille de l'image, soit en jpg, soit en png :

#encoding=utf-8
#author: walker
#date: 2014-05-15
#function: 更改图片尺寸大小
from PIL import Image
'''
filein: 输入图片
fileout: 输出图片
width: 输出图片宽度
height:输出图片高度
type:输出图片类型（png, gif, jpeg...）
'''
def ResizeImage(filein, fileout, width, height, type):
  img = Image.open(filein)
  out = img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS) #resize image with high-quality
  out.save(fileout, type)
if __name__ == "__main__":
  filein = r'0.jpg'
  fileout = r'testout.png'
  width = 6000
  height = 6000
  type = 'png'
  ResizeImage(filein, fileout, width, height, type)

Cette fonction img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS)

Le deuxième paramètre :

• Image.NEAREST : Faible qualité

  Image.NEAREST ：低质量

• Image.BILINEAR：双线性

• Image.BICUBIC ：三次样条插值

• Image.ANTIALIAS

Image.BILINEAR : Bilinéaire

🎜🎜🎜Image.BICUBIC : Interpolation de spline cubique 🎜🎜🎜🎜 Image.ANTIALIAS : haute qualité🎜🎜🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!