12 nouvelles carrières en pénurie au milieu de l'engouement pour l'application ChatGPT

À mesure que la technologie d'IA représentée par ChatGPT continue de se développer, un grand nombre d'opportunités d'emploi autrefois inédites émergeront également. Des psychologues de l'IA qui comprennent l'impact de la technologie intelligente sur les humains aux auditeurs de conformité de l'IA qui garantissent que la technologie peut être appliquée en toute sécurité, ces nouveaux rôles sont essentiels à la création de systèmes d'application d'IA stables et éthiques. Récemment, des chercheurs étrangers ont répertorié 12 nouveaux métiers qui sont nécessaires de toute urgence dans la future révolution de l'IA, reflétant la diversité de la demande de professionnels dans les nouvelles applications technologiques telles que ChatGPT. À mesure que la technologie de l’IA continue de se développer, davantage de nouveaux rôles pourraient être nécessaires pour la soutenir.

1. AI Ethicist

Les applications de la technologie de l'IA doivent être cohérentes avec les valeurs et les principes de la société humaine actuelle. Les éthiciens de l’IA sont des professionnels spécialisés dans l’étude des questions éthiques et des impacts des applications de l’IA. Ils doivent identifier et résoudre une variété de problèmes sociaux et éthiques qui peuvent surgir lors du développement et du déploiement d’applications d’IA, notamment des sujets tels que la discrimination, les préjugés, la confidentialité, la sécurité et la transparence. Les éthiciens de l’IA doivent travailler en étroite collaboration avec diverses parties prenantes, notamment les développeurs d’applications, les architectes et les utilisateurs finaux, pour garantir que les systèmes d’IA peuvent être utilisés de manière responsable et éthique. Leur travail est essentiel pour façonner l’avenir des applications technologiques de l’IA.

2. Évaluateur de modèle d'IA

L'évaluateur de modèle d'IA est un professionnel chargé d'évaluer les performances et la fiabilité des applications technologiques d'IA. Ils veillent à ce que les modèles d'IA soient précis, impartiaux et efficaces pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. Les évaluateurs de modèles d'IA utilisent divers outils et techniques pour tester les performances des modèles d'IA par rapport à des ensembles de données pertinents et à des scénarios du monde réel. Ils s’efforcent également d’atténuer les risques potentiels associés à l’utilisation de l’IA, tels que les violations de la vie privée ou les conséquences imprévues. Les réviseurs de modèles d’IA doivent travailler avec les gestionnaires de données et d’autres parties prenantes pour prendre des décisions fondées sur les données concernant la conception et la mise en œuvre des modèles d’IA.

3. AI Compliance Auditor

Les risques causés par la manipulation, l’exposition et la falsification des données continueront d’être amplifiés dans le contexte de l’application à grande échelle de l’IA. Le biais algorithmique est également un autre problème majeur rencontré dans les applications d’IA. Les algorithmes et leurs applications sont censés être objectifs et impartiaux, mais ils ne le sont peut-être pas. Par conséquent, il est très nécessaire de configurer des auditeurs de conformité dédiés aux applications d'IA telles que ChatGPT. Ils examinent et vérifient les processus d'application et les modèles d'algorithmes basés sur la technologie ChatGPT, identifient les irrégularités et les risques de sécurité potentiels et garantissent que les organisations utilisent la technologie d'IA. cohérent avec les valeurs de la société et les exigences réglementaires.

4. Expert en sécurité IA

Les experts en sécurité IA sont des professionnels chargés d'assurer la sécurité des applications du système d'IA et des données confidentielles. Ils s'efforcent d'identifier les risques de sécurité potentiels dans les systèmes d'IA et prennent des mesures pour les protéger contre les cyberattaques et autres menaces. Les experts en sécurité de l’IA sont également chargés d’assurer la sécurité des données sensibles utilisées dans les systèmes d’IA, telles que les informations personnelles et les données financières. Ils doivent travailler avec d’autres professionnels, tels que des gestionnaires de données et des ingénieurs logiciels, pour développer des systèmes d’IA sûrs et stables. Leur travail est extrêmement précieux pour garantir la sécurité et la fiabilité des applications technologiques de l’IA.

5. Experts en processus d'IA

Les experts en processus d'IA sont des professionnels chargés d'optimiser les processus d'application de la technologie d'IA et les processus d'exploitation et de maintenance. Ils s'efforcent d'identifier les besoins d'automatisation des unités commerciales et les opportunités de rationalisation des flux de travail existants, puis utilisent les outils et la technologie d'IA pour concevoir et mettre en œuvre des processus plus efficaces. Les ingénieurs de processus IA peuvent aider les entreprises à réduire leurs coûts d’exploitation et à améliorer l’efficacité du travail. Leur travail est essentiel pour aider les entreprises à tirer parti de la valeur de la technologie de l’IA et à acquérir un avantage concurrentiel.

6. Architecte système IA

Les architectes système IA sont des professionnels qui conçoivent des systèmes d'IA complexes. Ils s'engagent à comprendre pleinement les besoins et les objectifs de l'entreprise, puis à créer des plans d'architecture de système IA qui répondent à ces besoins. Ils doivent également identifier et relever les défis techniques potentiels (tels que l’intégration et la sécurité des données) et garantir que les systèmes d’IA sont évolutifs et adaptables aux futurs changements de l’environnement commercial.

7. Ingénieur de développement IA

Les ingénieurs de développement IA se spécialisent dans le développement et le déploiement de systèmes d'IA, garantissant qu'ils sont efficaces, fiables et évolutifs en simplifiant continuellement le processus de création, de test et de déploiement de solutions d'IA. Les ingénieurs en développement d’IA doivent également être capables d’identifier et de résoudre les problèmes potentiels liés aux systèmes d’IA, tels que les goulots d’étranglement en matière de performances et les vulnérabilités de sécurité. Ils doivent travailler avec d'autres professionnels, tels que des data scientists et des ingénieurs logiciels, pour développer et mettre en œuvre des systèmes d'IA dans divers secteurs tels que la santé, la finance et l'éducation. Leur travail est essentiel pour garantir la stabilité et l’optimisation des performances du système d’IA.

8. Gestionnaire de données AI

Le gestionnaire de données AI est un professionnel chargé de gérer l'exactitude, la cohérence et la sécurité des données d'entrée et de sortie dans les systèmes d'IA. Ils devront également soutenir l’utilisation sûre et éthique des systèmes d’IA grâce à des pratiques améliorées de gouvernance des données telles que la provenance et la classification des données. Ils doivent travailler avec d'autres professionnels tels que des analystes de données et des ingénieurs de développement pour assurer le développement et la mise en œuvre fluides des systèmes d'IA. Leurs travaux permettent aux entreprises d’exploiter tout le potentiel de la technologie de l’IA tout en garantissant la qualité et l’intégrité des données requises par les systèmes d’IA.

9. AI Data Analyst

Les analystes de données IA sont des professionnels chargés d'utiliser la technologie de l'IA pour analyser et interpréter de grandes quantités de données. Ils travaillent au développement et à la mise en œuvre d’algorithmes d’apprentissage automatique pour identifier des indices et des informations dans des environnements de données complexes. Les analystes de données d'IA doivent également déterminer si les données utilisées par le système d'IA sont exactes et valides, et optimiser les méthodes de traitement et de stockage des données. Ils doivent coopérer avec les gestionnaires de données d’IA pour réaliser conjointement une prise de décision intelligente et une valeur applicative basées sur les données.

10. AI Language Expert

L'objectif de travail des experts en langage IA est de permettre aux appareils intelligents de communiquer avec les humains de manière naturelle et intuitive, rendant ainsi notre interaction avec la technologie plus transparente et efficace. Cela nécessite l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique pour aider les machines à identifier les modèles d’interaction et à comprendre les structures du langage. L’un des plus grands défis auxquels est actuellement confrontée la technologie PNL est de savoir comment développer des systèmes capables de comprendre les nuances du langage humain, telles que le sarcasme et la métaphore. En tant que linguiste IA, vous aiderez les développeurs à créer des systèmes capables d’interpréter avec précision ces nuances et de générer des réponses appropriées.

11. AI Trainer

Les formateurs en IA travaillent à la conception et à la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique capables d'apprendre et de s'adapter à de nouvelles données au fil du temps. Les formateurs en IA s’efforcent également d’identifier et de corriger les biais ou inexactitudes potentiels dans les modèles d’IA afin de garantir qu’ils sont précis, fiables et valides. Ils doivent travailler avec d'autres professionnels, tels que des ingénieurs logiciels, pour tester et optimiser les systèmes d'IA utilisés dans diverses industries. Leur travail contribue à garantir que les applications technologiques de l’IA répondent aux besoins et aux attentes de la société.

12. AI Education Expert

AI Education Expert est un expert dans le développement et la mise en œuvre de programmes et de cours éducatifs basés sur l'IA. Ils conçoivent et créent du matériel d’apprentissage qui exploite la technologie de l’IA pour améliorer l’expérience d’apprentissage. Les experts en éducation en IA travaillent avec les éducateurs et les établissements pour les aider à intégrer la technologie de l’IA dans leurs méthodes d’enseignement et leurs programmes, et fournissent une formation et un soutien pour garantir que les éducateurs disposent des compétences et des connaissances nécessaires pour utiliser efficacement la technologie de l’IA. Ils étudient également l’impact de la technologie de l’IA sur l’innovation pédagogique et s’engagent à développer de nouveaux modèles éducatifs utilisant l’IA pour améliorer les résultats d’apprentissage.

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