Le lieu principal de la conférence mondiale sur les technologies de l'intelligence artificielle AISummit était spectaculaire, démontrant que l'IA apportera un avenir meilleur au monde.

La technologie de l'IA est née il y a moins d'un siècle. Après avoir connu plusieurs hivers froids, elle a connu un développement rapide au cours des 20 dernières années. L'intelligence artificielle occupe progressivement des domaines tels que la finance, l'information, les soins médicaux et la conduite autonome. En cette période dorée de développement et de mise en œuvre complets de la technologie de l’intelligence artificielle, comment devrions-nous envisager la prochaine décennie de l’IA ? Quelles innovations apparaîtront dans la technologie de l’IA à l’avenir ? La ​"AISummit Global Artificial Intelligence Technology Conference" ​ organisée par 51CTO vous révélera la réponse.

Le 6 août, ​​ "AISummit Global Artificial Intelligence Technology Conference" ​​ s'est ouverte comme prévu sous la forme d'une diffusion en direct en ligne. Dans la salle principale de la matinée, Cui Kang, vice-président et rédacteur en chef de 51CTO, Dou Zhicheng, doyen adjoint de la Hillhouse School of Artificial Intelligence de l'Université Renmin de Chine, Tian Yuandong, directeur principal de Meta/Facebook Institut de recherche sur l'intelligence artificielle, et Pan, doyen adjoint de l'Institut de recherche iFlytek de HKUST Zhou Zongwei, ingénieur principal et directeur principal de l'Université Tsinghua et de Google, Xiang Liang, responsable du système d'apprentissage automatique Volcano Engine, et Liu Yi, la personne en charge de l'algorithme de génération de texte publicitaire Bing de Microsoft, a fourni à des dizaines de milliers de participants le point de vue des leaders de la technologie d'entreprise. Les participants ont interprété l'état actuel et les tendances de la technologie de l'intelligence artificielle, les derniers résultats de recherche auxquels les praticiens doivent prêter attention. , et l’impact des technologies de pointe dans l’industrie.

Prendre une vision de haut niveau et analyser l'essence

Dans le discours d'ouverture prononcé dans la salle principale, M. Cui Kang, vice-président et rédacteur en chef de 51CTO, a exprimé sa compréhension de l'essence de la technologie de l'intelligence artificielle et ses attentes pour la conférence. Il estime qu'avec le développement de l'intelligence artificielle, il ne s'agit plus d'une technologie segmentée dans le domaine informatique, mais plutôt d'une technologie générale. Dans le contexte du développement rapide de l'intelligence artificielle, nous devons faire face aux contradictions entre la technologie, l'industrie et les développeurs, et trouver de nouvelles solutions et de nouveaux indices.

Dans le même temps, M. Cui Kang a déclaré que la technologie de l'IA et les développeurs d'IA rendent le monde meilleur. Nous espérons que cette ​ "AISummit Global Artificial Intelligence Technology Conference" ​ pourra combler les contradictions et les écarts entre la technologie, l'industrie et les développeurs, rechercher une mise en œuvre industrielle de la technologie, rechercher des percées technologiques pour l'industrie et rechercher des développeurs. L’avancement consiste à promouvoir la libre circulation des informations sur l’IA et à promouvoir le développement intégré de la technologie, de l’industrie et des développeurs.

Perspectives de la prochaine génération de technologie de recherche intelligente

Les moteurs de recherche existent depuis plus de 20 ans, et leur forme et leur structure n'ont pas beaucoup changé. Avec le développement d'Internet et la vulgarisation des appareils intelligents, la demande d'informations, en particulier d'informations complexes, augmente de jour en jour. Les méthodes de recherche traditionnelles sont progressivement devenues incapables de répondre à la demande croissante d'informations.

Dou Zhicheng, vice-président de l'Institut Hillhouse d'intelligence artificielle de Chine, a déclaré dans le discours d'ouverture « Perspectives de la technologie de recherche intelligente de nouvelle génération » que les modes de saisie basés sur des mots clés et basés sur des listes de documents sont actuellement largement utilisés par les moteurs de recherche. ne sont plus applicables aux besoins actuels en matière d’acquisition d’informations. La recherche future aura cinq caractéristiques : conversationnelle, personnalisée, multimodale, riche en connaissances et désindexée. Elle sera capable de traiter des informations multimodales et de traiter et restituer des connaissances. Au niveau architectural, à l'avenir, nous allons définitivement briser le modèle existant et passer progressivement à un nouveau modèle avec le modèle comme noyau.

Opportunités et défis de la prise de décision selon des scénarios du monde réel

Ces dernières années, l'apprentissage profond a réalisé des progrès remarquables dans le traitement de la saisie naturelle des données. Cependant, comment utiliser les réseaux neuronaux profonds pour traiter des données structurées et trouver une solution de réseau neuronal qui remplace les stratégies heuristiques humaines pour les problèmes d'optimisation discrets reste un problème central non résolu dans l'industrie.

Dans le partage thématique « Opportunités et défis de la prise de décision dans des scénarios du monde réel », Tian Yuandong, chercheur en intelligence artificielle et directeur principal de Meta/Facebook, a présenté en détail comment utiliser les méthodes d'apprentissage par renforcement et de recherche à l'aide de cas de travail réels. de l'équipe d'intelligence artificielle Meta/Facebook et donc une expérience pratique dans la recherche d'heuristiques pour des problèmes d'optimisation complexes.

Discussion sur la tendance de développement de la technologie de l'intelligence artificielle

La technologie de base de l'IA continue de progresser, évoluant vers la perception de la fusion multimodale et l'intégration des logiciels et du matériel. L'application généralisée de la technologie de l'IA a donné à diverses industries de meilleures solutions. . Alors, à ce stade, quels défis subsistent encore dans le développement de la technologie de l’IA ?

Dans le discours d'ouverture "Discussion sur la tendance de développement de la technologie de l'intelligence artificielle", Pan Qinghua, directeur adjoint de l'Institut de recherche iFlytek de HKUST, a présenté aux participants le rôle de la technologie de l'IA dans l'intelligence perceptuelle et la reconnaissance dans des domaines tels que l'éducation, les soins médicaux et les transports. L'état de développement, les scénarios de mise en œuvre et les défis existants de l'intelligence cognitive ont été discutés, et le nouveau concept d'intelligence cognitive 2.0 et les cinq tendances majeures du développement de l'intelligence artificielle dans les 5 à 10 prochaines années ont été proposés. « Lorsque l'IA donne du pouvoir aux industries, elle doit construire des systèmes complexes avec une collaboration homme-machine et une évolution continue pour changer profondément les méthodes de production. À l'avenir, l'utilisation de la technologie de l'IA dans diverses industries sera certainement réalisée en construisant différents systèmes intelligents complexes dans divers industries ", a déclaré Pan Qinghua.

Dix idées qui influencent la conception des puces d'intelligence artificielle de Google

Avec l'échec de la loi de Moore pour les processeurs informatiques au cours des dernières années, les applications d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle sont devenues de plus en plus répandues, entraînant une croissance explosive de la demande pour la puissance de calcul. Dans le cadre de cette tendance, Google a pris les devants en découvrant et en proposant des solutions basées sur des processeurs spécifiques à un domaine.

Zhou Zongwei, ingénieur principal et directeur principal de Google, a prononcé un discours d'ouverture sur "Dix informations qui affectent la conception des puces d'intelligence artificielle de Google", expliquant les dix informations que Google a acquises au cours des dix dernières années dans la conception de puces d'intelligence artificielle et le déploiement d'applications d'intelligence artificielle. , y compris les nombreuses années d’expérience de Google en matière de développement d’applications DNN, ainsi que le résumé de Google sur les tendances de développement du matériel et de l’architecture informatique du secteur. Zhou Zongwei estime que les développeurs et les utilisateurs de puces devraient prêter attention aux ressources totales consommées par la puce lors d'une utilisation à long terme, plutôt que de simplement concevoir en fonction du coût et du prix de la puce. "La fabrication de puces d'intelligence artificielle en elle-même n'est pas difficile. La véritable difficulté réside dans la coévolution à long terme entre le matériel et les logiciels du compilateur d'applications de réseau neuronal", a déclaré Zhou Zongwei.

Évolution technologique de la puissance de calcul de l'apprentissage automatique à grande échelle

Depuis que la popularité de l'apprentissage profond a augmenté en 2014, la puissance de calcul du GPU a augmenté des dizaines de fois. L'augmentation de la puissance de calcul a eu un impact énorme sur l'entreprise. Elle a grandement amélioré les performances des publicités recommandées, des CV, du PNL, etc., et a également ouvert la voie à la mise en œuvre de grands modèles.

Dans le discours d'ouverture "Évolution technique de la puissance de calcul de l'apprentissage automatique à grande échelle", Xiang Liang, responsable du système d'apprentissage automatique du moteur Volcano, a présenté le développement de la puissance de calcul de l'IA et des modèles liés à la puissance de calcul au cours des dix dernières années, ainsi que le rôle du moteur Volcano dans les aspects de la puissance de calcul de l'IA en matière d'exploration. Xiang Liang estime qu'à mesure que la puissance de calcul de l'IA continue de s'améliorer, les goulots d'étranglement physiques du futur processus de fabrication de puces deviendront de plus en plus évidents et que l'augmentation du nombre de modèles rendra plus difficile sa mise en œuvre dans les affaires réelles. Si vous souhaitez mettre en œuvre une grande puissance de calcul, vous devez trouver de nouvelles stratégies en termes d'alimentation en puissance de calcul. Dans la période suivante, Xiang Liang a pris la plate-forme d'apprentissage automatique Volcano Engine comme exemple pour présenter les derniers résultats de recherche de son équipe en matière de couche de planification, de réseau de formation et de stockage.

Génération de texte publicitaire de recherche diversifiée et correspondance en ligne en temps réel

Dans le processus de génération de texte publicitaire, le système doit disposer de systèmes hors ligne et en ligne, et le modèle de génération doit avoir une pré-formation , génération de texte guidée, évaluation de la qualité du texte, apprentissage par renforcement et autres modèles de génération de segmentation, tout en garantissant que le texte en ligne peut être mis en correspondance en temps réel.

Dans le dernier discours prononcé lors de la salle principale, "Génération de texte publicitaire de recherche diversifiée et correspondance en temps réel en ligne", Liu Yi, responsable de l'algorithme de génération de texte publicitaire Microsoft Bing, a donné aux participants une analyse détaillée de la technologie de génération de texte dans Microsoft DeepGen, y compris l'utilisation du modèle de base, de la génération diversifiée, etc. Liu Yi a déclaré que l'objectif de DeepGen est de fournir un support complet pour l'ensemble de la publicité de recherche et de la génération de texte. En termes de pratiques spécifiques, Microsoft améliore le RPM en améliorant l'IY et le CTR, et sur cette base, assure autant que possible la stabilité de QBR. À la fin du discours, Liu Yi a mentionné : « DeepGen a apporté des améliorations considérables au système publicitaire de Bing. Nous continuerons à travailler dur dans cette direction à l'avenir

Conclusion

Le point final. est un nouveau point de départ. La tenue réussie de la « AISummit Global Artificial Intelligence Technology Conference »​ fournit un résumé complet des résultats de recherche actuels sur la technologie de l'intelligence artificielle et fournit également une plate-forme permettant à l'industrie d'explorer l'évolution et le développement futurs. de la technologie de l’intelligence artificielle. La mise en œuvre de la scène ouvre davantage de nouvelles possibilités. On espère que cet événement technologique dans le domaine de l’intelligence artificielle pourra devenir une nouvelle étape dans la promotion du développement de la technologie mondiale de l’intelligence artificielle.

Comme l'a dit M. Cui Kang, vice-président et rédacteur en chef de 51CTO et planificateur en chef de la conférence AISummit, pour la technologie de l'intelligence artificielle, nous espérons que l'IA est un moyen technologique pour le bien.

​ "Conférence mondiale sur la technologie de l'intelligence artificielle AISummit »​​Soyez capable de fixer de nouveaux objectifs pour l'avenir de l'intelligence artificielle et de dire aux participants que la technologie de l'IA et les développeurs d'IA rendent le monde meilleur !

Pour regarder la rediffusion vidéo, veuillez vous rendre sur le site officiel de la conférence AISummit :

​aisummit.51cto.com​​

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