Quels sont les concepts fondamentaux des fonctions Python ?

01. Expérience rapide des fonctions

1.1 Expérience rapide de

• La soi-disant fonction consiste à organiser des blocs de code avec des fonctions indépendantes dans un petit module, et appeler la fonction

• lorsque L'utilisation nécessaire se compose de deux étapes :

1. Définir la fonction - Encapsuler Fonction indépendante

2. Appeler la fonction - Profitez des résultats de encapsulation

• Le rôle de la fonction en développement Quand la programmation, l'utilisation de fonctions peuvent améliorer l'efficacité de l'écriture et la réutilisation du code

Étapes de forage

1. Créer un nouveau projet 04_function04_函数 项目

2. 复制之前完成的乘法表文件

3. 修改文件，增加函数定义multiple_table():

4. 新建另外一个文件，使用import 导入并且调用函数

02. 函数基本使用

2.1 函数的定义

定义函数的格式如下：

def 函数名():

1. def 是英文define 的缩写

2. 函数名称应该能够表达函数封装代码的功能，方便后续的调用

3. 函数名称的命名应该符合标识符的命名规则

• 可以由字母、下划线和数字组成

• 不能以数字开头

• 不能与关键字重名

2.2 函数调用

调用函数很简单的，通过 函数名() 即可完成对函数的调用

2.3 第一个函数演练

需求

1. 编写一个打招呼say_hello 的函数，封装三行打招呼的代码

2. 在函数下方调用打招呼的代码

name = "小明"


# 解释器知道这里定义了一个函数
def say_hello():
    print("hello 1")
    print("hello 2")
    print("hello 3")

print(name)
# 只有在调用函数时，之前定义的函数才会被执行
# 函数执行完成之后，会重新回到之前的程序中，继续执行后续的代码
say_hello()

print(name)

用 单步执行 F8 和 F7 观察以下代码的执行过程

• 定义好函数之后，只表示这个函数封装了一段代码而已

• 如果不主动调用函数，函数是不会主动执行的

思考

• 能否将函数调用 放在 函数定义 的上方？

• 不能！

• 因为在使用函数名调用函数之前，必须要保证Python 已经知道函数的存在

• 否则控制台会提示NameError: name 'say_hello' is not defined (名称错误：say_hello 这个名字没有被定义)

2.4 PyCharm 的调试工具

• F8 Step Over可以单步执行代码，会把函数调用看作是一行代码直接执行

• F7 Step Into可以单步执行代码，如果是函数，会进入函数内部

2.5 函数的文档注释

• 在开发中，如果希望给函数添加注释，应该在定义函数的下方，使用连续的三对引号

• 在连续的三对引号之间编写对函数的说明文字

• 在函数调用位置，使用快捷键CTRL + Q

Copiez le

précédemment complété Table de multiplication

fichierModifiez le fichier et ajoutez la définition de la fonction multiple_table() :

🎜Créez un autre fichier, utilisez import pour importer et appeler la fonction🎜 🎜🎜02. Utilisation de base des fonctions🎜

2.1 Définition des fonctions🎜

Le format de la fonction définie est le suivant : 🎜

def sum_2_num():

    num1 = 10
    num2 = 20
    result = num1 + num2

    print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))

sum_2_num()

🎜🎜def est l'anglais<code> L'abréviation de definition 🎜🎜🎜🎜🎜Le nom de la fonction🎜 devrait pouvoir exprimer la fonction du 🎜code d'encapsulation de la fonction🎜 pour faciliter les appels ultérieurs🎜🎜🎜🎜🎜La dénomination de le nom de la fonction🎜 doit 🎜 respecter les règles de dénomination des 🎜🎜identifiants 🎜🎜🎜🎜
🎜🎜 peut être composé de 🎜lettres🎜, 🎜traits de soulignement🎜 et 🎜chiffres🎜🎜🎜 🎜🎜🎜ne peut pas commencer par un chiffre🎜🎜🎜🎜🎜🎜ne peut pas avoir le même nom qu'un mot-clé🎜🎜🎜🎜

2.2 Appel de fonction🎜

L'appel d'une fonction est très simple Vous pouvez terminer l'appel de fonction via function name(). 🎜

2.3 Présentation pas à pas de la première fonction🎜

🎜Exigences🎜🎜

🎜🎜Écrivez une fonction pour dire bonjour say_hello, en encapsulant trois lignes de code pour dire bonjour 🎜🎜🎜🎜Appelez le code pour dire bonjour ci-dessous la fonction 🎜🎜🎜

def sum_2_num(num1, num2):

    result = num1 + num2
    
    print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))

sum_2_num(50, 20)

Utilisez 🎜 pour parcourir F8 et F7🎜 pour observer le processus d'exécution du code suivant🎜

🎜🎜Après avoir défini une fonction, cela signifie seulement que cette fonction encapsule un morceau de code🎜🎜🎜🎜 Si vous n'appelez pas activement la fonction, la fonction ne sera pas exécutée activement🎜🎜🎜

Réflexion

🎜🎜Puis-je mettre l'🎜appel de fonction🎜 au-dessus de la 🎜définition de fonction🎜 ? 🎜🎜🎜
🎜🎜Je ne peux pas ! 🎜🎜🎜🎜Parce qu'avant 🎜d'utiliser le nom de la fonction🎜pour appeler la fonction, vous devez vous assurer que Python connaît déjà l'existence de la fonction🎜🎜🎜🎜 Sinon la console demandera NameError : le nom 'say_hello' n'est pas défini (🎜Erreur de nom : le nom say_hello n'est pas défini🎜)🎜🎜🎜

2.4 Outil de débogage PyCharm🎜🎜🎜🎜F8 Step Over🎜 peut exécuter le code en une seule étape, et l'appel de fonction sera considéré comme une ligne de code et exécuté directement 🎜🎜🎜🎜🎜F7 Step Into🎜peut parcourir le code, s'il s'agit d'une fonction, vous entrerez à l'intérieur de la fonction🎜🎜🎜

2.5 Commentaires sur la documentation de la fonction🎜

🎜🎜Pendant le développement, si vous souhaitez ajouter des commentaires à une fonction, vous devez utiliser 🎜trois paires consécutives de guillemets 🎜🎜🎜🎜🎜sous 🎜définir la fonction🎜 Écrivez une description de la fonction entre guillemets 🎜🎜🎜🎜🎜À la position 🎜appel de fonction🎜, utilisez la touche de raccourci CTRL + Q pour afficher le informations de description de la fonction🎜🎜🎜🎜🎜Remarque : Parce que la 🎜 fonction Le corps est relativement indépendant 🎜, et 🎜 au-dessus de la définition de la fonction 🎜 doit garder 🎜 deux lignes vides 🎜🎜 avec un autre code (y compris les commentaires)

03. 函数的参数

演练需求

1. 开发一个sum_2_num 的函数

2. 函数能够实现两个数字的求和功能

演练代码如下：

def sum_2_num():

    num1 = 10
    num2 = 20
    result = num1 + num2

    print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))

sum_2_num()

思考一下存在什么问题

函数只能处理 固定数值 的相加

如何解决？

• 如果能够把需要计算的数字，在调用函数时，传递到函数内部就好了！

3.1 函数参数的使用

• 在函数名的后面的小括号内部填写参数

• 多个参数之间使用, 分隔

def sum_2_num(num1, num2):

    result = num1 + num2
    
    print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))

sum_2_num(50, 20)

3.2 参数的作用

• 函数，把具有独立功能的代码块组织为一个小模块，在需要的时候调用

• 函数的参数，增加函数的通用性，针对相同的数据处理逻辑，能够适应更多的数据

1. 在函数内部，把参数当做变量使用，进行需要的数据处理

2. 函数调用时，按照函数定义的参数顺序，把希望在函数内部处理的数据，通过参数传递

3.3 形参和实参

• 形参：定义函数时，小括号中的参数，是用来接收参数用的，在函数内部作为变量使用

• 实参：调用函数时，小括号中的参数，是用来把数据传递到函数内部用的

04. 函数的返回值

• 在程序开发中，有时候，会希望一个函数执行结束后，告诉调用者一个结果，以便调用者针对具体的结果做后续的处理

• 返回值是函数完成工作后，最后给调用者的一个结果

• 在函数中使用return 关键字可以返回结果

• 调用函数一方，可以使用变量来接收函数的返回结果

注意：return 表示返回，后续的代码都不会被执行

def sum_2_num(num1, num2):
    """对两个数字的求和"""

    return num1 + num2

# 调用函数，并使用 result 变量接收计算结果
result = sum_2_num(10, 20)

print("计算结果是 %d" % result)

05. 函数的嵌套调用

• 一个函数里面又调用了另外一个函数，这就是函数嵌套调用

• 如果函数test2 中，调用了另外一个函数test1

• 那么执行到调用test1 函数时，会先把函数test1 中的任务都执行完

• 才会回到test2 中调用函数test1 的位置，继续执行后续的代码

def test1():

    print("*" * 50)
    print("test 1")
    print("*" * 50)


def test2():

    print("-" * 50)
    print("test 2")
    
    test1()
    
    print("-" * 50)

test2()

函数嵌套的演练 —— 打印分隔线

体会一下工作中 需求是多变 的

需求 1

• 定义一个print_line 函数能够打印* 组成的一条分隔线

def print_line(char):

    print("*" * 50)

需求 2

• 定义一个函数能够打印由任意字符组成的分隔线

def print_line(char):

    print(char * 50)

需求 3

• 定义一个函数能够打印任意重复次数的分隔线

def print_line(char, times):

    print(char * times)

需求 4

• 定义一个函数能够打印5 行的分隔线，分隔线要求符合需求 3

提示：工作中针对需求的变化，应该冷静思考，不要轻易修改之前已经完成的，能够正常执行的函数！

def print_line(char, times):

    print(char * times)


def print_lines(char, times):

    row = 0
    
    while row < 5:
        print_line(char, times)

        row += 1

06. 使用模块中的函数

模块是 Python 程序架构的一个核心概念

• 模块就好比是工具包，要想使用这个工具包中的工具，就需要导入 import这个模块

• 每一个以扩展名py 结尾的Python 源代码文件都是一个模块

• 在模块中定义的全局变量、函数都是模块能够提供给外界直接使用的工具

6.1 第一个模块体验

步骤

• 新建hm_10_分隔线模块.py

• 复制hm_09_打印多条分隔线.py 中的内容，最后一行 <strong>print</strong> 代码除外

• 增加一个字符串变量

name = "黑马程序员"

• 新建hm_10_体验模块.py 文件，并且编写以下代码：

import hm_10_分隔线模块

hm_10_分隔线模块.print_line("-", 80)
print(hm_10_分隔线模块.name)

体验小结

• 可以在一个 Python 文件中定义 变量 或者 函数

• 然后在另外一个文件中使用import 导入这个模块

• 导入之后，就可以使用模块名.变量 /模块名.函数 的方式，使用这个模块中定义的变量或者函数

模块可以让 曾经编写过的代码 方便的被 复用！

6.2 模块名也是一个标识符

• 标示符可以由字母、下划线和数字组成

• 不能以数字开头

• 不能与关键字重名

注意：如果在给 Python 文件起名时，以数字开头 是无法在 PyCharm 中通过导入这个模块的

6.3 Pyc 文件（了解）

C 是 compiled 编译过 的意思

操作步骤

1. 浏览程序目录会发现一个__pycache__ 的目录

2. 目录下会有一个hm_10_分隔线模块.cpython-35.pyc 文件，cpython-35 表示Python 解释器的版本

3. 这个pyc 文件是由 Python 解释器将模块的源码转换为字节码

• Python 这样保存字节码是作为一种启动速度的优化

字节码

• Python 在解释源程序时是分成两个步骤的

1. 首先处理源代码，编译生成一个二进制字节码

2. 再对字节码进行处理，才会生成 CPU 能够识别的机器码

• Après avoir obtenu le fichier bytecode du module, la prochaine fois que vous exécuterez le programme, si après dernière sauvegarde du bytecode# 🎜 🎜# Si le code source n'a pas été modifié, Python chargera le fichier .pyc et sautera l'étape de compilation

• Quand

  recompile, il vérifiera automatiquement les horodatages des fichiers source et bytecodePython

• Si vous modifiez à nouveau le code source, le bytecode sera automatiquement recréé lors de la prochaine exécution du programme#🎜 🎜##🎜 🎜#

Astuce : Concernant les modules et autres méthodes d'import de modules, les cours suivants s'étofferont progressivement !

Le module est un concept central de l'architecture des programmes Python

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!