MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source largement utilisé dans diverses applications Web et sites Web basés sur des données. Dans le travail quotidien de développement de bases de données, nous devons souvent interroger et analyser des données. Parmi eux, demander si un certain champ est vide est une opération très courante. Cet article expliquera comment utiliser MySQL pour interroger des champs vides et fournira aux lecteurs des compétences pratiques en matière d'interrogation de bases de données.
1. Concepts de base
Dans MySQL, un champ vide signifie généralement que le champ n'a pas reçu de valeur ou qu'il a reçu une valeur NULL. Dans les scénarios réels d'application de base de données, les champs non attribués peuvent avoir plusieurs raisons. Par exemple, certains champs de certaines tables peuvent eux-mêmes être vides ou l'utilisateur peut avoir oublié de remplir le champ lors de la saisie des données.
Pour ces champs non attribués, nous devons interroger un traitement ultérieur des données. Vous trouverez ci-dessous quelques instructions de requête MySQL de base.
2. Syntaxe de base pour interroger des champs vides
Dans MySQL, nous pouvons utiliser IS NULL ou IS NOT NULL pour demander si un champ est vide. Voici un exemple simple :
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;
Cette instruction signifie interroger tous les enregistrements de la table table_name où le champ column_name est vide. De même, si nous voulons trouver des champs non vides, nous pouvons utiliser l'instruction suivante :
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NOT NULL;
La signification de cette instruction est d'interroger tous les enregistrements de la table nom_table où le champ nom_colonne n'est pas vide.
3. Exemple de démonstration
Ci-dessous, nous utilisons un exemple pour montrer comment utiliser MySQL pour interroger des champs vides. Supposons que nous ayons un tableau d'informations sur l'étudiant, qui contient des informations de base telles que le nom, l'âge, le sexe de l'étudiant, etc. Nous souhaitons maintenant rechercher les étudiants dont le champ de sexe n'est pas renseigné.
Tout d'abord, nous pouvons utiliser l'instruction suivante pour interroger les enregistrements des étudiants sans remplir le champ genre :
SELECT * FROM students WHERE gender IS NULL;
Cette instruction renverra tous les enregistrements de la table des étudiants où le champ genre est vide. Comme le montre la figure ci-dessous :
Nous pouvons également interroger des champs non vides. Supposons que nous souhaitions interroger les enregistrements des étudiants qui ont rempli le champ sexe, nous pouvons utiliser l'instruction suivante :
SELECT * FROM students WHERE gender IS NOT NULL;
Cette instruction renverra tous les enregistrements de la table des étudiants où le champ sexe n'est pas vide. Comme le montre la figure ci-dessous :
IV. Résumé
Cet article présente comment utiliser MySQL pour interroger des champs vides. Dans les applications de bases de données actuelles, ce type d'opération est très courant. En utilisant les instructions IS NULL et IS NOT NULL, nous pouvons filtrer rapidement les enregistrements requis. Lorsque vous écrivez des requêtes MySQL, vous devez être conscient que différents types de données peuvent affecter la façon dont les champs nuls sont gérés. Dans le même temps, dans les applications réelles, afin de garantir l'exactitude des données, nous devons également traiter et remplir efficacement les champs vides.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel efficace adapté au stockage et à la gestion des données. Ses avantages incluent les requêtes haute performance, le traitement des transactions flexibles et les types de données riches. Dans les applications pratiques, MySQL est souvent utilisé dans les plateformes de commerce électronique, les réseaux sociaux et les systèmes de gestion de contenu, mais l'attention doit être accordée à l'optimisation des performances, à la sécurité des données et à l'évolutivité.

La relation entre SQL et MySQL est la relation entre les langues standard et les implémentations spécifiques. 1.SQL est un langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données relationnelles, permettant l'addition de données, la suppression, la modification et la requête. 2.MySQL est un système de gestion de base de données spécifique qui utilise SQL comme langage de fonctionnement et fournit un stockage et une gestion efficaces de données.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB


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