L'impact futur de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle change la façon dont les entreprises travaillent, tant du côté des employés que des clients, et interagissent avec les processus, les produits et les personnes. On prévoit que d'ici 2022, le marché mondial des logiciels d'intelligence artificielle atteindra 62 milliards de dollars, soit une augmentation de plus de 20 %. Cette numérisation change la donne pour les entreprises de tous les secteurs, car elle permet des opérations commerciales plus intelligentes, plus simples et plus rentables et favorise des opérations plus agiles dans l’environnement disruptif d’aujourd’hui.

Dans cet esprit, examinons l’impact futur possible de l’intelligence artificielle, à mesure que la technologie continue d’évoluer et d’infiltrer davantage de cas d’utilisation en entreprise.

Impact sur les plans d'affaires

Les entreprises de toutes tailles et de plusieurs secteurs semblent continuer à adopter l'IA dans le cadre de leurs stratégies commerciales. En prenant du recul et en adoptant une approche stratégique commune pour mettre en œuvre des technologies améliorées par l'IA telles que l'automatisation intelligente, les dirigeants peuvent récolter des avantages commerciaux évidents, notamment, mais sans s'y limiter, un service client amélioré, une compétitivité accrue, une productivité accrue et une satisfaction accrue. effectifs.

Qu’il s’agisse de réduire les temps d’attente des clients dans les services financiers, de rendre les chaînes d’approvisionnement plus résilientes et flexibles ou d’améliorer les soins aux patients en minimisant les efforts administratifs manuels, l’automatisation intelligente peut être un moteur clé dans la réalisation des initiatives stratégiques de l’entreprise.

Evolving Workforce

Grâce à la technologie basée sur l'IA pour améliorer les processus et se transformer, les entreprises peuvent utiliser un état d'esprit axé sur le numérique pour réimaginer leur façon de fonctionner. Cela permettra aux employés de se concentrer sur des tâches plus pertinentes, notamment celles axées sur le service client, et moins sur les fonctions administratives.

Relativement parlant, la technologie d'automatisation intelligente est la partie la plus facile de l'amélioration et de la transformation des processus. L'automatisation intelligente rend la mise en œuvre de la réingénierie opérationnelle beaucoup plus simple et a un impact énorme sur la façon dont les entreprises perçoivent leurs employés, leur travail et leur capacité à mettre en œuvre des changements qui ont une valeur stratégique pour l'entreprise.

Les capacités des robots numériques permettent à la technologie d'assumer des tâches lourdes, permettant ainsi aux employés de s'engager dans un travail plus significatif et plus complexe. L'accent est mis sur la réorientation du capital humain vers des activités génératrices de revenus ou axées sur le client, ce qui donnera lieu à des capacités améliorées, à un travail plus épanouissant pour les employés, ainsi qu'à une plus grande flexibilité et évolutivité des ressources dans tous les secteurs.

Alors que de plus en plus d'entreprises travaillent sur l'intelligence artificielle et d'autres technologies transformatrices, nous verrons de plus en plus d'entreprises à travers le monde être affectées et évoluer dans une meilleure direction.

Réseau Autonome

Dans le monde numérique et commercial en évolution rapide d'aujourd'hui, les entreprises s'appuient sur le réseau pour leurs opérations quotidiennes. Cependant, le déploiement de services réseau pour répondre aux exigences de ce nouveau monde du travail hybride nécessite désormais un réseau qui exploite l’intelligence artificielle et d’autres capacités autonomes.

L'automatisation elle-même et l'idée selon laquelle la technologie peut s'auto-approvisionner, s'auto-diagnostiquer et s'auto-réparer existent depuis un certain temps, mais, grâce aux progrès de l'intelligence artificielle, les réseaux autonomes deviennent désormais une réalité.

Grâce à une configuration, une surveillance et une maintenance indépendantes, les réseaux autonomes fonctionnent avec peu ou pas d'intervention manuelle. L'intelligence artificielle a désormais un impact majeur sur les entreprises, remplaçant les réseaux restrictifs et sujets aux erreurs et soulageant les équipes informatiques surchargées qui sont chargées de trouver et de résoudre les problèmes plutôt que de responsabiliser et de permettre aux personnes et aux connexions.

Tout le monde peut bénéficier d'un réseau autonome alimenté par l'intelligence artificielle. Pour les établissements médicaux, ces réseaux ont la capacité, par exemple, de connecter des hélicoptères médicaux avec des médecins sur des héliports ou de surveiller les pompes intraveineuses qui maintiennent les patients en vie.

Pour les écoles, ils peuvent créer une salle de classe en réseau avec un logiciel de support pour aider les enfants à surmonter les difficultés d'apprentissage, ou surveiller l'assiduité et impliquer de manière proactive les élèves inactifs dans l'éducation.

Personnalisation et personnalisation

Du côté des clients, les utilisateurs de services numériques ont bénéficié du déploiement de l'IA, dont il a été prouvé qu'elle augmente l'efficacité de l'engagement des utilisateurs. Bien que l’IA en soit encore à ses premiers stades de développement, il semble qu’elle prendra en charge une personnalisation et une personnalisation accrues au fil du temps.

Alors que nous entrons dans la nouvelle ère du métaverse, nous n'aurons accès qu'à de plus en plus de points de données, ce qui signifie que nous pourrons utiliser l'IA plus efficacement pour créer des expériences sur mesure pour nos clients.

À l'avenir, notre expérience de marque sera toujours personnalisée. Par exemple, en entrant dans un supermarché du Metaverse, les étagères seront empilées de différentes manières.

L'intelligence artificielle permet déjà de meilleures recommandations en ligne et de publicités ciblées. À l’avenir, elle transcendera et influencera également les interactions. Au cours des dernières années, nous avons vu de plus en plus d’applications pratiques de la technologie de l’intelligence artificielle et, dans les années à venir, elle va se généraliser. À l’heure où l’intelligence artificielle fait désormais partie de notre vie quotidienne, il est crucial de se souvenir et de protéger la vie privée. Les données traitées doivent toujours être anonymes et utilisées uniquement à des fins spécifiques.

L'intelligence artificielle dans l'industrie

À mesure que l'IA continue de se développer dans les années à venir, elle perturbera davantage d'opérations dans davantage d'industries, augmentant ainsi l'efficacité et réduisant le stress des travailleurs. Le plus grand impact de l’intelligence artificielle viendra des entreprises qui seront le plus efficacement en mesure de mettre en production des modèles et de trouver les moyens d’intégrer au mieux ces modèles aux processus commerciaux existants.

Le potentiel de transformation le plus élevé de l’IA réside peut-être dans les soins de santé, où, malgré le taux d’adoption actuel de 36 %, les applications dans le domaine de la santé, telles que l’amélioration des méthodes de diagnostic ou le repliement des protéines, pourraient apporter des retombées sociales et économiques extraordinaires.

Et d'autres secteurs tels que la construction et la logistique peuvent utiliser des modèles ML pour optimiser les services. Par exemple, le secteur de la construction utilise des modèles ML pour optimiser les services lors de la planification de projets, prévenir les accidents et améliorer la sécurité en détectant les risques potentiels sur site.

Nous constatons également que l’IA fonctionne mieux, grâce aux améliorations apportées à la manière dont les développeurs créent des modèles et au fait que nous pouvons compresser les modèles et les exécuter sur du matériel de pointe, permettant ainsi davantage d’applications. L’IA devient également plus accessible grâce à l’émergence de technologies telles que les marchés de l’IA, les créateurs d’IA, les boîtes à outils pour les enseignants et les plateformes d’IA low-code et sans code.

Au total, ces améliorations ont considérablement accru l'application de l'intelligence artificielle dans l'industrie, et d'ici fin 2021, près d'un tiers des entreprises auront des modèles en production.

Santé des machines dans le secteur manufacturier

L'industrie manufacturière verra un énorme potentiel d'innovation grâce à un cadre émergent appelé santé des machines. Cette fonctionnalité utilise l'IoT et l'intelligence artificielle pour prédire et prévenir les pannes de machines industrielles et améliorer les performances des machines grâce à l'analyse.

L'intelligence artificielle est à la tête de la quatrième révolution industrielle avec des technologies telles que l'automatisation et l'Internet des objets. L’industrie manufacturière est l’une des industries qui bénéficie déjà d’énormes avantages, car l’IA est utilisée pour offrir une plus grande visibilité sur les processus, l’efficacité et les capacités de ces entreprises. Un exemple clé est une solution basée sur l’IA qui surveille l’état des machines, fournissant des analyses prédictives sur les équipements critiques et auxiliaires au sein des usines de fabrication.

Les capteurs capturent les données de vibration, de température et magnétiques des machines industrielles, et l'intelligence artificielle utilise ces données et les informations d'experts en fiabilité humaine pour diagnostiquer les problèmes de la machine, expliquer la cause du problème et élaborer un plan d'action.

L'impact de ce cas d'utilisation de l'IA est énorme. Lorsqu’une machine critique tombe en panne, toute la chaîne de production s’arrête, ce qui aura de graves conséquences en amont et en aval sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement. En conséquence, l’état des machines permet aux fabricants de renforcer leur résilience face aux problèmes de chaîne d’approvisionnement ou aux événements mondiaux qui ont un impact sur la production.

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