Comment créer un index dans MySQL

MySQL est une base de données relationnelle largement utilisée qui joue un rôle important dans le traitement des données. Il prend en charge de nombreuses opérations, y compris la création d'index. L'index est l'un des mécanismes importants de la base de données pour améliorer l'efficacité des requêtes. Lorsque vous utilisez MySQL, l'indexation est importante. Cet article présentera le concept d'index MySQL et comment le créer.

1. Le concept d'index
   Un index est une structure de données utilisée pour une recherche rapide dans la base de données. En stockant les mots-clés et leurs informations d'emplacement dans la table de données de l'index, vous pouvez trouver rapidement les lignes de données pertinentes et améliorer l'efficacité des requêtes. Dans MySQL, les index peuvent être divisés en deux types, les index B-tree et les index de hachage.
2. Indice B-tree
   B-tree est une structure arborescente à plusieurs niveaux. Il s'agit d'une structure de données d'index couramment utilisée. Dans un B-tree, chaque nœud contient une clé qui pointe vers le nœud suivant. Dans MySQL, les index B-tree peuvent être appliqués à tous les types de données. Par défaut, chaque table de MySQL génère automatiquement un index B-tree nommé PRIMARY pour garantir l'unicité de chaque ligne.

Lors de la création d'un index, vous devez vérifier le type de données et la longueur de la colonne d'index pour vous assurer qu'elle répond aux exigences. Afin de garantir l'efficacité de l'index, il est recommandé d'utiliser la commande EXPLAIN fournie avec MySQL pour afficher le plan d'exécution de l'instruction. Si la table entière est analysée, il est recommandé d'optimiser l'instruction ou d'ajouter un index.

3. Hash index
   L'index de hachage est une structure de données indexée par la valeur de hachage du mot-clé. Dans MySQL, les index de hachage ne fonctionnent que sur les tables en mémoire.

Les index de hachage peuvent accélérer les recherches, mais dans certains cas spécifiques, cela peut ralentir les requêtes. Par exemple, les index de hachage ne peuvent pas être appliqués lorsqu'un tri est requis. Dans MySQL, l'utilisation des index de hachage est très faible, sauf lors du traitement des tables en mémoire.

4. Création d'index
   Dans MySQL, utilisez l'instruction CREATE INDEX pour créer un index. On suppose ici qu'une table Personne doit être créée, comprenant les champs identifiant, nom et âge.

Pour créer un index B-tree, vous pouvez utiliser l'instruction SQL suivante :

CREATE INDEX idx_name ON Person(name(50));

L'instruction ci-dessus crée un index nommé idx_name dans le champ name de la table Person, où name(50) indique que la longueur maximale de le champ est 50 .

Il convient de noter que l'indexation occupera des ressources disque et mémoire, le nombre d'index doit donc être déterminé en fonction de la situation réelle et des exigences du modèle d'accès. Il est recommandé de tester les performances avant de décider de l'utiliser ou non.

5. Optimisation des index
   Dans une base de données, la façon d'utiliser les index est une stratégie d'optimisation très critique. Plusieurs façons d'optimiser l'index sont les suivantes :

5.1 Analyse de couverture d'index
L'analyse de couverture d'index signifie que seul l'index lui-même est utilisé pendant le processus de requête, sans accès à la table. Cela peut grandement améliorer l’efficacité des requêtes.

Par exemple, si vous avez besoin de retrouver tous les noms de personnes dont l'âge est supérieur à 30 ans dans la table Personne, vous pouvez utiliser l'instruction SQL suivante :

SELECT name FROM Person WHERE age > 30;

Si le champ âge a été indexé, vous pouvez optimiser la requête via l'analyse de couverture d'index :

SELECT name FROM Person WHERE age > 30 AND name IS NOT NULL;

En raison de L'index contient le champ de nom, de sorte que l'index peut être utilisé directement lors de l'interrogation sans autre accès à la table.

5.2 Le principe du préfixe le plus à gauche
Le principe du préfixe le plus à gauche signifie que lors de l'utilisation d'un index multi-colonnes, ce n'est que lorsque la première colonne de l'index répond aux conditions de requête que l'index peut être utilisé à des fins d'optimisation. Cela signifie que si vous devez effectuer des requêtes floues sur plusieurs colonnes, vous devez envisager l'indexation en fusionnant plusieurs colonnes en une seule colonne.

5.3 Sélectivité de l'index
La sélectivité de l'index fait référence à la proportion de l'index utilisée dans la requête. Si la sélectivité est faible, de nombreuses lignes seront analysées, ce qui réduira l'efficacité des requêtes. L'index approprié doit être sélectionné en fonction du nombre de requêtes et des besoins du modèle d'accès.

6. Résumé
   Index est un mécanisme important pour optimiser les requêtes dans la base de données MySQL. Lorsque vous utilisez des index, vous devez choisir les index appropriés en fonction de différents besoins et optimiser les index via des analyses de couverture, les principes de préfixe le plus à gauche et la sélectivité des index pour améliorer l'efficacité des requêtes. L'objectif ultime est d'améliorer les performances des requêtes de la base de données et de rendre les opérations de requête plus efficaces et plus rapides.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!