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Discutez des raisons et des solutions pour la croissance continue de la mémoire Golang

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2023-04-24 09:11:452525parcourir

Ces dernières années, Golang (Go) a été privilégié par les programmeurs en tant que langage de programmation rapide, efficace et offrant de bonnes performances de concurrence. Cependant, certains développeurs Golang ont constaté que la croissance de la mémoire devient de plus en plus courante dans les applications développées avec Golang. Alors pourquoi cela arrive-t-il ? Cet article explorera les raisons et les solutions de la croissance continue de la mémoire Golang.

1. Modèle de gestion de la mémoire Golang

Dans Golang, la gestion de la mémoire est gérée par le Garbage Collector (GC). En termes simples, il s'agit d'une technologie de gestion automatique de la mémoire. Dans Golang, selon la façon dont la mémoire est utilisée, les blocs de mémoire peuvent être divisés en trois types : mémoire de pile, mémoire de tas et segments de données en lecture et écriture.

  1. Mémoire de pile : stocke les instructions, les paramètres, les valeurs de retour et d'autres données du processus d'exécution du programme, et est automatiquement allouée et recyclée par le système.
  2. Mémoire tas : stocke les données allouées dynamiquement, telles que différents types d'objets, de tableaux, etc. Il est géré par le mécanisme de garbage collection, qui analyse régulièrement la mémoire et récupère les blocs de mémoire inutilisés.
  3. Segment de données RW : stocke les données telles que les variables globales et les variables statiques. Le système alloue la mémoire spécifiée au démarrage du programme et la libère à la fin du programme.

Le mécanisme de collecte des déchets de Golang est divisé en deux types : l'algorithme de marquage et d'effacement et l'algorithme de marquage à trois couleurs. L'algorithme de marquage et de balayage est une méthode d'allocation de mémoire basée sur le noir et blanc. Lors de l'exécution du programme, le côté noir stocke les blocs de mémoire utilisés et le côté blanc stocke les blocs de mémoire inutilisés. Le garbage collector analyse périodiquement les blocs de mémoire, marque les blocs de mémoire inutilisés en blanc et recycle les blocs de mémoire utilisés. L'algorithme de marquage à trois couleurs divise les blocs de mémoire en trois états : blanc, gris et noir. Le garbage collector marquera d'abord tous les objets comme blancs. Lorsqu'un objet de référence apparaît dans le code, l'objet sera marqué comme gris. Le garbage collector analysera les objets de référence des objets gris et les marquera comme gris ou noir. il n'y aura pas de recyclage. Seuls les objets marqués en noir seront recyclés.

2. Raisons de la croissance continue de la mémoire

Bien que le mécanisme de gestion de la mémoire de Golang soit très efficace, dans certains cas, la mémoire continuera de croître. Les raisons sont les suivantes :

  1. Fuites de Goroutines

Il peut y avoir plusieurs goroutines (coroutines) dans une application Golang. Ce sont des threads légers qui ouvrent de nouvelles Goroutines au moment de l'exécution pour gérer chaque requête ou tâche. Dans certains cas, Goroutine n'est pas libéré à temps, ce qui entraîne une croissance continue de la mémoire occupée. Par exemple, lors de l'utilisation de Golang, Goroutine est bloqué mais non recyclé, ce qui entraînera des fuites de mémoire.

  1. Allocation de mémoire déséquilibrée

Dans Golang, l'allocation de mémoire est gérée par le garbage collector. Le garbage collector alloue de la mémoire en fonction de la taille de l'objet, de la fréquence d'utilisation et d'autres indicateurs. Lorsque les objets sont alloués plus fréquemment, le garbage collector allouera plus de blocs de mémoire. Cependant, lorsque les objets ne sont plus utilisés, le garbage collector peut ne pas récupérer ces blocs de mémoire à temps, ce qui entraîne une allocation inégale de la mémoire et une fuite de mémoire.

3. Solution

Afin de résoudre le problème de l'augmentation de la mémoire dans Golang, nous pouvons utiliser les méthodes suivantes :

  1. Utiliser PProf (outil d'analyse des performances)

PProf est le propre outil d'analyse des performances de Golang. vérifiez l'utilisation de la mémoire de l'application et recherchez des problèmes tels que des fuites de mémoire. En utilisant PProf, vous pouvez localiser l'emplacement et la cause des fuites de mémoire, aidant ainsi les programmeurs à libérer de la mémoire à temps et à éviter une occupation inutile de la mémoire.

  1. Contrôler l'allocation de mémoire

Lors du développement de Golang, nous devons raisonnablement contrôler l'allocation de mémoire pour éviter les fuites de mémoire causées par une surallocation. L'allocation de mémoire peut être contrôlée en réutilisant des objets, et des technologies de pool de mémoire telles que sync.Pool peuvent être utilisées pour réduire efficacement les fuites de mémoire.

  1. Utiliser des bibliothèques professionnelles de gestion de la mémoire

En plus d'utiliser le propre gestionnaire de mémoire de Golang, nous pouvons également utiliser certaines bibliothèques professionnelles de gestion de la mémoire, telles que go-memdb, etc., pour nous aider à mieux gérer la mémoire. croissance continue de la mémoire.

En bref, bien que le mécanisme de gestion de la mémoire de Golang soit très efficace, pendant le processus de développement, tout problème de fuite de mémoire peut entraîner une croissance continue de la mémoire. Par conséquent, lors de la programmation, nous devons prêter attention à l’utilisation et à la gestion de la mémoire pour assurer le fonctionnement normal du programme.

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