Le « moment minotaure » de Microsoft

Translateur | avantage concurrentiel dans un espace technologique en évolution rapide. Depuis lors, on attribue à Nadella la revitalisation de Microsoft en déplaçant son attention des systèmes d'exploitation et logiciels de productivité traditionnels vers le cloud computing et l'intelligence artificielle.

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Prenons la suite de productivité

Office

comme exemple pour voir comment elle a évolué avant et après l'entrée en fonction de Nadella. Cet ensemble de logiciels a été lancé pour la première fois en 1989. Il comprenait initialement Word, Excel

et PowerPoint, puis Outlook, . Accès Après et Editeur, est devenu la pierre angulaire de la productivité et de la communication dans le monde de l'entreprise. ​En 2011, Microsoft a lancé Office 365, ce qui a constitué un changement majeur dans la stratégie commerciale de l'entreprise. Cela a renforcé la domination de Microsoft sur le marché en passant à un modèle d'abonnement basé sur le cloud, tout en créant un fort effet de verrouillage des clients. Cela dit, le modèle d'abonnement garantit une source de revenus stable à Microsoft et encourage les utilisateurs à rester dans son écosystème. Après tout, il leur en coûterait de passer à une solution alternative, qui deviendrait plus lourde. Bien entendu, les ambitions de Microsoft vont bien au-delà d'Office 365 et de Azurecloud computing. ​

Le Minotaure et Microsoft​Dans la mythologie grecque, le MinotaureLe Minotaure est une créature mi-homme mi-taureau. Bien qu’il soit extrêmement puissant et féroce, il fut finalement vaincu par le héros athénien Thésée en exploitant sa faiblesse fatale : « incapacité de naviguer dans le labyrinthe ». Alors, y a-t-il un lien entre cette puissante créature mythologique grecque et Microsoft moderne ? En fait, La raison pour laquelle le Minotaure est si puissant est principalement parce qu'il s'agit d'une créature hybride mi-humaine mi-taureau. Par rapport à Microsoft, on peut penser à :

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Half Human : accéder au langage et à l'intelligence humaine grâce à une licence exclusive de

OpenAI​Half Cow : grâce à son utilisation de GitHub

propriété, accès aux langages informatiques et intelligence

1. ​ Ci-dessous, j'analyserai en profondeur l'expertise de Microsoft dans ces deux domaines. ​
2. OpenAI mi-humain et ChatGPT​

   Grâce à un investissement stratégique et à une coopération de licence exclusive avec OpenAI, l'inventeur de ChatGPT, Microsoft a consolidé sa domination dans le domaine de l'intelligence artificielle. Le partenariat, officiellement annoncé en 2019, permettra à Microsoft de tirer parti de la recherche de pointe d'OpenAI et de la nouvelle technologie AI, et de la piloter et de l'intégrer dans des services tels que Azure AI. , Cortana et Office 365 et d'autres produits et services propres ont favorisé le développement de l'écosystème Microsoft AI. Il convient de mentionner que la portée et la rapidité de l’intégration de OpenAI dans Office 365, dans une certaine mesure, permettent à Microsoft de capturer rapidement tout le langage humain, toutes les connaissances et ​​la sagesse inférentielle​ ​ ( appelé ici par les chercheurs de Microsoft « une étincelle d'AGI »).

   Vous pourriez dire : Google et Meta ont commencé à contester le monopole de la combinaison OpenAI et Microsoft. Cependant, à l'heure actuelle, il semble que leurs grands modèles de langage --Bard et LLaMA semblent toujours être "une position" derrière OpenAI. De plus, OpenAI est passée d'une organisation à but non lucratif à une organisation à but lucratif limité. Microsoft a prévu d'injecter plus de 100 milliards dans OpenAI. On voit que la relation symbiotique entre OpenAI et Microsoft se poursuivra. ​

   Half Cow - GitHub, Codex et Co-Pilot​

   

   En 2018, Microsoft a acquis et intégré la principale plateforme de développement logiciel et de collaboration --GitHub, élargissant encore le contrôle de toute l’intelligence humaine. GitHub est la plaque tournante de tous les principaux projets open source. Vous pouvez le considérer comme un référentiel agrégé d’intelligence humaine exprimée en langage informatique. Le Codex

   de P en enPenai

   est un modèle de langage de haut niveau qui a un modèle de langage profond qui a une profonde influence sur le domaine du développement logiciel à travers le domaine du développement logiciel via github Co- Pilote . Codex fait partie de la famille GPT-3 de modèles capables de comprendre et de générer du texte de type humain, et bien sûr de programmer du code. Plus précisément, il est capable d’interpréter le langage naturel, d’interroger et de générer des extraits de code précis et contextuellement pertinents. Ces fonctionnalités en font un outil précieux pour les développeurs. ​

   GitHub's Co-Pilotutiliser Codex#🎜 🎜 La capacité de # joue le rôle d'un assistant de codage piloté par AI, aidant les développeurs en fournissant des suggestions en temps réel et des extraits de code automatiquement complétés. Programme d'écriture coder plus efficacement. Par conséquent, l'intégration de Co-Pilot avec Codex en réduisant le temps nécessaire à l'écriture du code et les efforts, minimisant les erreurs et permettant aux développeurs de se concentrer sur des tâches de conception et de résolution de problèmes de plus haut niveau. ​

   En tant que chef de produit et co-fondateur, je le fais en mettant GitHub#🎜 🎜 # Co-Pilot est utilisé en combinaison avec ChatGPT v4 pour écrire un concis répond à vos besoins, puis laissez ChatGPT produire des fichiers de modèle de haute qualité. Ensuite, dans Visual Studio Code avec Modifier les fonctions et les paramètres, et affiner divers flux de contrôle et logique métier. Un prototype fonctionnel a été créé en quelques heures. On dit que pour les ingénieurs logiciels expérimentés, via GitHub Co-Pilot et C#🎜 🎜#hatGPT v4 combinaison, leur productivité peut augmenter 3 à #🎜 🎜#10# 🎜🎜# fois. ​ Énorme dépôt via GitHub like this Tools make it il est facile de trouver des modèles de conception et de les contextualiser de manière appropriée pour les systèmes logiciels que les développeurs utilisent actuellement. En conséquence, l'ensemble du processus de développement permet non seulement d'économiser beaucoup de temps de recherche et de vérification des saisies et des erreurs, mais automatise également une grande quantité de processus de documentation et de test. Pas étonnant que certains ingénieurs se soient plaints : lorsque GitHub Co-Pilot

   était hors ligne pendant quelques heures, c'était comme s'il avait perdu un bras. ​Le danger potentiel du Minotaure​Google a toujours affirmé que sa mission était de " organiser l'information mondiale, la rendre accessible et bénéfique pour tous. Sa pratique consiste à réaliser sa vision en effectuant un classement de base des pages sur divers sites Web (PageRank), et en créant un énorme index pour eux.

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   Cependant, avec Microsoft et OpenAI ### g#GPT#🎜🎜 ## 🎜🎜#🎜🎜 🎜🎜 🎜🎜, et🎜🎜#github🎜🎜#c#🎜🎜 ## 🎜🎜#d#🎜 🎜 #

   , les informations mondiales peuvent être condensées en milliards, voire en milliards de poids (au sens figuré, il devrait s'agir d'un nombre ayant une importance statistique). C'est la relation profonde de Microsoft avec

   OpenAI qui a suscité des inquiétudes quant à la possibilité pour l'entreprise d'utiliser ses capacités d'intégration pour monopoliser la créativité dans le domaine de l'intelligence artificielle. Microsoft semble être entré dans son « moment Minotaure ». ​

   Il est indéniable que le modèle de langage GPT-4 d'OpenAI est aujourd'hui l'un des systèmes d'intelligence artificielle les plus puissants au monde. Et GitHub est la plus grande plateforme d'hébergement de code au monde. Imaginez, si Microsoft utilise de tels outils pour étouffer la concurrence, cela pourrait avoir un impact majeur sur le développement de l’intelligence artificielle et même sur l’ensemble du secteur technologique. Bien entendu, il ne s’agit que d’une préoccupation hypothétique et rien ne prouve actuellement que Microsoft ait l’intention d’utiliser ses capacités d’intégration de manière monopolistique. ​

   Espoir de Thésée​

   

   Si l'on pense aux startups comme Thésée défiant le Minotaure. Alors comment peuvent-ils s’appuyer sur les épaules de géants et utiliser les plateformes des grandes entreprises, ainsi que les ressources, les infrastructures et les groupes d’utilisateurs fournis par ces plateformes, pour innover sur leurs propres nouveaux produits ? Voici deux réussites typiques : le App Store

   de
   1. ​Apple et le Play Store de Google : en créant des applications sur ces plateformes, les startups peuvent accéder au vaste marché des utilisateurs de smartphones, distribuer facilement leurs produits et bénéficier du système de paiement sécurisé de l'App Store. ​
   2. Amazon Web Services (AWS) : les startups peuvent tirer parti de l'infrastructure de cloud computing de AWS pour créer et faire évoluer leurs applications, stocker des données et accéder à une variété d'outils d'analyse avancés. Cela leur permet de se concentrer sur l'innovation et le développement de produits sans avoir à se soucier d'investir et de gérer leur propre infrastructure IT. ​

   On peut constater qu'avec la plate-forme d'une grande entreprise, diverses ressources et groupes d'utilisateurs ne sont plus un luxe, et les start-ups peuvent rapidement obtenir des opportunités de succès dans la concurrence concurrentielle du marché. Cependant, l'un des principaux risques liés à la création de services sur une plateforme tierce à but lucratif est que la plateforme puisse changer, mourir ou même concurrencer ses propres partenaires de l'écosystème (par exemple : Facebook contre Zynga ). Bien entendu, les gouvernements et les agences de régulation peuvent également prendre des mesures pour empêcher diverses concurrences malveillantes et comportements monopolistiques. ​

   Concurrence dans le domaine ouvert​

   L'open source a toujours été une arme fiable contre les grands systèmes fermés. Alors que OpenAI l'a déjà fait pour GPT-3 et #🎜🎜 #GPT -4 Le modèle est open source, Meta est open source et nommé LLaMA# Le grand modèle de langage de 🎜🎜 #. En tant que grand modèle de langage open source le plus avancé à ce jour, il a formé jusqu'à #🎜🎜 sur la base de 1.4 #650#🎜 🎜# milliards de poids. Parmi eux, 7, 13 et 330#🎜 🎜 #Le modèle pesant un milliard a également été open source par Meta. Ces grands modèles de langage plus petits peuvent permettre à diverses équipes de recherche de proposer leurs propres modèles affinés basés sur LLaMA. Il y en a beaucoup ici : Alpaca de l'Université de Stanford, Vicuna de l'Université de Berkeley et Koala, et #🎜 🎜#GPT4All et d'autres cas d'utilisation typiques. En utilisant l'apprentissage par renforcement basé sur la rétroaction humaine, ces études affirment avoir obtenu un succès commercial. 🎜#% à 95% performance, alors que le poids n'est que de 70milliard ou #🎜 🎜#130milliard. ​Quand vous avez ces grands modèles de langage plus petits et optimisés C++ #🎜 🎜#Une fois mis en œuvre, vous pouvez les exécuter localement sur votre ordinateur portable, par exemple 🎜🎜#​Assistant intelligent sans avoir à recourir aux services cloud et sans aucun frais. Bien entendu, actuellement, les modèles sont uniquement destinés à la recherche, vous ne pouvez donc pas les utiliser à des fins commerciales. En parallèle, vous pouvez également prêter attention aux nouveaux modèles pratiques suivants :

   1. OpenAI : GPT-2 et GPT-Neo​
   2. ​​IA colossale​​
   3. ​​Together.xyz OpenChatKit​​
   4. ​ ​Nomic- ai GPT4All​​

   Penser en dehors du labyrinthe

   Revenons au labyrinthe. Selon moi, Office 365 est probablement le propre labyrinthe de Microsoft. Pourquoi tu dis ça ? Du point de vue des revenus et des bénéfices, Office 365 représentait 23% du chiffre d'affaires annuel total 2022 de Microsoft (Source ​​https://www.php.cn / lien/1b62ff22e70a7197fa1f3f34fa2b7f65​​.). Microsoft pourra peut-être ajouter de nouvelles fonctionnalités de OpenAI à Office 365, mais il se peut qu'il s'agisse simplement d'une mise à jour incrémentielle plutôt que d'un changement fondamental. Après tout, la clientèle typique d’Office 365 est constituée de clients d’entreprise qui ont tendance à être réticents à prendre des risques et à changer lentement. Ils ne sont pas disposés à accepter des innovations disruptives dans les produits existants. Ainsi, dans une certaine mesure, Office 365 est devenu un joug pour Microsoft. ​

   À cet égard, les jeunes entrepreneurs peuvent trouver de nouvelles façons de construire de nouvelles méthodes de communication qui vont au-delà des outils existants. Par exemple : Slack et Notion vont au-delà de l'e-mail, Figma va au-delà de la suite créative traditionnelle Adob​e. Nous pouvons imaginer comment faire fonctionner l’interface homme-machine mise à jour dans un environnement professionnel. Par exemple : Neuralink de Elon Musk utilise la connexion électrique entre les personnes et les machines, dans le but d'établir une communication directe entre le cerveau humain et la machine, ouvrant ainsi des opportunités passionnantes pour reconstruire la communication dans l'entreprise. environnement. ​

   Voici plusieurs technologies et méthodes de mise en œuvre typiques qui peuvent surpasser les outils traditionnels tels que la suite Microsoft Office : ​

   1. Communication pensée-texte : à l'aide d'interfaces cerveau-ordinateur (interfaces cerveau-ordinateur, BCI) comme Neuralink, les humains peuvent communiquer directement sous forme de texte ou des idées de contenu visuel sans utiliser de clavier ou autre périphérique de saisie. Cela peut conduire à un échange d’idées plus efficace et plus rapide et minimiser les malentendus et les erreurs de communication pouvant découler des méthodes traditionnelles. ​
   2. Brainstorming collaboratif : l'interface cerveau-ordinateur peut partager diverses idées en temps réel lors de séances de brainstorming, permettant aux membres de l'équipe de contribuer et de visualiser divers concepts en même temps. Cela améliore à la fois les processus créatifs de résolution de problèmes et de prise de décision et crée un meilleur environnement de travail collaboratif et productif. ​
   3. Démo immersive : combiner BCI avec la réalité augmentée(Augmenté Reality, AR) ou réalité virtuelle( Les technologies Virtuelles Reality, VR) se combinent pour révolutionner la façon dont les affaires sont présentées. Plutôt que de s'appuyer sur des outils traditionnels comme PowerPoint, les présentateurs peuvent créer des expériences immersives et interactives qui engagent les sens et les émotions de leur public pour communiquer plus efficacement des concepts et des idées complexes. ​
   4. Communication sensible aux émotions : BCI peut également détecter les émotions et les états mentaux au cours d'une conversation, permettant aux participants de mieux comprendre les sentiments et les perspectives de chacun. Cela augmente l’empathie, favorise les commentaires constructifs et favorise des relations de travail plus saines. ​
   5. Transfert direct de connaissances : Neuralink et ses technologies similaires peuvent ouvrir la voie au transfert direct de connaissances entre les personnes ou des machines aux humains. Cela a le potentiel de révolutionner les processus d’apprentissage et de formation traditionnels sur le lieu de travail, en les rendant plus efficaces et personnalisés. ​

   Bien que les technologies représentées par Neuralink aient encore un long chemin à parcourir en matière de développement et de mise en œuvre, leur potentiel pour transformer les communications dans les environnements professionnels est indéniable. On peut affirmer qu’en permettant une forme de communication plus directe, efficace et empathique, les interfaces cerveau-ordinateur révolutionneront la façon dont nous collaborons, prenons des décisions et partageons des connaissances sur le lieu de travail. ​

   L'avenir est prometteur​

   Bien que je sois extrêmement enthousiasmé et heureux des nouvelles améliorations de productivité apportées par la combinaison de OpenAI de Microsoft et GitHub, je m'inquiète également d'un entreprise Peut-être avoir trop de contrôle sur l’intelligence collective de l’ensemble de la race humaine. J'espère que le jeune Thésée pourra saisir l'épée de l'open source et ouvrir de nouvelles voies en dehors du labyrinthe, permettant à la sagesse humaine de s'épanouir plus librement. ​

   Introduction au traducteur​

   Julian Chen, 51 ans, rédacteur en chef de la communauté CTO, a plus de dix ans d'expérience dans la mise en œuvre de projets informatiques, est doué pour gérer et contrôler les ressources et les risques internes et externes, et se concentre sur la diffusion du réseau et Connaissances et expérience en matière de sécurité de l'information. ​

   Titre original : ​​Moment Minotaure de Microsoft​​, auteur : Bruce Li​

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