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GPT-4 sera utilisé dans le domaine médical pour aider les médecins à répondre aux patients et à analyser les dossiers

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2023-04-30 17:25:061577parcourir

GPT-4 sera utilisé dans le domaine médical pour aider les médecins à répondre aux patients et à analyser les dossiers

Nouvelles le 19 avril, ce lundi, Microsoft et Epic Systems ont annoncé qu'ils introduiraient le modèle de langage d'intelligence artificielle GPT-4 d'OpenAI dans le domaine de la santé pour aider le personnel médical à répondre aux informations des patients et à analyser les dossiers médicaux.

Epic Systems est l'une des plus grandes sociétés de logiciels de soins de santé aux États-Unis. Son logiciel de dossier de santé électronique (DSE) (tel que MyChart) est utilisé dans plus de 29 % des hôpitaux de soins aigus aux États-Unis, et dans plus de 305. Des millions de dossiers électroniques de patients dans le monde sont stockés dans Epic. Cependant, l'utilisation passée d'algorithmes prédictifs par Epic pour les soins de santé a suscité certaines critiques.

Il est entendu que GPT-4 peut aider les médecins et le personnel médical à rédiger automatiquement des réponses aux informations sur les patients. "L'intégration de l'IA générative dans certains de nos flux de travail quotidiens augmentera la productivité d'un grand nombre de nos prestataires, leur permettant de se concentrer sur les responsabilités cliniques qui nécessitent réellement leur attention", a déclaré Chero Goswami, directeur de l'information à l'UW Health Wisconsin

GPT. -4 peut également apporter des fonctions de requête en langage naturel et d'« analyse de données » à l'outil d'exploration de données d'Epic SlicerDicer, permettant aux établissements médicaux de rechercher dans de grandes quantités de données sur les patients et de découvrir de nouvelles tendances. Microsoft affirme que cela aidera « les cliniciens à explorer les données de manière conversationnelle et intuitive ».

Pourtant, la collaboration de Microsoft et Epic a attiré l'attention des chercheurs en modèles de langage à grande échelle, en partie à cause de la capacité de GPT-4 à créer des informations qui le font. n'existe pas. Selon l'industrie, la génération de langage naturel (NLG) est étudiée dans le domaine de la santé depuis de nombreuses années. Le plus important est de fournir des informations qui ne sont pas trompeuses.

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