Façons d'utiliser l'intelligence artificielle pour réduire les déchets plastiques

L'utilisation de l'intelligence artificielle dans la gestion des déchets plastiques rend le processus plus précis et plus rapide

Les déchets plastiques sont l'un des défis les plus courants en matière de durabilité et constituent aujourd'hui une préoccupation majeure pour les organisations. Dans leur quête pour minimiser et éliminer la pollution, les entreprises et les gouvernements se tournent vers l’intelligence artificielle (IA) comme outil utile. Moins de 10 % des 400 millions de tonnes de déchets plastiques générés chaque année dans le monde sont recyclés. Bien que la résolution de ce problème nécessite des changements importants et complexes, le recours à l’intelligence artificielle peut permettre d’acquérir les connaissances et l’efficacité requises.

Chaîne d'approvisionnement en plastique optimisée

L'intelligence artificielle peut améliorer l'efficacité des opérations de la chaîne d'approvisionnement. Grâce à l’analyse prédictive, les entreprises peuvent mieux comprendre les changements de la demande et éviter la surproduction. L’IA peut aider les entreprises à utiliser uniquement la quantité nécessaire de plastique, réduisant ainsi les déchets en adaptant la fabrication à l’évolution des cycles de la demande.

Certaines entreprises tentent de créer une chaîne d'approvisionnement en boucle fermée incluant le recyclage et les retours afin d'éliminer les déchets lors de la production. Des facteurs complexes doivent être pris en compte pour déterminer comment concevoir et mettre en œuvre ces systèmes, mais l’IA peut aider.

Les outils d'analyse peuvent identifier les emplacements potentiels de réutilisation des matériaux ou le moyen le plus efficace de gérer les retours. Les entreprises auront plus de facilité à restructurer leurs chaînes d’approvisionnement pour réduire les déchets plastiques.

Trouver de nouvelles méthodes d'élimination

L'intelligence artificielle peut proposer des solutions vertes créatives pour se débarrasser du plastique. Récemment, des chercheurs ont utilisé l’apprentissage automatique pour développer une enzyme capable de dégrader le polymère PET en ses composants chimiques en moins de 24 heures. Les entreprises peuvent transformer ces ingrédients en nouveaux matériaux et réduire les déchets.

Les techniques de découverte traditionnelles nécessitent beaucoup de travail et de ressources, nécessitant souvent plusieurs expériences en laboratoire. Les algorithmes de ML peuvent accélérer ce processus en simulant les interactions de différents composés. Ils peuvent alors découvrir des candidats prometteurs plus rapidement et avec plus de précision que la recherche traditionnelle.

Une étude similaire, assistée par l'IA, pourrait révéler d'autres stratégies pour décomposer le plastique. Les résultats pourraient jouer un rôle important dans la gestion des déchets plastiques actuels et dans la prévention des déchets futurs.

Trouver des moyens de réduire l'utilisation du plastique

Premièrement, réduire l'utilisation de ce matériau est la première manière par laquelle l'intelligence artificielle peut contribuer à réduire les déchets plastiques. Certaines entreprises ont commencé à utiliser l’intelligence artificielle pour simuler et analyser diverses présentations d’emballages afin de comprendre comment les repenser afin d’offrir la même résistance avec moins de matériaux. Les entreprises qui mettent en œuvre ces mesures utilisent moins de plastique.

L'intelligence artificielle est également capable de simuler la substitution des plastiques dans les produits et le conditionnement de ses matériaux alternatifs. Grâce à ces connaissances, les entreprises peuvent passer à des matériaux plus recyclables et plus respectueux de l’environnement sans passer par un processus de prototypage long et coûteux. Trouver manuellement les meilleures modifications peut prendre des mois et entraîner plusieurs erreurs coûteuses, mais l’intelligence artificielle peut le faire rapidement et efficacement.

Éliminer les erreurs inutiles

L'IA peut également améliorer les techniques de traitement plus traditionnelles. Les installations de recyclage utilisent souvent des techniques de tri manuel pour séparer les plastiques recyclables des déchets destinés à la mise en décharge. Les erreurs sont inévitables car ce travail répétitif est souvent onéreux ou fastidieux pour les humains, mais l’IA peut changer cela.

Les systèmes de vision industrielle sont plus rapides et plus précis que les humains pour séparer les déchets des matières recyclables. Ils atteignaient toujours la même vitesse et la même précision que ceux qui s'ennuyaient et étaient distraits. Les installations de recyclage peuvent alors éviter les erreurs qui pourraient entraîner le rejet de plastique recyclable dans les décharges.

De même, les erreurs industrielles peuvent être évitées en utilisant la vision industrielle et d’autres solutions d’intelligence artificielle dans les installations de production. En rendant les fabricants de plastique moins sujets aux erreurs, ces gadgets réduiront le gaspillage de matériaux.

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