Le rôle de l’IA dans l’autonomisation des femmes : éliminer les obstacles dans les domaines de l’éducation, des soins de santé et du lieu de travail

Le machine learning transforme rapidement tous les secteurs, de la santé et de la finance à l'éducation et aux transports.

Parmi eux, l’un des résultats importants de cette technologie est son impact sur la vie des femmes, en leur donnant du pouvoir de diverses manières. À mesure que les algorithmes d’apprentissage automatique deviennent plus avancés, ils peuvent aider les femmes à trouver de nouvelles opportunités, à éliminer les obstacles et à réduire l’écart entre les sexes dans différents secteurs.

Dans cet article, nous explorons comment l'apprentissage automatique dans l'IA peut autonomiser les femmes, de l'amélioration de l'accès à l'éducation et à l'emploi à la création de lieux de travail plus inclusifs et à l'amélioration de la santé et du bien-être des femmes.

1. Révolutionner l'éducation

Source : McKinsey#🎜 🎜 #

L'apprentissage automatique a le potentiel de révolutionner le secteur de l'éducation en améliorant l'accès des femmes à une éducation de qualité dans le monde entier. Avec la prolifération de l’éducation en ligne, les femmes peuvent désormais accéder à des cours et à des ressources partout dans le monde, quels que soient leur situation géographique ou leur situation financière.

Par exemple, la populaire plateforme d'apprentissage en ligne Coursera utilise l'apprentissage automatique pour personnaliser les recommandations de cours en fonction des intérêts d'un utilisateur et de son historique d'apprentissage antérieur. Cela serait particulièrement bénéfique pour les femmes qui pourraient être confrontées à des obstacles culturels ou sociaux pour accéder à l’éducation, car les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent les aider à adapter les ressources éducatives à leurs besoins spécifiques.

De plus, l'apprentissage automatique peut aider à identifier les étudiants qui pourraient avoir besoin d'un soutien ou d'une intervention supplémentaire, comme ceux qui ont des difficultés dans des matières spécifiques ou qui sont en retard. En utilisant l'analyse prédictive, les enseignants peuvent développer des interventions ciblées pour soutenir les élèves en difficulté et garantir qu'ils restent sur la bonne voie. 2. Offrir des opportunités d'emploi égales Deloitte

L'apprentissage automatique joue également un rôle important dans l'évolution du paysage de l'emploi des femmes. En analysant les offres d'emploi et les curriculum vitae, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent identifier et éliminer les préjugés sexistes dans le processus d'embauche, augmentant ainsi les chances que les femmes soient prises en considération pour des opportunités d'emploi.

Par exemple, Textio est une startup qui utilise le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique pour analyser les offres d'emploi, détectant et supprimant le langage à caractère sexiste pour rendre les offres d'emploi plus neutres en matière de genre. Cela permet d’attirer des candidats plus diversifiés et de réduire l’écart entre les sexes sur le lieu de travail.

De plus, l'apprentissage automatique peut aider à identifier les opportunités d'emploi traditionnellement dominées par les hommes, mais dans lesquelles les femmes pourraient exceller. En analysant les descriptions de poste et les données de performance, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent identifier les compétences et les qualités nécessaires pour réussir dans un rôle spécifique et les mettre en relation avec des candidats potentiels. Cela peut aider les femmes à trouver des opportunités d’emploi dans des domaines qu’elles n’avaient peut-être pas envisagés auparavant. Source ：PwC

L'apprentissage automatique transforme également les soins de santé, avec des applications allant du diagnostic et du traitement des maladies à la santé mentale et au bien-être. Pour les femmes, l’apprentissage automatique a le potentiel d’améliorer l’accès aux soins et de faciliter des traitements plus personnalisés. Un domaine dans lequel l'apprentissage automatique est utilisé est le dépistage du cancer du sein. La mammographie est un outil de dépistage standard du cancer du sein, mais elle présente des limites, en particulier pour les femmes présentant un tissu mammaire dense. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser les mammographies et identifier les modèles pouvant indiquer la présence d’un cancer du sein, même chez les femmes présentant un tissu mammaire dense.

De plus, l'apprentissage automatique peut aider à identifier les personnes à risque de développer certains problèmes de santé, comme les maladies cardiaques ou le diabète. En analysant les dossiers médicaux et les facteurs liés au mode de vie, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent prédire la probabilité qu'un individu développe une maladie spécifique, permettant ainsi une intervention et une prévention précoces.

4. Créer un lieu de travail inclusif

Source : Gartner

L'apprentissage automatique peut également jouer un rôle important dans la création d'un lieu de travail plus inclusif où les femmes peuvent s'épanouir et réussir. En analysant les données des employés, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent identifier les domaines dans lesquels les femmes peuvent être confrontées à des obstacles ou à de la discrimination, comme les promotions ou les disparités salariales.

Par exemple, la société mondiale de biens de consommation Unilever utilise l'apprentissage automatique pour analyser les données des employés et identifier les domaines dans lesquels des préjugés sexistes peuvent exister. Cela a permis à davantage de femmes d’accéder à des postes de direction.

De plus, l'apprentissage automatique peut également jouer un rôle important dans l'autonomisation des femmes sur le lieu de travail. Historiquement, les femmes ont été sous-représentées dans des domaines tels que les sciences, la technologie, l'ingénierie et les mathématiques (STEM). Cela a entraîné d’importantes disparités entre les sexes dans ces domaines, les femmes ne représentant qu’une petite partie de la main-d’œuvre. Cependant, avec l’avènement de l’apprentissage automatique, les femmes ont désormais davantage de chances de réussir dans ces domaines.

L'apprentissage automatique permet notamment aux femmes de se responsabiliser sur le lieu de travail grâce à sa capacité à éliminer les préjugés inconscients dans le processus d'embauche. Les processus de recrutement traditionnels reposent souvent sur des évaluations subjectives des candidats, qui peuvent être influencées par des facteurs tels que le sexe, la race et l'âge. Cela peut conduire à négliger des candidats qualifiés au profit de candidats moins qualifiés qui correspondent à un groupe démographique particulier.

D’un autre côté, les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être entraînés pour éliminer ces biais en se concentrant uniquement sur les qualifications et les compétences d’un candidat. Cela augmente non seulement les chances d’embaucher des femmes qualifiées, mais contribue également à créer une main-d’œuvre plus diversifiée et inclusive.

Une autre façon dont l’apprentissage automatique donne du pouvoir aux femmes sur le lieu de travail est sa capacité à automatiser des tâches répétitives et chronophages. Cela est particulièrement important dans des secteurs tels que la santé et la finance, où les femmes sont surreprésentées dans les postes de direction et de soutien. En automatisant ces tâches, l’apprentissage automatique libère du temps pour les femmes, leur permettant de se concentrer sur des activités plus stratégiques et à plus forte valeur ajoutée. Cela améliore non seulement la satisfaction professionnelle des femmes et les opportunités d’avancement de carrière, mais augmente également l’efficience et l’efficacité de l’organisation.

L'apprentissage automatique peut également autonomiser les femmes entrepreneures en leur donnant accès à des informations et analyses précieuses qui n'étaient auparavant pas disponibles. Par exemple, les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser de grands ensembles de données pour identifier les tendances et les modèles susceptibles d’éclairer les stratégies et les décisions commerciales. Ceci est particulièrement utile pour les femmes entrepreneures qui disposent de ressources limitées et doivent prendre des décisions fondées sur des données pour maximiser leurs chances de succès.

Regard vers l'avenir

L'apprentissage automatique a le potentiel de devenir un outil puissant qui peut autonomiser les femmes dans tous les aspects de leur vie, de l'éducation aux soins de santé en passant par le travail. En donnant accès à l’information, en automatisant les tâches et en supprimant les préjugés inconscients, l’apprentissage automatique peut contribuer à uniformiser les règles du jeu et à créer une société plus équitable et plus inclusive pour les femmes. Alors que l’apprentissage automatique continue d’évoluer et de devenir plus accessible, nous devons exploiter son pouvoir pour soutenir l’autonomisation des femmes et promouvoir l’égalité des sexes.

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