Accenture : Pourquoi la maturité de l'IA est particulièrement importante pour les entreprises

Pour l’IA, les entreprises ont en effet toujours maintenu un niveau d’attention très élevé et elles sont confiantes dans le potentiel de l’IA. En 2021, près de la moitié des 2 000 plus grandes entreprises mondiales en termes de valeur boursière ont parlé de l'IA lors de réunions d'information financière, démontrant une confiance sans précédent dans le potentiel de transformation des entreprises grâce à l'IA.

Accenture a interrogé 250 entreprises chinoises dont le chiffre d'affaires dépassait 1 milliard de dollars au cours de l'année précédente et a publié le rapport de recherche « La maturité de l'intelligence artificielle : de la pratique à l'efficacité ». Le rapport montre que de 2018 à 2010, les entreprises chinoises étaient dominées par La part des revenus générés par l’IA a plus que doublé et devrait atteindre 36 % d’ici 2024. Chen Zeqi, directeur général d'Accenture Greater China, responsable des activités de renseignement appliqué et scientifique en chef des données, a souligné que les entreprises ont besoin de moyens plus récents et plus efficaces pour mener leurs opérations internes afin de refléter l'amélioration de la valeur.

La maturité de l'IA

De plus en plus d'entreprises utilisent l'IA pour obtenir un avantage concurrentiel. 42 % des entreprises interrogées dans le cadre de l'enquête ont déclaré que les retours des projets d'IA ont dépassé les attentes, et seulement ceux qui n'ont pas répondu aux attentes. Comptant 1%.

La maturité de l’IA est donc cruciale pour le développement des entreprises. Accenture a également publié pour la première fois le cadre d'évaluation de la maturité de l'intelligence artificielle, qui a trouvé quatre combinaisons clés parmi plus de 80 combinaisons de capacités différentes. Premièrement, la stratégie et le soutien de la direction, bénéficiant d'un soutien de la direction plus élevé afin de pouvoir être mis en œuvre dans l'entreprise. gamme d'entreprises grâce à l'IA ; deuxièmement, le noyau des données et de l'IA, si l'entreprise a la capacité d'une plate-forme de données ; troisièmement, le talent et la culture, la réserve de talents d'IA d'entreprise ; quatrièmement, l'IA responsable, les données impliqueront beaucoup de confidentialité ; doit être utilisé de manière responsable.

Accenture répartit également les capacités des quatre principaux portefeuilles sur deux axes : les capacités de base de l'IA et les capacités différenciées de l'IA, et les divise en quatre quadrants : les leaders de l'IA, les innovateurs de l'IA, les constructeurs d'IA et les expérimentateurs de l'IA.

Une enquête et une analyse des entreprises chinoises montrent que les leaders, les constructeurs et les innovateurs en IA ne représentent ensemble que 48 % des entreprises interrogées, avec des proportions respectives de 13 %, 29 % et 6 %. Les autres entreprises interrogées sont classées dans la quatrième catégorie d'« expérimentateurs d'IA » (représentant 52 % des entreprises interrogées), qui affichent des performances médiocres tant en termes de capacités de base que de capacités différenciées.

"Par rapport au monde, les innovateurs chinois en IA représentent une proportion plus élevée, mais les constructeurs d'IA sont inférieurs à ceux du monde." Chen Zeqi a déclaré que les entreprises chinoises ont de plus grandes préoccupations et inquiétudes concernant l'IA responsable, donc la sécurité et la confidentialité des données, la conformité éthique. posera des défis à la mise en œuvre et au déploiement de l’IA d’entreprise.

L'arme magique pour gagner les leaders de l'IA

Quelle est exactement la différence entre les leaders de l'IA ? Chen Zeqi a mentionné que les leaders de l'IA ont trois capacités exceptionnelles. Premièrement, considérer plusieurs aspects et déployer des efforts globaux : intégrer les avantages de la stratégie, des processus et du personnel. Deuxièmement, fonctionner rapidement par petites étapes et promouvoir l'échelle : les leaders de l'IA sont meilleurs pour convertir les pilotes ; les résultats en une productivité plus large ; troisièmement, ouvrir le paysage et se concentrer sur des facteurs autres que les indicateurs financiers : les leaders de l’IA peuvent atteindre des indicateurs commerciaux et financiers, et peuvent également contribuer à la transformation verte.

L'IA est une discipline et un art. Accenture voit cinq facteurs gagnants pour devenir un leader de l'IA :

Premièrement, une stratégie d'IA d'entreprise : 100 % des leaders de l'IA ont déclaré que la stratégie d'IA est formellement soutenue par la haute direction 

Deuxièmement, développer les talents en IA :  ; 93 % des leaders de l'IA ont mis en place des cours d'IA obligatoires pour les employés de base et les cadres supérieurs.

Troisièmement, construire un noyau d'IA : Les dirigeants de l'IA sont plus enclins à personnaliser les applications d'apprentissage automatique et à réaliser l'industrialisation des outils et des équipes ;

Quatrièmement, concevoir une IA responsable :

50 % des entreprises chinoises espèrent déployer une IA responsable à grande échelle en 2024 ;

Cinquièmement, donner la priorité aux investissements dans l'IA :

D'ici 2024, les budgets IA des dirigeants représenteront 41 % des investissements technologiques. . À l'heure actuelle, il existe des différences évidentes dans l'orientation et la maturité des applications de l'IA dans différents secteurs. Cependant, au cours des trois prochaines années, l'écart entre les applications des secteurs de haute technologie, comme les communications et les secteurs, continuera à se réduire progressivement. médias, automobiles, énergie, assurances, vente au détail, etc. L’industrie fera également de plus grands progrès.

Chen Zeqi a observé que les applications d'IA des compagnies d'assurance ne sont pas seulement utilisées dans le règlement des sinistres, mais également dans la formation, l'accueil des clients, le recrutement et d'autres scénarios ; l'industrie manufacturière combinera l'IA avec d'autres technologies lors de la construction d'usines intelligentes pour poursuivre l'optimisation et échelle.

Le groupe Sany est un exemple d'industrie manufacturière. Deux de ses usines ont été classées « usines phares » par le Forum économique mondial. Les usines sont équipées d'un grand nombre d'équipements, tels que des véhicules à guidage automatique (AGV). et entrepôts intelligents Entrepôts, bras robotisés, etc., ainsi que des systèmes de répartition complets et des systèmes de contrôle centraux pour la planification et l'optimisation globales. S'appuyant sur la plate-forme cloud racine de Root Internet, ainsi que sur un système d'exploitation de fabrication (MOM), une plate-forme de gestion de l'Internet des objets (IOT), un système de contrôle à distance (RCS) profondément intégré et d'autres systèmes, un « cerveau industriel » pour la fabrication a été formé.

Alors que l’IA devient une source importante de nouveaux avantages concurrentiels pour les entreprises, les entreprises chinoises envisagent d’augmenter les investissements dans ce domaine. En 2021, environ un tiers (34 %) des entreprises chinoises interrogées ont déclaré que leur budget pour le développement de l'IA dépassait 30 % du budget technologique total. D’ici 2024, les deux tiers (64 %) des entreprises devraient atteindre ce ratio d’investissement.

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