Comment utiliser les types de données courants de Python ?

Les types de données couramment utilisés en Python incluent : Types de nombres : y compris entier (int), Long type entier (long), type à virgule flottante (float), type complexe (complexe).

Type de chaîne (str) : utilisé pour enregistrer des données texte, vous pouvez utiliser des guillemets simples, des guillemets doubles ou des guillemets triples pour définir des chaînes.

Type de liste (liste) : plusieurs valeurs peuvent être enregistrées. Les éléments de la liste peuvent être de n'importe quel type de données. Ils sont définis à l'aide de crochets et séparés. par des virgules ouvertes.

Type de tuple (tuple) : similaire à une liste, mais les éléments du tuple ne sont pas modifiables et sont définis à l'aide de parenthèses.

Type de dictionnaire (dict) : utilisé pour enregistrer les paires clé-valeur. La clé et la valeur peuvent être n'importe quel type de données et sont définies à l'aide d'accolades.

Set type (set) : utilisé pour sauvegarder des éléments uniques, définis à l'aide d'accolades ou de la fonction set().

Type booléen (bool) : représente vrai ou faux, avec seulement deux valeurs : Vrai et Faux.

Type vide (NoneType) : représente une valeur nulle ou un objet vide. Parmi eux, les cinq premiers sont des types de données couramment utilisés. En plus des types de données couramment utilisés ci-dessus, Python fournit également d'autres types de données, tels que les types de fichiers, les types d'octets, les types de date, etc.

Le type booléen (bool) en Python Le type booléen (bool) en Python n'a que deux valeurs, à savoir True et False . Le type booléen est généralement utilisé dans les jugements logiques et les instructions de contrôle conditionnel, telles que les instructions while et if. En Python, True et False sont des constantes intégrées, et toutes deux appartiennent au type booléen, et les opérations d'affectation ne sont pas autorisées. Vous pouvez utiliser la fonction bool() pour convertir d'autres types de données en type bool.

Présentation des types numériques en Python Les types numériques en Python incluent l'entier (int), Type entier long (long), type à virgule flottante (float), type complexe (complexe).

Type entier (int) : représente le type entier, qui peut représenter des entiers positifs, des entiers négatifs et zéro.

Entier long (long) : représente un type entier qui est plus grand que les entiers ordinaires et peut représenter de très grands entiers.

Float (float) : Représente un type de nombre réel, qui peut représenter des décimales décimales, y compris des nombres positifs, des nombres négatifs et zéro. Les nombres à virgule flottante ont des limites de précision en Python.

Complexe : représente un type de nombre complexe, composé de nombres réels et de nombres imaginaires, tels que 3+4j , 2.1- 3.2 j et autres formes. Vous pouvez utiliser la fonction intégrée type() pour vérifier le type d'une variable. Par exemple, le code suivant définit respectivement une variable entière, une variable à virgule flottante et une variable complexe : 3+4j 、 2.1-3.2j 等形式。 可以使用内置的 type() 函数来查看变量的类型。例如，下面的代码分别定义了一个整型变量、一个浮点型变量和一个复数型变量：

a = 5 b = 3.14 c = 2 + 3j print(type(a)) # 输出： print(type(b)) # 输出： print(type(c)) # 输出： Python 的数字类型支持多种运算，包括算术运算、位运算、比较运算等。

例如，可以使用 + 、 - 、 * 、 / 、 // 、 % 等运算符进行算术运算，使用 & 、 | 、 ^ 、 ~ 等运算符进行位运算，使用 == 、 != 、 > 、 、 >= 、 等运算符进行比较运算。使用数学模块（Math module）还可以进行数学计算，例如求幂、平方根、三角函数等运算。

Pyhon中的字符串概述 Python 中的字符串是一种不可变的序列类型，在 Python 中用单引号、双引号或者三引号括起来的字符序列都是字符串。例如，以下代码定义了一个字符串变量：

my_str = 'Hello, world!' 在 Python 中，字符串支持多种操作，如拼接、索引、切片、遍历等。例如，可以使用 + 运算符来将两个字符串拼接起来，使用 [] 运算符来获取字符串中指定位置的字符，后续文章详细说明。

Python 中的List概述 Python 中的列表是一种可变的数据类型，用于保存一组有序的数据，可以包含各种数据类型的元素，如整数、字符串、列表等。 列表使用中括号 [] 来定义，列表中的元素之间用逗号 , 来分隔，列表中的元素可以通过索引访问。

例如，下面的代码定义了一个包含整型、浮点型、字符串等元素的列表：

my_list = [1, 2.0, "hello", [3, 4, 5]] 列表的索引从 0 开始，可以使用下标来访问列表中的元素。如访问 my_list 中的第一个元素，即整数 1 ，可以使用 my_list[0] ，访问 my_list 中的第二个元素，即浮点型 2.0 ，可以使用 my_list[1]

#🎜🎜# person = {'name': '张三', 'age': 25, 'gender': '男', 'address': '北京市'} #🎜🎜#Le type numérique de Python prend en charge une variété d'opérations, y compris les opérations arithmétiques. , opérations sur bits, opérations de comparaison, etc. #🎜🎜##🎜🎜#Par exemple, vous pouvez utiliser + , - , * , / , // , % et d'autres opérateurs effectuent des opérations arithmétiques, utilisez & , | , ^ code> , ~ et d'autres opérateurs pour effectuer des opérations au niveau du bit, utilisez == , != , > , Les opérateurs tels que , >= , sont utilisés pour les opérations de comparaison. Vous pouvez également effectuer des calculs mathématiques à l'aide du module Math, tels que des exponentiations, des racines carrées, des fonctions trigonométriques et d'autres opérations. #🎜🎜##🎜🎜#Aperçu des chaînes en Python#🎜🎜##🎜🎜#Une chaîne en Python est un type de séquence immuable, entouré de guillemets simples, doubles ou triples en Python. Les séquences de caractères sont toutes des chaînes . Par exemple, le code suivant définit une variable chaîne : #🎜🎜# print(person['name']) # 输出：张三 print(person['age']) # 输出：25 #🎜🎜#En Python, les chaînes prennent en charge diverses opérations, telles que la concaténation, l'indexation, le découpage, le parcours, etc. Par exemple, vous pouvez utiliser l'opérateur + pour concaténer deux chaînes et utiliser l'opérateur [] pour obtenir le caractère à une position spécifiée dans la chaîne. expliquer en détail. #🎜🎜##🎜🎜#Présentation de la liste en Python#🎜🎜##🎜🎜#La liste en Python est un type de données mutable utilisé pour enregistrer un ensemble de données ordonnées et peut contenir divers éléments de types de données, tels que des entiers, des chaînes , listes, etc. Les listes sont définies à l'aide de crochets [] . Les éléments de la liste sont séparés par des virgules , . Les éléments de la liste sont accessibles via des index. #🎜🎜##🎜🎜#Par exemple, le code suivant définit une liste contenant un entier, une virgule flottante, une chaîne et d'autres éléments : #🎜🎜# lst = [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3] # 定义一个列表 s = set(lst) # 将列表转化成集合 lst = list(s) # 再将集合转化成列表 print(lst) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5] #🎜🎜#L'index de la liste commence à 0, vous pouvez utiliser le suivant pour accéder aux éléments de la liste. Si vous accédez au premier élément de my_list , qui est l'entier 1 , vous pouvez utiliser my_list[0] pour accéder à my_list Pour le deuxième élément du type float 2.0 , vous pouvez utiliser my_list[1] , et ainsi de suite. #🎜🎜# 另外，Python 中的列表支持多种操作，如增加元素、删除元素、修改元素、排序等。例如，可以使用 append() 方法向列表末尾添加元素，使用 pop() 方法删除列表中的一个元素，使用切片操作来修改元素等。后续文章详细说明。

Python 中的元组类型(tuple) Python中的元组是一种有序且不可变的序列，用小括号 () 表示。它可以包含不同类型的元素，也可以包含相同类型的元素。元组与列表相似，但是元组中的元素不可修改，因此在需要保证数据不可变的场合，可以使用元组。元组具有以下特点：

元组中的元素不可修改，但是可以通过索引来访问元素，甚至可以使用切片操作来获取子元组。

元组是不可变的，因此可以作为字典的键值。

元组的操作与列表类似，可以进行拼接、重复、求长度等操作。

元组与列表不同，可以在一个元组中包含另一个元组。 总之，元组是一个非常有用的数据类型，在需要保证数据不变而又需要存储多个数据的场合下，它是一个比较好的选择。

Python中的字典（Dictionary） Python中的字典（Dictionary）是一种无序的、可变的映射类型，用大括号 {} 表示。

字典是由键（key）和值（value）组成的一组映射关系，其中键必须是唯一的、不可变的对象，例如字符串、数字或元组，值可以是任意类型的对象。

字典可以用于存储和查找大量的数据，并且支持高效的增、删、改、查等操作。例如，我们可以使用字典来存储一个人的个人信息，如下所示：

person = {'name': '张三', 'age': 25, 'gender': '男', 'address': '北京市'} 其中，'name'、'age'、'gender'和'address'是键，对应的值分别是'张三'、25、'男'和'北京市'。我们可以使用键来访问其对应的值，如下所示：

print(person['name']) # 输出：张三 print(person['age']) # 输出：25 总之，字典是Python中非常有用的一种数据类型，它可以应用于很多场景，例如存储配置信息、缓存数据等。

Python中的集合（Set） Python中的集合（Set）是一个无序的、可变的数据类型，用大括号 {} 或 set() 函数表示。 集合可以包含不同类型的元素，且每个元素在集合中都是唯一的。如果需要对一组数据进行去重或判断其是否包含某个元素，可以使用集合。 集合具有以下特点：

集合中的元素是唯一的，如果插入已有的元素，集合中不会有任何变化。

集合是无序的，不能像列表和元组那样使用索引来访问元素。

集合是可变的，可以使用各种方法来增加、删除、更新集合中的元素。

集合可以进行交、并、差等各种集合操作，例如求交集、并集、差集等。 例如，我们可以使用集合来去除列表中的重复元素，如下所示：

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3] # 定义一个列表 s = set(lst) # 将列表转化成集合 lst = list(s) # 再将集合转化成列表 print(lst) # 输出：[1, 2, 3, 4, 5] 以上代码将列表转化成集合后，再将集合转化成列表，就可以去除列表中的重复元素。

集合也可以用于判断一个元素是否存在于另一个列表或集合中，如下所示：

s = set([1, 2, 3, 4, 5]) print(3 in s) # 输出：True print(6 in s) # 输出：False 以上代码判断元素3和6是否存在于集合中，并分别输出结果。 总之，集合是Python中非常有用的一种数据类型，它可以用于去除重复元素、判断元素是否存在等各种场合。

Python中的空类型 NoneType 在Python中，NoneType 是一个表示空值的数据类型，它只有一个取值None。

NoneType通常用于表示一个不存在的对象或变量的空值，例如一个函数没有返回值时，它默认返回None。

NoneType还可以用于初始化变量，表示该变量还没有被赋值。 在Python中，None是内置的常量，表示空值。可以使用type()函数来判断一个变量的类型，如下所示：

x = None print(type(x)) # 输出： 以上代码定义了一个变量x，并将其赋值为None，然后使用type()函数来判断x的类型，结果输出 。

NoneType还常常用于函数的返回值，如果函数没有明确的返回值，则默认返回None，例如：

def hello(): print('Hello, world!') x = hello() print(x) # 输出：None 以上代码定义了一个函数hello()，该函数没有明确的返回值，因此默认返回None。在函数调用时，将返回值赋值给变量x，然后输出变量x的值，结果输出None。

Comment utiliser les types de données courants de Python ?

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