Bien qu'il existe Pyston, PyPy et diverses autres implémentations alternatives de Python réalisées au nom de la performance, Codon est l'une des implémentations les plus récentes et parle d'améliorations de performances de 10 à 100 fois.
Codon a été lancé par des chercheurs du MIT et vise à offrir des performances de type C/C++ à partir de Python. Même en utilisant un code génomique réel optimisé à la main, les chercheurs ont constaté des accélérations de 5 à 10 fois grâce à Codon. Codon prend également en charge les backends parallèles pour prendre en charge le ciblage des GPU ou de plusieurs cœurs de processeur. News.mit.edu
fournit plus d'informations générales sur Codon.
Le code de Codon est publié sous une licence de code source commerciale et peut être trouvé sur GitHub. Le projet reconnaît que même s'il ne fonctionne pas comme un remplacement instantané, il existe d'autres limitations :
« Bien que Codon prenne en charge presque toute la syntaxe de Python, il ne s'agit pas d'un remplacement immédiat et les bases de code volumineuses peuvent nécessiter des modifications. pour passer les exécutions du compilateur Codon. Par exemple, certains modules Python ne sont pas encore implémentés dans Codon et certaines fonctionnalités dynamiques de Python ne sont pas autorisées. Le compilateur Codon génère des messages d'erreur détaillés pour aider à identifier et à résoudre les incompatibilités."
Plus de détails. des informations sur cette implémentation Python peuvent également être trouvées via Exaloop.io. Il devrait être intéressant de comparer Codon à Python 3.11, compte tenu des récentes optimisations de performances en amont et de voir comment il se compare à d'autres implémentations Python optimisées en termes de performances.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!