Maison > Article > développement back-end > Quelles sont les méthodes d’implémentation des coroutines Python ?
Les coroutines ne sont pas fournies par les ordinateurs. Les ordinateurs fournissent uniquement : des processus et des threads. Coroutine est un micro-processus créé artificiellement pour le changement de mode utilisateur, utilisant un seul thread pour basculer entre plusieurs processus
Plusieurs méthodes pour implémenter coroutine
greenlet : module précoce
mot-clé de rendement : oui Enregistrer le code, save state
asyncio decorator (3.4)
async, wait password (3.5) [Recommandé]
pip install greenlet from greenlet import greenlet def fun1(): gre2.switch()#切换到fun2 pass def fun2(): gre1.switch()#切换到fun1 pass gre1 = greenlet(func1) gre2 = greenlet(func2) gre1.switch()#先去执行fun1
def func1(): yield 1 yield from func2() yield 2 def func2(): yield 3 yield 4 f1 = func1() for item in f1: print(item,end=" ") #打印结果 1 3 4 2
Il ne peut être utilisé qu'après la version python3.4 (pas besoin d'installer, il est dans la bibliothèque standard)
import asyncio #使用该装饰器装饰后,该函数就是一个协程函数 @asyncio.coroutine def func1(): print(1) #遇到IO操作时,会自动切换到taks中的其他任务函数 yield from asyncio.sleep(2) print(2) @asyncio.coroutine def func2(): print(3) yield from asyncio.sleep(2) print(4) #将两个协程函数封装成一个tasks列表 tasks = [ asyncio.ensure_future(func1()), asyncio.ensure_future(func2()) ] # loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(func1())
import asyncio #使用该装饰器装饰后,该函数就是一个协程函数 async def func1(): print(1) #遇到IO操作时,会自动切换到tasks中的其他任务函数 await asyncio.sleep(2) print(2) async def func2(): print(3) await asyncio.sleep(2) print(4) #将两个协程函数封装成一个tasks列表 tasks = [ asyncio.ensure_future(func1()), asyncio.ensure_future(func2()) ] loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(tasks)
If. le thread rencontre un temps d'attente IO, le thread n'attendra pas bêtement, mais utilisera le temps d'inactivité pour faire autre chose, c'est-à-dire que le processus sera exécuté de manière asynchrone.
#协程请求资源使用第三方库aiohttp import aiohttp
compris comme une boucle infinie pour détecter et exécuter certains codes
#伪代码 任务列表 = [task1,task2...] while True: for 就绪任务 in 可执行任务列表: 执行 for 已完成任务 in 已完成任务列表: 从任务列表中删除 import asyncio #生成一个书简循环 loop = asyncio.get_event_loop() #将任务放到任务列表中 loop.run_until_complete(任务)
fonction coroutine,
Lors de la définition d'une fonction, utilisez async def Nom de la fonction
Objet coroutine : lors de l'exécution de la fonction coroutine, un objet coroutine est obtenu
async def func(): pass result = func()
Remarque : Pour l'objet coroutine obtenu lors de l'exécution de la fonction coroutine, le code à l'intérieur de la fonction ne sera pas exécuté
import asyncio async def func(): print("哈喽") f = func()#协程对象 loop = asyncio.get_event_loop()#创建循环对象 loop.run_until_complete(f)#通过循环对象执行协程对象 #python3.7可以直接 asyncio.run(f)
wait + objet waitable {Objet Coroutine, Objet Future, Objet Tâche} (similaire à I O wait)
import asyncio async def func(): print("哈喽") re = await asyncio.sleep(2) print(re) asyncio.run(func())
await consiste à attendre la valeur de l'objet pour obtenir le résultat avant de continuer à exécuter vers le bas
import asyncio async def other(): print("start") await asyncio.sleep(2) print("end") return 1 async def fun(): print("执行协程函数内部代码") #遇到IO操作时会挂起当前协程任务,等IO操作完成后再继续往下执行,当前协程挂起时,时间循环对象可以执行其他协程任务 re = await other() print("IO请求结束,结果为:",re) asyncio.run(func())
Résultat de l'exécution
Exécution coroutine Le code interne de la fonction processus
start
end
La requête IO se termine, et le résultat est : 1
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!