Comment l’intelligence artificielle améliore-t-elle notre quotidien ?

Il ne fait aucun doute que 2023 sera l’année où les progrès de l’intelligence artificielle remodèleront l’industrie manufacturière, la vente au détail, la finance, le marketing, les médias et bien d’autres secteurs matures.

L’intelligence artificielle va continuer d’intéresser et même de déranger les gens qui ne savent pas encore l’exploiter. Cependant, l’innovation motivée par le progrès technologique et des applications spécifiques dans un large éventail d’industries est devenue une tendance irréversible et donne souvent de bons résultats. Nous devons être ouverts à l’IA générative, car les développements dans les mois et les années à venir pourraient apporter des progrès à la société dans son ensemble.

L'IA générative devient créative…

Ce qui est fascinant à propos de l'IA générative, c'est qu'au lieu d'analyser les données existantes, elle crée un nouveau contenu original basé sur des algorithmes d'apprentissage automatique formés sur des travaux antérieurs. Les développeurs l'ont utilisé pour générer des images ou du texte, écrire du code, dessiner et illustrer, et même créer des vidéos et du son. Bien sûr, ce n’est pas parfait et produit souvent des résultats variables. Cependant, au cours des prochaines années, l’IA générative développera des capacités de création de contenu de type humain pour faciliter la création de contenu numérique. Cela signifie que des infrastructures et des écosystèmes entiers basés sur l’IA générative pourraient émerger pour faciliter l’accès aux modèles et aux services aux personnes sans expertise technique. Cela permet également à chacun de devenir plus efficace et productif.

L'IA a aussi un sixième sens...

Tout comme les humains ont développé de multiples sens pour explorer, apprécier et survivre dans le monde, l'IA est également capable d'apprendre de différentes sources pour évoluer. Les modèles multimodaux pré-entraînés combinent différents types de données, notamment des images, du texte, de la parole et des données numériques, pour comprendre le monde. De cette façon, on peut entrer dans le domaine de l’intelligence artificielle. Contrairement aux modules uniques précédents, ces modèles d’IA dévoreront de nombreux types de données différents et les traiteront simultanément, apportant ainsi de nouveaux niveaux de vitesse et de précision à de nombreuses applications. Cela peut avoir un impact positif sur les organisations en matière de traitement et de compréhension des données, de partage d'informations, d'amélioration des opérations internes et même de rationalisation et d'optimisation de l'expérience client.

L'intelligence artificielle d'aujourd'hui vise à améliorer la productivité

Les modèles multimodaux pré-entraînés surpassent les modèles monomodaux en termes de compréhension, d'extraction, de génération et de réponse aux questions. En donnant aux entreprises accès à des modèles avancés et à des analyses de données, les modèles multimodaux pré-entraînés peuvent contribuer à améliorer la productivité, l'agilité et l'efficacité des entreprises dans l'économie numérique d'aujourd'hui.

L'intelligence artificielle permet de mieux comprendre le cloud

Aujourd'hui, de plus en plus d'entreprises migrent vers le cloud. Cependant, le cloud devient une mosaïque de services intégrés désormais de plus en plus difficiles à séparer. Il peut être difficile de s’y retrouver, et même les experts du cloud ne peuvent absorber et conserver qu’un nombre limité d’informations à la fois. Alors que le recrutement de personnel informatique compétent devient plus difficile et que les talents cloud sont rares, il est compréhensible que de plus en plus de fournisseurs de services cloud utilisent la technologie de l'IA pour réduire la complexité et gérer les déploiements cloud plus efficacement.

Imagerie numérique améliorée par intelligence artificielle

Il est fascinant de penser qu'un objet aussi compact qu'un smartphone peut prendre de superbes photos et vidéos. Cette capacité est attribuée à l’imagerie informatique. L’émergence de l’imagerie informatique va encore changer la façon dont les humains et les machines perçoivent le monde. Grâce à des technologies telles que l’intelligence artificielle et le traitement du signal, l’imagerie numérique permet aux smartphones de fonctionner comme des appareils photo de qualité professionnelle. L'imagerie numérique révolutionne l'imagerie numérique en rendant cet outil de haute technologie accessible à tous, par exemple en améliorant l'éclairage des portraits pour réduire les vibrations.

L'intelligence artificielle prend de l'ampleur

Afin d'améliorer l'efficacité de traitement de l'intelligence artificielle, une nouvelle architecture informatique appelée « traitement de la mémoire » a vu le jour. L'architecture du système informatique traditionnelle utilise des processeurs et des unités de mémoire distincts pour effectuer des tâches de traitement de données. Cela nécessite un transfert constant de données entre le processeur et la mémoire principale. Le traitement en mémoire évite les transferts de données en amenant le traitement directement à l'emplacement où les données sont stockées, réduisant ainsi la consommation d'énergie et améliorant les performances du système. Ce type de traitement en mémoire deviendra une architecture informatique critique et omniprésente à l’ère de l’intelligence artificielle. Les développeurs ont construit des puces informatiques en mémoire pour alimenter un large éventail d'applications d'intelligence artificielle, de la réalité virtuelle et augmentée aux calculs de données astronomiques.

Bien sûr, il y a beaucoup de débats sur les meilleures applications pour l'IA. Mais comme nous l’avons constaté avec de nombreuses technologies émergentes dans le passé, je pense que l’IA générative trouvera également une place pour coexister avec d’autres technologies matures. À mesure qu’elle mûrira, elle complétera les compétences de la main-d’œuvre humaine, nous aidant ainsi à être plus efficaces et créatifs sur le lieu de travail ou à la maison.

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