Comment combiner IoT et intelligence artificielle pour optimiser les opérations liées à l’eau ?

Les opérateurs de services d'eau du monde entier sont confrontés à une pression constante pour fonctionner efficacement, conserver l'eau, réduire l'impact environnemental et maintenir des niveaux élevés d'approvisionnement et de disponibilité. L’adoption de capteurs IoT et de l’intelligence artificielle (IA) peut aider le secteur de l’eau à devenir plus résilient et efficace. De nombreux services d'eau ont commencé à mettre en œuvre des technologies telles que des capteurs IoT sur les pompes, les vannes et les compteurs, ainsi que des systèmes d'information géographique (SIG), de contrôle de supervision et d'acquisition de données (SCADA) et une infrastructure de comptage avancée (AMI). Chacune de ces technologies contribue à améliorer les opérations, et leur combinaison produit de grandes quantités de données en temps réel auxquelles les opérateurs peuvent appliquer la modélisation prédictive de l'IA. Jetons un coup d'œil aux cinq principaux avantages de l'IoT et de l'IA.

Avantages de l'IoT et de l'intelligence artificielle

​1. Prévision de la demande

La prévision de la demande peut être améliorée grâce à l'intelligence artificielle, qui apprend en permanence à partir des données historiques et en temps réel du réseau de distribution. Ces modèles révèlent les tendances d'utilisation et d'approvisionnement et peuvent exploiter d'autres sources de données, telles que la météo ou les mouvements de population, pour fournir des prévisions plus précises. Ces prévisions peuvent être utilisées pour équilibrer la demande et améliorer la planification, notamment les sources d’eau, le stockage, le traitement et la production des usines de dessalement.

2. Corrosion prédictive

Les propriétaires et les exploitants de distribution d'eau doivent s'assurer que la corrosion est détectée tôt pour éviter les fuites et les problèmes d'approvisionnement. L’intelligence artificielle peut être appliquée aux données des pipelines pour détecter des changements dans les conditions qui autrement passeraient inaperçus. En prévoyant la corrosion à un stade précoce, les opérateurs peuvent ajuster les paramètres et planifier les interventions. Des enseignements clés sur les causes de la corrosion pourraient également être découverts, ce qui pourrait conduire à des améliorations des processus dans l'industrie.

3. Blocage prédictif

Une prévision précise du blocage peut éviter les interruptions d'approvisionnement en eau et les problèmes de disponibilité. En utilisant les données de l’ensemble du réseau d’eau, les modèles d’IA peuvent identifier les premiers indicateurs de blocage à mesure que les conditions changent. Grâce à ces informations, les opérateurs peuvent planifier leurs interventions et devenir proactifs plutôt que réactifs. L’IA peut également révéler les catalyseurs et les causes profondes qui poussent les opérateurs à modifier leurs systèmes.

4. Fuites prédictives

À mesure que les conduites d'eau et autres infrastructures vieillissent, elles sont plus sujettes aux fuites et autres problèmes, entraînant une perte d'eau et une inefficacité. En utilisant des capteurs IoT pour surveiller le débit et la pression de l’eau, les services publics peuvent détecter les problèmes potentiels avant qu’ils ne deviennent majeurs et prendre des mesures pour réparer ou remplacer les infrastructures vieillissantes. L’intelligence artificielle peut également être utilisée pour analyser les données de ces capteurs et identifier les tendances afin d’aider les services publics à prédire quand et où l’infrastructure pourrait tomber en panne.

5. La maintenance prédictive et l'optimisation

peuvent générer des modèles de maintenance prédictive pour les pompes et les vannes critiques afin d'éviter les temps d'arrêt imprévus et de minimiser les perturbations. L’IA peut également être utilisée pour prédire les performances des équipements, processus et systèmes critiques, ainsi que pour optimiser les paramètres afin de réduire la consommation d’énergie.

Réduire l'intervention humaine

L'utilisation de l'IoT peut aider les compagnies des eaux à surveiller leurs systèmes plus efficacement et à réduire les inspections manuelles. L'IoT crée également des données précieuses qui peuvent être analysées par l'IA. Comprendre et prévoir les tendances conduisant aux fuites peut aider les opérateurs à gérer leur infrastructure, réduisant ainsi les coûts de maintenance, économisant l'eau et réduisant l'impact environnemental.

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