L'asynchrone de Python est-il plus rapide que Nodejs ?

Python et Node.js sont deux langages de programmation populaires, tous deux prenant en charge la programmation asynchrone. La programmation asynchrone est une forme de programmation qui permet au programme d'éviter d'attendre la fin d'une opération avant de passer à l'opération suivante, améliorant ainsi l'efficacité d'exécution du programme. Mais lequel est le plus rapide, la programmation asynchrone de Python ou Node.js ?

Tout d'abord, comprenons comment la programmation asynchrone est implémentée en Python et Node.js. Node.js utilise un modèle monothread piloté par les événements, qui utilise un mécanisme de boucle d'événements pour implémenter la programmation asynchrone. Dans Node.js, lorsqu'une opération asynchrone se termine, un événement est ajouté à la file d'attente des événements et la boucle d'événements supprime et exécute en continu les événements de la file d'attente des événements.

La programmation asynchrone de Python utilise un modèle multithread basé sur des coroutines, qui utilise un planificateur de coroutines pour implémenter la programmation asynchrone. Les coroutines sont des threads légers qui peuvent exécuter plusieurs coroutines simultanément dans un seul thread, évitant ainsi la surcharge causée par le changement de thread.

Théoriquement, l'async de Python est plus rapide que Node.js. Car dans Node.js, tous les événements sont exécutés en série, tandis qu'en Python, plusieurs coroutines peuvent être exécutées en même temps, permettant ainsi une meilleure utilisation des ressources CPU. De plus, les coroutines de Python sont plus légères que les événements Node.js, et le changement de coroutine est moins coûteux, de sorte que les tâches peuvent être commutées et exécutées plus rapidement.

Cependant, en fait, la programmation asynchrone en Python n'est pas forcément plus rapide que Node.js. En effet, le planificateur de coroutines de Python nécessite des changements de contexte fréquents. S'il y a trop de coroutines, la surcharge du planificateur deviendra très importante, entraînant une dégradation des performances. Dans Node.js, le mécanisme de boucle d'événements permet de mieux gérer le nombre d'événements et d'éviter l'apparition d'un trop grand nombre d'événements.

De plus, Node.js a une encapsulation plus complète des opérations d'E/S et est plus adapté aux scénarios d'application gourmands en E/S que Python. Python est plus adapté aux scénarios d'applications gourmands en CPU. Si vous souhaitez développer une application Web qui doit gérer beaucoup d’E/S, alors Node.js sera un meilleur choix. Et si vous devez effectuer des opérations gourmandes en calculs telles que l'analyse de données et l'apprentissage automatique, la programmation asynchrone de Python peut être plus adaptée.

Pour résumer, la programmation asynchrone de Python est en théorie plus rapide que celle de Node.js. Cependant, dans des scénarios d'application spécifiques, la langue à choisir doit être choisie en fonction des besoins réels.

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