AutoGPT a dépassé les 100 000 étoiles. C'est le premier article à présenter systématiquement les agents autonomes.

Sur GitHub, le nombre d’étoiles d’AutoGPT a dépassé les 100 000. Il s'agit d'une nouvelle façon d'interagir homme-machine : vous n'avez pas besoin de dire à l'IA quoi faire en premier et quoi faire ensuite, mais simplement de lui fixer un objectif, même si c'est aussi simple que « créer le meilleur ». glaces au monde. » Des projets similaires incluent BabyAGI, etc. Que signifie cette vague d’agents autonomes ? Comment fonctionnent-ils ? À quoi ressembleront-ils dans le futur ? Comment tester cette nouvelle technologie à ce stade ? Dans cet article, Matt Schlicht, PDG et co-fondateur d'Octane AI, entre plus en détail.

L'intelligence artificielle peut être utilisée pour effectuer des tâches très spécifiques, telles que recommander du contenu, rédiger des textes, répondre à des questions et même générer des photos impossibles à distinguer de la vie réelle. Vous dites à l’IA quelle tâche accomplir, et elle accomplit cette tâche très simple.

Mais que se passe-t-il si vous ne voulez pas aider l'IA à lister toutes ces tâches ? Et si vous vouliez un coéquipier plus qu’un simple outil ? Et si vous vouliez qu’une IA pense par elle-même ?

Imaginez que vous ayez créé un outil d'IA qui pourrait lui fixer des objectifs, même quelque chose d'aussi vague que "créer la meilleure glace du monde", et qu'il établirait une liste de tâches à faire et ajouterait des tâches. de nouveaux basés sur le progrès. Il continue ensuite à répéter ce processus jusqu'à ce qu'il atteigne son objectif.

C’est exactement ce que fait « l’intelligence autonome ». Elles font partie des tendances qui connaissent la croissance la plus rapide parmi les développeurs d’IA, mais jusqu’à présent, la plupart des gens ne les connaissent pas. (Au moment d'écrire ces lignes, aucune publication grand public n'a écrit sur les agents autonomes. Et seule une poignée en a parlé depuis son introduction, donc si vous lisez ceci... .... Alors vous êtes l'une des premières personnes à découvrez-le)

Qu'est-ce qu'un agent autonome ? Pourquoi y a-t-il d’énormes opportunités derrière eux ? Comment fonctionnent-ils ? À quoi ressembleront-ils dans le futur ? Comment puis-je le créer ou l'utiliser ?

C'est exactement la question à laquelle je vais répondre pour vous.

「[Intelligent] Les agents autonomes sont souvent le point final naturel de l'automatisation. En principe, les agents peuvent être utilisés pour automatiser n'importe quel autre processus. Il n'est pas difficile d'imaginer qu'une fois que ces agents deviennent hautement sophistiqués et fiables, divers domaines et. industries Le degré d'automatisation augmentera de façon exponentielle »——Bojan Tunguz, expert en apprentissage automatique NVIDIA

Qu'est-ce qu'un agent autonome ?

Les agents autonomes sont des programmes optimisés par l'IA. Lorsqu'on leur donne un objectif, ils peuvent créer des tâches par eux-mêmes, terminer la tâche, créer de nouvelles tâches, redéfinir les priorités de la liste des tâches, accomplir de nouvelles tâches principales et répéter ce processus jusqu'à ce que l'objectif soit atteint.

Veuillez lire encore une fois la description ci-dessus, c'est simple mais fou.

"À en juger par la tendance au développement des agents autonomes, tout le monde est censé devenir manager." - Yohei Nakajima, fondateur de BabyAGI

Les agents autonomes peuvent être conçus pour faire n'importe quoi, de la gestion de comptes de réseaux sociaux à l'investissement dans le marchés pour créer les meilleurs livres pour enfants possibles.

"Est-ce vrai ? Est-ce réalisable maintenant ?"

Oui, je sais que cela ressemble à de la science-fiction, mais celles-ci sont réelles. Si vous savez coder, vous pouvez en concevoir un en quelques minutes. Et ce n'est que le début.

"Les gens perdent souvent trop de temps à faire des travaux manuels fastidieux. Lorsque les ordinateurs peuvent accomplir ces tâches, les gens peuvent être libres de poursuivre des activités plus créatives ou de faire des choses que seuls les humains peuvent faire actuellement. Des choses à faire. Les agents autonomes permettront aux gens pour faire plus de travail en moins de temps et, au fil du temps, le temps que les gens passent à regarder les écrans sera également réduit » - Erica Brescia, directrice générale de Redpoint

La technologie de programmation et l'IA nécessaires pour réaliser des agents autonomes sont très réalistes. et extrêmement nouveau. De nombreux projets open source, tels qu'AutoGPT, BabyAGI et Jarvis de Microsoft, sont populaires dans la communauté IA et sur Github.

Au cours des deux premières semaines de création de la base de code des agents autonomes open source, près de 100 000 développeurs ont créé des agents autonomes, les optimisent et ont trouvé les limites supérieures de leurs capacités, et ce n'était qu'avant que ces concepts ne soient inventés dans le premier cas. quelques semaines. Aujourd’hui, le nombre de développeurs utilisant cette technologie explose à un rythme toujours plus rapide.

"Les agents IA seront partout. Les entreprises qui génèrent des milliards de dollars se développeront à partir de petites équipes déployant des agents IA." - Ben Tossell, fondateur de Ben's Bites AI Newsletter

Les agents IA sont devenus trop grands à long terme bases de code populaires telles que Laravel, Bitcoin, Django et pytorch.

Auto-GPT Github gagne en popularité de façon exponentielle, plus rapidement que n'importe quelle base de code de l'histoire.

Ce n'est pas de la science-fiction. Beaucoup pensent que ces agents autonomes sont le début d’une véritable intelligence artificielle générale, ou « AGI » – un terme utilisé pour décrire l’intelligence artificielle qui a acquis de la sensibilité et est devenue « vivante ».

"Les agents autonomes pourraient éventuellement banaliser toutes les applications de la connaissance factuelle. Si l'accès à la connaissance factuelle devient également universellement disponible, alors les qualités humaines telles que la créativité, l'émotion et la vision stratégique deviendront encore plus précieuses et uniques. Mais la connaissance est aussi Il est probable que les données deviennent de plus en plus exclusives, à mesure que les individus et les entreprises cherchent à obtenir un avantage économique dans un monde où l’application des connaissances factuelles commence à stagner » — Tony Hu, ancien enquêteur fédéral américain, directeur par intérim des technologies émergentes au Bureau et co-fondateur. de Bondoo AI

Jetez un œil à cet agent autonome qui vient de sortir d'HyperWrite. Vous pouvez le voir installé dans le navigateur pour aider les gens à commander des pizzas.

Tout ce que vous avez à faire est de dire « commandez une grande pizza sans garniture livrée à One Vanderbilt chez Dominos » et elle se commande toute seule.

L'agent autonome d'HyperWrite contrôle le navigateur pour commander une pizza.

Ou découvrez cette expérience issue d'une collaboration entre l'Université de Stanford et Google, où ils ont créé une ville virtuelle de 25 agents autonomes et ont demandé à l'un d'eux d'organiser une fête pour la Saint-Valentin. Cet exemple est peut-être encore plus impressionnant.

Les personnes simulées par ces agents autonomes vaquaient à leurs journées, se parlaient, se formaient de nouveaux souvenirs, et finalement la plupart d'entre elles ont entendu parler de la fête de la Saint-Valentin et ont fini par y assister.

Source : "Agents générateurs : simulacres interactifs du comportement humain"

Les agents autonomes sont donc réels... Cela nous amène à une question : dites simplement à l'agent quel est l'objectif, va-t-il donc se gouverner pour toujours ?

La réponse est oui.

Il vous suffit de vous fixer un objectif, et l'agent autonome fera le reste. C'est comme un très bon employé ou coéquipier. Cependant, si vous le souhaitez, vous pouvez concevoir vos propres agents autonomes qui vous contacteront à certains moments clés de décision afin que vous puissiez diriger leur travail de manière collaborative en temps réel.

"Il s'agit d'une AGI primitive. Il convient de noter qu'en enroulant simplement un LLM dans une boucle, vous pouvez obtenir un agent autonome qui peut raisonner, planifier, penser, se souvenir et apprendre par lui-même. Si vous enveloppez et que les invites sont correctes, LLM peut être libéré avec un potentiel et une flexibilité infinis. Bien que le concept ait moins d'un mois, j'ai hâte de voir comment l'intelligence complexe construite par LLM affectera le monde » —— Chen Siqi, fondateur et PDG de Runway.

En plus d'être capables d'analyser des objectifs et d'attribuer des tâches, les agents autonomes disposent également d'une série de capacités, telles que :

• Naviguer sur Internet et utiliser des applications
• À long terme et à court terme ; mémoire ;
• Contrôlez votre ordinateur ;
• Utilisez de grands modèles de langage (LLM) tels que GPT pour analyser, résumer, émettre des opinions et donner des réponses.

De plus, ces agents autonomes seront de toutes formes et tailles. Certains fonctionneront dans les coulisses sans que l’utilisateur sache ce qu’ils font, tandis que d’autres seront visibles, comme dans l’exemple ci-dessus, permettant aux utilisateurs de suivre chaque « pensée » de l’IA.

"Les agents autonomes permettront à chacun de vivre comme un chef d'État ! Il suffit de demander et les agents autonomes s'occuperont du reste. Vous n'avez pas besoin de gaspiller votre énergie cérébrale pour des choses routinières ou banales." Blitzscaling" 》Chris Yeh, l'un des auteurs

Ensuite, utilisons un exemple facile à comprendre pour illustrer : supposons qu'il existe un agent autonome qui peut aider à la recherche, et que nous voulons un résumé des dernières nouvelles sur un certain sujet, comme l'actualité de Twitter :

• Nous disons à l'agent "Votre objectif est de connaître les dernières nouvelles de Twitter et de m'envoyer un résumé"
• Par conséquent, une fois que l'agent a vu la tâche cible ; , avec l'aide du GPT- 4 d'OpenAI Attendez que l'IA comprenne ce qu'elle lit et propose la première tâche, qui est « Tâche : Rechercher des actualités liées à Twitter sur Google »
• Ensuite, l'agent recherche ; pour les actualités Twitter sur Google, trouve des articles populaires et renvoie une liste chaînée. Première tâche accomplie ;
• Ensuite, l'agent passe en revue son objectif principal (trouver les dernières nouvelles sur Twitter puis envoyer un résumé) et ce qu'il vient d'accomplir (obtenir un tas de liens d'actualités sur Twitter) et décide de ce qui doit être la tâche suivante ;
• Après cela, il propose deux nouvelles tâches : 1) Rédiger un résumé de l'actualité. 2) Lire le contenu d'un lien d'actualité trouvé via Google ;
• Maintenant, l'agent fait une pause avant de continuer son travail, il doit s'assurer que l'ordre de ces tâches est correct. Êtes-vous sûr de devoir rédiger le résumé en premier ? L'agent n'est pas d'accord et décide que la première priorité est de lire le contenu du lien d'actualité qu'il a trouvé via Google
• L'agent lit le contenu de l'article puis revient à la liste de tâches. Il souhaite ajouter une nouvelle tâche pour résumer le contenu, mais la tâche est déjà dans la liste des tâches, donc l'agent autonome ne l'ajoute pas
• L'agent vérifie la liste des tâches et le seul élément restant ; est de le résumer. Lisez le contenu, c'est ce qu'il fait. À ce stade, il enverra le résumé comme demandé par l'utilisateur.

Le schéma ci-dessous montre le fonctionnement d'un agent autonome :

Source : BabyAGI par Yojei Nkajima

Ce nouveau paradigme vient de commencer, mais il n'est pas parfait, il n'a pas encore commencé. a encore pris d'assaut le monde, mais le concept est très puissant et, avec un développement et une expérimentation continus, il sera bientôt intégré dans notre vie quotidienne.

"Cela va bientôt changer de nombreuses industries. En utilisant des agents autonomes, les gens peuvent faire beaucoup de choses plus facilement en même temps. Donnez-lui simplement une tâche et il le fera. Jusqu'à présent, c'est un concept très puissant. .." - Barsee, fondateur de The AI ​​​​Valley Newsletter

Après avoir mieux compris ce qu'est l'intelligence autonome, discutons de pourquoi l'intelligence autonome peut apporter de si grandes opportunités ?

Allons-y.

"Si nous pouvons obtenir plus rapidement les informations dont nous avons besoin, cela nous libérera-t-il pour nous concentrer sur la réflexion et l'action ? Puisque cet agent d'IA peut effectuer plus de tâches, les gens peuvent investir moins de temps dans Les gens trouveront-ils mieux et plus des idées créatives pour ces tâches fastidieuses ? »——Marina Pérez, directrice de la gestion des comptes chez Octane AI

Pourquoi l'intelligence autonome peut-elle offrir de si belles opportunités ? les humains en tant qu’employés, mais aussi l’IA sous forme d’agents autonomes.

« D'ici peu, je pense que vous constaterez une augmentation considérable du nombre de startups d'une à deux personnes utilisant ensemble des outils comme AutoGPT et ChatGPT. Elles seront capables de réaliser ce que vous faisiez auparavant avec des startups de 100 personnes. C'est le genre de progrès attendu. À long terme, je crois que la plupart des emplois peuvent et seront remplacés par AutoGPT. " - Nathan Lands, fondateur de Lore

Et ils ne coûteront pas aussi cher que l'embauche d'humains, ils ont gagné. s'ils ne dorment pas, ils ne s'arrêteront pas et travailleront très efficacement.

« Une partie de ma vision lorsque j'ai lancé Product Hunt en 2013 était la conviction que les obstacles à la création de produits logiciels continueraient de tomber, permettant aux petites équipes (ou aux individus individuels) de créer des logiciels plus rapidement que jamais grâce à l'intelligence artificielle. par des agents intelligents et autonomes, cela n'a jamais été aussi vrai qu'aujourd'hui. Cela crée de l'anxiété pour certains et une opportunité pour d'autres de tirer parti de cette technologie avec moins de personnes et de fonds pour développer et mettre en œuvre leurs idées. la concurrence entre les entreprises et l'émergence continue de nouvelles solutions. " - Ryan Hoover, fondateur de Weekend Fund et ProductHunt

Ces agents autonomes le seront. Trouvés dans tous les secteurs et utilisés dans toutes les tâches imaginables. Les images ci-dessous ne montrent que quelques exemples :

La liste pourrait s'allonger encore et encore.

Ce que les humains peuvent faire, les agents autonomes seront (à terme, mais bientôt, et dans certains cas déjà) capables de le faire mieux. "L'industrie musicale impose trop de choses inutiles entre les artistes et le succès. Ces choses coûtent aux artistes près de 35% de leur revenu net. Les agents autonomes seront capables de développer et d'exécuter des stratégies marketing, d'interagir avec les fans, de construire des communautés. , réserver des salles et négocier des contrats, etc. Économisez du temps et de l'argent aux artistes »——Troy Carter, co-fondateur de Venice Music et ancien manager de Lady Gaga

Comment saisir l'opportunité ? Il existe deux opportunités très réelles.

Créez vous-même des agents autonomes et rendez-les engageables pour d'autres ;

Engagez des agents autonomes qui peuvent désormais vous aider à améliorer votre qualité de vie personnelle ou la productivité de votre entreprise.

« Les agents autonomes sont la prochaine vague – pas seulement dans la technologie, mais dans le monde des affaires dans son ensemble. Je prédis que d'ici 10 ans, il y aura plusieurs entreprises multimilliardaires entièrement dirigées par des agents autonomes. » Ben Parr, co-fondateur et président d'Octane AI

Imaginez un monde où une personne bâtit une entreprise avec uniquement des agents autonomes dans son équipe. Au cours de votre vie, vous verrez probablement une équipe composée d'une seule personne être capable de le faire et d'atteindre une capitalisation boursière de plus d'un milliard de dollars, ce qui nécessite généralement un très grand nombre de personnes travaillant ensemble pour y parvenir.

"La personnalisation à grande échelle va être un cas d'utilisation très intéressant.

Vous serez en mesure de contrôler indépendamment les processus autonomes en plusieurs étapes que les humains effectuent aujourd'hui, notamment la génération d'images, de vidéos, de sites Web personnalisés et même des e-mails à grande échelle. Appelez L'un des cas d'utilisation qui suscite beaucoup d'intérêt est le développement des ventes » - Omar Pera, chef de produit Meta Artificial Intelligence.

Désormais, dans les premiers stades, les premiers arrivés, qu'ils construisent des agents autonomes ou les utilisent, obtiendront un énorme avantage sur leurs concurrents qui n'ont pas encore profité de ces systèmes.

« Dans un avenir proche, j'aimerais voir des déjeuners de travail, des appels téléphoniques et des entretiens apparaître sur mon calendrier sans que je sois impliqué dans leur préparation. Mes agents et leurs agents peuvent le faire, s'occuper de tout. les détails. Je dois juste me présenter. " - Hugh Howey, auteur à succès du New York Times de WOOL

En lisant cet article, vous serez déjà en avance sur 99% du monde. Examinons plus en détail le fonctionnement de ces agents autonomes.

"Les agents autonomes ont le potentiel d'améliorer la production des petits créateurs de contenu et des membres de la communauté, en particulier ceux qui ont une imagination créative. Ce sera une aubaine pour de nombreux projets Web3. ("Web3.0" est une référence à un dérivé de le « World Wide Web », le protocole sous-jacent à l'Internet actuel. Cela signifie que les machines peuvent comprendre n'importe quelle information, que les sites Web peuvent fournir une sélection intelligente et fournir de meilleures informations basées sur l'information (intelligence artificielle), et qu'Internet est partout (Internet de Things). , et plus important encore, la propriété des données sur Internet sera décentralisée.)" - Jeffrey Zirlin, co-fondateur d'Axie Infinity

Comment fonctionnent les agents autonomes

Vous avez déjà du mal idée Je ne comprends pas comment fonctionnent les agents autonomes, mais j'ai pensé qu'il serait utile de vous donner une version du cadre global et de décomposer quelques exemples d'agents autonomes étape par étape.

"Je pense à l'IA dans son ensemble maintenant, et nous sommes en train de la transformer en assistants d'intelligence artificielle, comme nous le voyons dans les films - comme dans "Iron Man" de Jarvis ou TARS dans Interstellar

Il est maintenant temps de construire le cadre car l'IA elle-même s'améliore encore et les réponses données ne sont peut-être pas parfaites mais il peut y avoir des erreurs. À quel point l'intelligence artificielle est devenue avancée ces derniers mois, je pense que nous pouvons difficilement imaginer les progrès. de l'IA dans les 1 à 2 prochaines années. Il s'agit donc d'expérimenter le plus tôt possible et de prendre des précautions pour l'avenir » —— Jenny, Consumer Insights Manager chez Microsoft

Ce qui suit est un cadre général pour un. agent autonome :

• Objectif d'initialisation : définir l'objectif de l'IA ;
• Création de tâches : l'IA vérifie sa mémoire pour les X tâches les plus récemment terminées (le cas échéant), puis utilise ses objectifs et le contexte des tâches récemment terminées pour générer une nouvelle liste de tâches ;
• Exécution des tâches : l'IA exécute les tâches de manière autonome
• Stockage en mémoire : les tâches et les résultats d'exécution sont stockés dans une base de données vectorielle ; L'IA collecte des commentaires sur les tâches terminées sous la forme de données externes ou de conversations internes à l'IA. Les résultats de ces commentaires seront utilisés pour informer la prochaine itération de la boucle de processus adaptatif ;
• Nouvelle génération de tâches : l'IA génère de nouvelles tâches sur la base des commentaires collectés et du dialogue interne ;
• Priorité des tâches : l'IA réussit l'objectif de révision ; et examinez les dernières tâches terminées pour redéfinir la priorité de la liste des tâches ;
• Sélection des tâches : l'IA sélectionne les principales tâches dans la liste prioritaire et les exécute comme décrit à l'étape 3 ;
• Itération : IA ; répète les étapes 4 à 8 dans une boucle continue, permettant au système de s'ajuster en fonction de nouvelles informations, de commentaires et de besoins changeants.
• Gabriel Menezes, directeur de l'ingénierie chez Octane AI, a déclaré : « Les agents autonomes me fascinent vraiment car ils incarnent les attributs du booster de productivité ultime. En tant que personne qui valorise hautement l'automatisation des tâches monotones ou répétitives, I La découverte de ces agents a le potentiel de révolutionner notre façon de travailler, nous permettant de rediriger notre énergie mentale vers des activités plus significatives

Exemple de vitrine

Exemple 1 : Agent autonome de gestion des médias sociaux

.

Supposons que vous ne souhaitiez pas embaucher un gestionnaire de réseaux sociaux pour gérer vos comptes de réseaux sociaux, mais que vous souhaitiez que des agents autonomes fassent tout pour vous à très faible coût et avec une intelligence 24h/24 et 7j/7.

"Ce n'est pas seulement un assistant virtuel. C'est une révolution qui accélère tout le travail, la recherche et même le divertissement en ligne. Ce qui prenait autrefois des heures, des jours, des mois à faire en ligne, peut désormais être fait en quelques minutes. Fait en arrière-plan. » — Sharon Zhou, professeur d'informatique à l'Université de Stanford et ancienne chef de produit d'apprentissage automatique chez Google

Voici à quoi pourrait ressembler un cadre d'agent autonome :

• Initialiser les objectifs : définir les paramètres initiaux, tels que le public cible, la plateforme de médias sociaux, catégorie de contenu et fréquence de publication ;
• Collecte de données : collectez des données sur les publications passées sur les réseaux sociaux, les interactions des utilisateurs et les tendances spécifiques à la plateforme. Cela peut inclure des likes, des partages, des commentaires et d'autres mesures d'engagement ;
• Analyse de contenu : analysez les données collectées pour identifier les modèles, les sujets tendances, les hashtags et les influenceurs pertinents pour votre public cible. Cette étape peut impliquer des techniques de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique pour comprendre le contenu et son contexte.
• Création de contenu : sur la base d'analyses, générer des idées de contenu et créer des publications sur les réseaux sociaux qui correspondent à la plateforme et aux préférences du public. Cela peut impliquer l'utilisation de l'IA pour générer du texte, des images ou des vidéos, ainsi que l'incorporation de contenu généré par les utilisateurs ou de contenu sélectionné provenant d'autres sources.
• Planification : déterminez chaque publication en fonction des tendances spécifiques à la plateforme, de l'activité du public et de la fréquence souhaitée ; le temps du contenu. Planifiez les publications en conséquence ;
• Surveillance des performances : suivez les performances de chaque publication en fonction de mesures d'engagement telles que les likes, les partages, les commentaires et le taux de clics. Si possible, collectez les commentaires des utilisateurs pour affiner davantage votre compréhension des préférences du public ;
• Itérer et améliorer : analysez les données de performances et les commentaires des utilisateurs pour identifier les domaines à améliorer. Mettez à jour votre stratégie de contenu, vos processus de création et de planification pour intégrer ces informations. Répétez les étapes 2 à 7 pour affiner continuellement votre système de gestion des médias sociaux et augmenter son efficacité au fil du temps.

"Les gens auront des agents personnels qui communiqueront avec d'autres personnes et des agents appartenant à l'entreprise. La plupart des appareils informatiques seront principalement utilisés comme appareils de communication pour parler aux agents." - Conner Ruhl, ingénieur logiciel principal, Stability AI

En intégrant ce système récurrent dans votre gestion des médias sociaux, vous pouvez créer une stratégie adaptative dynamique qui évolue avec les préférences de votre public et le paysage des médias sociaux en constante évolution. Cela contribuera à augmenter l’engagement, la portée et l’efficacité globale de vos efforts sur les réseaux sociaux.

« Un autre cas d'utilisation des agents autonomes qui me passionne est son application dans la création musicale. En tirant parti de la puissance des algorithmes pilotés par l'IA, ces agents peuvent analyser mes préférences personnelles, mes genres préférés et même mes éléments musicaux spécifiques qui résonnent. Ils peuvent ensuite générer des mélodies, des harmonies et des rythmes originaux qui fonctionnent avec moi pour co-créer efficacement de la musique. Cette collaboration créative a le potentiel d'élargir mes horizons musicaux et de me permettre d'explorer des choses que je n'aurais peut-être pas envisagées auparavant. De plus, des agents autonomes peuvent fournir des commentaires précieux sur mon travail et proposer des suggestions d'amélioration, favorisant ainsi ma croissance en tant que musicien. L'intégration de l'intelligence artificielle et de la créativité humaine dans le processus de création musicale peut apporter des résultats innovants et uniques. limites de l’expression artistique. » – Katya Sapozhnina, directrice de produit, poste Octane AI et souhaite utiliser un assistant IA pour obtenir de l’aide.

J'espère que le travail de l'agent ne doit pas être difficile, mais il demande du temps et des efforts. Des choses comme réserver un vol, je sous-traiterais volontiers à un agent. » ——Sahil Lavingia, fondateur et PDG de Gumroad

• Objectif initial : remporter l'élection en garantissant une majorité des votes ;
• Collecte de données : collecter des données sur les électeurs, les données démographiques, les problèmes clés, les messages de campagne et d'autres informations pertinentes ;
• Analyse du contexte : analyser le Données collectées pour identifier les tendances, les opportunités et les défis. Sur la base de cette analyse, affinez l'objectif initial en sous-objectifs spécifiques, tels que cibler les électeurs indécis, augmenter la participation électorale dans des domaines clés ou améliorer les messages de campagne sur des questions spécifiques.
• Génération de tâches : générer des sous-objectifs pertinents ; Tâches telles que la planification de la sensibilisation des électeurs, la création de publicités ciblées ou l'élaboration de recommandations politiques ;
• Exécution des tâches : exécuter les tâches les plus prioritaires, en allouant les ressources et en affectant les membres de l'équipe selon les besoins ; tâches en suivant les indicateurs de performance clés tels que la participation électorale, l’opinion publique et les mesures de collecte de fonds. Évaluer le succès des tâches individuelles et la progression globale de la campagne vers les sous-objectifs et les objectifs initiaux ;
• Itérer et améliorer : analyser les données de performance pour identifier les domaines à améliorer et intégrer ces informations pour mettre à jour la stratégie de campagne. Répétez les étapes 2 à 8 pour affiner continuellement votre système de gestion de campagne et augmenter son efficacité au fil du temps.
• « Je suis vraiment enthousiasmé par la possibilité de se cloner de manière récursive. Un agent IA peut créer une copie de lui-même, transmettre des instructions de tâche et commencer à parler à ses propres frères et sœurs pour accomplir son travail. bizarre. Capacités émergentes. 》——Jim Fan, scientifique en intelligence artificielle chez NVIDIA

Au début, un candidat peut utiliser un agent autonome, et il aura un énorme avantage sur les autres, mais imaginez qu'une fois que chaque candidat en aura un... ou plusieurs agents, à quoi cela ressemblerait-il.

« Je ne pense pas que tout le monde utilisera des agents autonomes. Bien qu’ils soient omniprésents, à mesure que l’intelligence artificielle se développera, il y aura une renaissance du travail impliquant l’humain. De nombreuses personnes penseront à nouveau au stylo et au papier et voudront du travail humain. Oeuvre de... Nous verrons de nombreux produits et créations annoncés comme "entièrement fabriqués par des humains". Cela devrait devenir très rapidement un label très populaire. Plus la technologie se développe rapidement, plus j'apprécie d'être complètement hors ligne pendant de longues périodes. et profitera bientôt du temps "sans IA"" - Loic Le Meur, fondateur et PDG de PAWA | Loic Il y aura également des agents autonomes conçus pour enseigner les mathématiques aux enfants.

"Il s'agit d'un paradigme révolutionnaire avec beaucoup de place pour l'exploration. Bien que les premières expériences aient limité les requêtes de recherche d'agents, nous verrons un large éventail de recherches et de projets auxiliaires pour doter les agents autonomes de nouveaux outils. Et chaque ensemble de les outils élargiront considérablement ses cas d'utilisation potentiels. " - Pete Huang, fondateur de la newsletter The Neuron Daily AI

• Objectif initial : Déterminer le niveau actuel de compétences en mathématiques de l'enfant et mettre en place un parcours d'apprentissage personnalisé pour l'aider à s'améliorer
• Collecte de données : Recueillir des informations sur le style d'apprentissage, le processus d'apprentissage et les performances d'apprentissage de l'enfant par l'évaluation, l'interaction et informations de feedback ;
• Analyse contextuelle : analyser les données collectées pour identifier les forces, les faiblesses, les préférences d'apprentissage et tous les facteurs externes qui affectent les progrès de l'enfant 
• Génération de tâches : en fonction des besoins et du parcours d'apprentissage de l'enfant ; Générer des tâches de tutorat, telles que sélectionner des exercices appropriés, fournir des explications ou fournir des exemples et des applications réels ;
• Priorisation des tâches : trier les tâches de tutorat en fonction de leur impact potentiel sur l'apprentissage et le développement des compétences des enfants, trouver l'équilibre entre les défis et le développement des compétences. engageant ;
• Exécution des tâches : effectuez les tâches les plus prioritaires, en ajustant les méthodes de tutorat et la livraison du contenu si nécessaire pour maximiser la maîtrise de l'apprentissage et l'engagement de votre enfant
 Suivi des performances : évaluez l'efficacité du tutorat en suivant les indicateurs de performance clés ( KPI), tels que les progrès vers les objectifs d'apprentissage, l'amélioration des compétences en mathématiques, ainsi que l'engagement et la satisfaction de votre enfant.
Boucle de rétroaction : surveillez en permanence les performances de votre enfant et mettez à jour l'analyse contextuelle, la génération de tâches et les étapes de priorisation des tâches en fonction des nouvelles étapes. données et informations. Ajustez les objectifs initiaux et les parcours d'apprentissage selon vos besoins pour mieux soutenir le développement des compétences en mathématiques de votre enfant ;
Itérer et améliorer : analysez les performances de votre enfant et mettez à jour les étapes d'analyse contextuelle, de génération de tâches et de priorisation des tâches en fonction de nouvelles données et informations. Ajustez les objectifs initiaux et les parcours d'apprentissage selon vos besoins pour mieux soutenir le développement des compétences en mathématiques de votre enfant. Répétez les étapes 2 à 9 pour améliorer continuellement le système de gestion de l'éducation et augmenter son efficacité au fil du temps.

Ce système de type cycle d'agent autonome décrit l'expérience pédagogique des tuteurs en mathématiques qui aident et guident les enfants de manière adaptative et qui se concentrent sur l'amélioration et la fourniture continues ; programmes d'orientation personnalisés en fonction des besoins et des progrès de l'enfant.

L'avenir des agents autonomes

Maintenant, les humains en sont aux premiers stades du développement d'agents autonomes. Nous fouinons, cassons des choses, expérimentons, créons des choses qui sont bonnes ou mauvaises.

"En demandant l'aide d'agents autonomes, ils transformeront vos idées en réalité. Ces agents peuvent agir comme amis, collègues et collaborateurs, vous offrant ainsi suffisamment de temps libre. J'aimerais savoir, vous saurez comment choisir passer ce nouveau temps libre ? » ——Kazuki Nakayashiki, co-fondateur et PDG de Glasp

Maintenant, il n'y a presque aucun produit intelligent autonome commercial encore en phase de développement. Mais bientôt, cela va changer. Les agents autonomes commenceront à apparaître partout.

« Au lieu de vous concentrer sur le remplacement des emplois des gens, concentrez-vous sur leur responsabilisation. Rendre quelque chose « intelligent » signifiait auparavant rendre ses données disponibles via une API. La prochaine génération d’intelligence consistera à se demander comment le produit peut mieux vous aider. Par exemple, une adresse e-mail « intelligente » peut agir de manière intéressante en fonction de vos préférences, peut-être qu'elle surveille les e-mails pour savoir quand les articles qui vous intéressent sont disponibles, effectuer des comparaisons de prix et même négocier les prix de votre produit. pour comprendre en privé combien vous appréciez un article et ce que vous êtes prêt à payer pour cela » ——Matt, associé directeur chez Factorial Capital et investisseur chez HuggingFace

Les gens utiliseront diverses méthodes indépendantes pour améliorer. leurs activités, décisions et actions. Si nous avions des implants neuronaux à un moment donné dans le futur, tout cela se produirait naturellement, tout comme penser dans votre propre tête aujourd'hui.

"Tout le monde peut avoir accès aux chercheurs, assistants, écrivains ou collaborateurs virtuels gratuitement ou à moindre coût. Cet accès est universel." ——Jeremiah Owyang, investisseur en intelligence artificielle

Ci-dessous Voici ma prédiction pour l'avenir. d'agents autonomes :

• De multiples agents autonomes commercialisés pour les jeux, l'usage personnel, le marketing et les ventes apparaîtront en 2023 ;
• Les agents autonomes commercialisés apparaîtront dans diverses catégories en 2024, mais ils n'ont pas été adoptés par le grand public ; adoption d'agents autonomes dans toutes les catégories imaginables ;
• 2026 La plupart des habitants des pays du premier monde vaquent à leurs occupations quotidiennes avec l'aide d'un grand nombre d'agents autonomes chaque jour
• Dans les 2 à 5 prochaines années, la plupart des gens le feront ; travailler pour des agents autonomes plutôt que pour des humains.
• "Je vois des Holodecks utilisant la réalité augmentée, presque entièrement pilotés par l'IA, avec beaucoup de choses qui se produisent avec des invites automatiques et manuelles. Oui, les gens travailleront pour l'IA. Tout le monde les utilisera, mais seules quelques personnes savent quoi. ils le sont ou comment les créer. Le monde est sur le point de changer profondément en raison de l'émergence des grands modèles de langage (LLM) et des futurs agents et systèmes autonomes.
Les LLM sont l'invention la plus omniprésente de l'humanité. ? LLM peut désormais être exécuté sur des ordinateurs bon marché sans avoir besoin de se connecter à un serveur central. C'est incroyable que vous puissiez l'exécuter sur des appareils qui ne sont pas connectés à Internet. Les agents autonomes font simplement fonctionner ce holodeck presque automatiquement. la météo pour la livraison de pizza se fait automatiquement, avec presque aucune intervention humaine. » - Robert Scoble, directeur de la stratégie d'Infinite Retina AI-First

L'avenir va être fou. Alors, comment créer et utiliser des agents autonomes ?

"Dans cet avenir, tout le monde est susceptible d'utiliser des agents autonomes dans une certaine mesure, que ce soit pour la productivité personnelle, les opérations commerciales ou les activités créatives. Dans la plupart des cas, les gens agiront en tant que "maîtres" de ces agents IA, se fixeront des objectifs. pour eux et les faire avancer. Nous allons également « travailler pour les agents d'IA », tout comme nous devons travailler dans le cadre des contraintes des entreprises, des processus et d'autres systèmes. Cependant, je pense que les agents d'IA feront mieux dans de nombreux cas. les entreprises et les systèmes de la société d'aujourd'hui, et créera des opportunités qui profiteront à tous. plongez tête première dans le monde des agents autonomes. Je vais énumérer les ressources dont vous avez besoin pour commencer à créer ou à utiliser des agents autonomes.

"Trouvez un cas d'utilisation B2B spécifique qui contient un grand nombre de tâches répétitives. Comme les opérations de vente, les opérations publicitaires, les opérations de projet, les services comptables, etc. Vous avez désormais le choix entre de nombreuses tâches." ——Elizabeth Yin , co-fondateur de Hustlefund

« Tout d'abord, limitez autant que possible la portée de vos cas d'utilisation. Ensuite, concevez un produit qui inclut un humain dans la boucle, un moyen d'évaluer le succès du processus. , et augmenter progressivement l'automatisation, et enfin étendre aux cas d'utilisation adjacents » ——Itamar Friedman, co-fondateur et PDG de Codium AI

Créer des agents autonomes

Il existe plusieurs options différentes pour créer. agents autonomes.

• Construisez-le vous-même : découvrez les cadres que j'ai fournis précédemment et lancez-vous dans l'aventure de tout construire à partir de zéro ! Ce n’est pas aussi effrayant que ça en a l’air. Les solutions logicielles recommandées incluent GPT-4 d’OpenAI, la base de données vectorielles Pinecone et le framework LangChain.
• Auto-GPT : Il s'agit d'une option open source populaire créée par Toran Richards. Il comprend des options telles que la connexion à Internet, l'utilisation d'applications, la mémoire à long terme et à court terme, etc.
• BabyAGI : Une autre option open source populaire, créée par Yohei Nakajima. Bien que celui-ci ne soit pas encore connecté à Internet, il est très concis avec moins de 200 lignes de code.
• Jarvis par Microsoft : Très similaire à Auto-GPT et BabyAGI, mais plus puissant, fourni par Microsoft et HuggingFace.

"Je pense que nous aurons dans un premier temps des agents autonomes dans des domaines verticaux. Ces agents sont adaptés à un ensemble spécifique de données, leur permettant de fonctionner dans ce domaine. Jusqu'à présent, nous avons vu beaucoup d'utilisation de grands modèles de langage Les (seuls ?) domaines du (LLM) sont la rédaction et la programmation. En extrapolant plus loin, il est logique que l'IA adoptée dans ces deux domaines commence à devenir plus autonome, probablement dans un avenir proche. l'intelligence artificielle donnera des invites pour déclencher la rédaction ou le codage à la place des personnes, et vous proposera automatiquement de nouvelles suggestions à prendre en compte chaque jour sans que vous ayez besoin de les activer ou de leur donner des invites au préalable » ——lonis Hamaili, créateur de. .space

Utiliser des agents autonomes

Prêt à avoir votre propre agent ? Voici quelques options.

Vous pouvez créer votre propre agent comme mentionné ci-dessus en choisissant l'une des options !

• AgentGPT : Créez et exécutez des agents autonomes (AutoGPT) à partir du site Web, aucune connexion requise.
• HyperWrite Assistant : ajoute une extension Chrome qui vous permet d'émettre des commandes au navigateur, qui les exécute ensuite.

"Des personnes de tous horizons peuvent bénéficier d'une expertise et de méthodes efficaces qui étaient auparavant réservées à l'élite de la société. Cette universalisation des assistants personnels peut conduire à une plus grande productivité et à un meilleur équilibre. Une meilleure expérience de travail et de vie , permettant aux gens de se concentrer davantage sur leurs intérêts, leur créativité et leur croissance personnelle, tandis que leurs assistants d'intelligence artificielle gèrent les parties les plus monotones de leur vie quotidienne » — Fondateur et PDG d'HyperWrite Matt Shumer

Que vous sachiez programmer ou. non, je vous encourage à passer quelques heures à essayer ces choses. Ce n'est pas aussi compliqué ou difficile qu'il y paraît, et plus vite vous commencerez, plus vite vous comprendrez les agents autonomes.

« En tant qu'investisseur, je suis vraiment enthousiasmé par l'idée d'utiliser des agents autonomes pour faire le travail d'analystes et d'assistants, ou du moins pour faciliter grandement leur travail. Ils peuvent être programmés pour trouver des transactions sous des conditions spécifiques. conditions, analysez des facteurs spécifiques et envoyez-moi un e-mail personnalisé pour démarrer une conversation » ——Brayton Williams, co-fondateur de Boost VC

Les agents autonomes sont désormais ouverts à l'interprétation et à l'innovation. Avec 99 % des cas d'utilisation restant à créer ou à essayer, les possibilités sont infinies et l'opportunité est entre vos mains.

"Je suis très intéressé par l'orchestration et la modularisation de petites tâches de programmation pour atteindre des objectifs finaux plus larges. Nous savons que les grands modèles de langage sont bons pour la programmation basée sur les problèmes, mais nous n'avons pas vu de preuve qu'ils peuvent porter des des bases de code d'Android à iOS, ou même créer des applications à partir de zéro. Je pense que les agents dotés du bon schéma d'orchestration et de la bonne structure de mémoire peuvent atteindre cet objectif. " - Co-fondateur et PDG de Curai. Neal Khosla

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