Google contre Microsoft : le bon, le mauvais et le truand de la course aux armements en matière d'IA

Au cours des dernières semaines, la concurrence entre Microsoft et Google pour les modèles linguistiques à grande échelle s'est intensifiée. Les deux géants de la technologie sont engagés dans une lutte acharnée sur la manière dont les gens rechercheront des informations à l’avenir. Ou, plus précisément, Google tente de protéger son activité de recherche contre les modèles linguistiques massifs de Microsoft et d’OpenAI.

Depuis qu'OpenAI a publié ChatGPT en novembre dernier, il y a eu beaucoup de spéculations sur l'application meurtrière de ce grand modèle de langage. L’un des sujets récurrents est de savoir si ChatGPT et d’autres grands modèles linguistiques rendront la recherche Google obsolète. Certains experts du secteur estiment que les chatbots comme ChatGPT remplaceront la recherche Google, ce qui pourrait constituer une menace énorme pour Google car il génère la majeure partie de ses revenus grâce aux activités de recherche.

Dans l'ensemble, la concurrence entre Google et Microsoft pourrait être positive pour le développement du marché des moteurs de recherche. Mais cela a aussi un côté sombre, en particulier son impact sur les petits développeurs d’IA et sur l’avenir de la recherche en IA. Et le côté le plus laid des actions précipitées de Google et de Microsoft pourrait avoir des conséquences plus larges pour les internautes.

Avantages : l'IA apporte l'innovation à la recherche

Google a toujours été le leader incontesté du marché des moteurs de recherche, avec plus de 90 % de part de marché, une énorme base d'utilisateurs et un réseau publicitaire, et est les deux plus populaires au monde Développeur de navigateurs (Chrome et Safari), et moteur de recherche par défaut pour Android et iOS.

Cette position dominante permet à Google de jouir de la grande majorité des parts de marché sans aucune impulsion à innover. Bien sûr, la recherche Google a connu quelques améliorations au cours des dernières années, notamment de meilleures capacités de réponse et des améliorations en matière d'apprentissage en profondeur, mais le cœur de son expérience de recherche n'a pas changé. De nombreux utilisateurs se sont plaints du fait que l’expérience de recherche s’est dégradée au fil des années, avec davantage de publicités.

Microsoft prévoit désormais de proposer une nouvelle expérience de recherche sur son navigateur Microsoft Edge, permettant aux utilisateurs d'utiliser le modèle de recherche classique ainsi qu'une interface conversationnelle propulsée par ChatGPT.

Microsoft tirera très probablement profit de cette décision, et même si elle échoue, elle ne subira pas beaucoup de pertes, car sa propre part du marché des moteurs de recherche est négligeable et il y a beaucoup de place pour essayer de nouveaux produits et modèles économiques.

D’un autre côté, Google pourrait tout perdre, car le secteur de la recherche est la plus grande source de revenus de Google, et perdre même une petite partie de sa part de marché aura des conséquences désastreuses.

Actuellement, la réponse de Google au projet Bing+ChatGPT de Microsoft a été une démonstration précipitée de son propre Bard. Malheureusement, la démonstration a déformé les faits, provoquant une évaporation de la valeur marchande de l’entreprise de 100 milliards de dollars.

Google doit maintenant innover et se réinventer, sinon d'autres entreprises technologiques cannibalisent son activité de moteur de recherche. La concurrence féroce sur le marché n'est pas terminée et Google dispose encore de beaucoup d'argent pour résoudre ce problème.

Inconvénients : la recherche sur l'IA sera concentrée dans les géants de la technologie

À mesure que la concurrence s'intensifie, les géants de la technologie tentent de vaincre leurs adversaires de diverses manières. L’une d’elles consiste à lancer de nouvelles technologies et à ajouter des fonctionnalités aux produits d’IA existants. Mais un autre raccourci vers l’innovation consiste à coopérer avec des startups et des laboratoires de recherche prometteurs, voire à les acquérir, ou à leur fournir davantage de ressources et de protection.

Les gens peuvent voir les indices du récent partenariat de plusieurs milliards de dollars entre Microsoft et OpenAI et du récent investissement de 300 millions de dollars de Google dans Anthropic, un laboratoire de recherche sur l’IA fondé par d’anciens scientifiques d’OpenAI.

En échange de cet investissement, Microsoft a obtenu une licence exclusive sur la technologie OpenAI. Microsoft Azure est devenu le fournisseur exclusif de cloud computing pour la recherche OpenAI. Google Cloud Platform est également devenu un fournisseur Anthropic.

À mesure que la concurrence en matière d'IA entre Google et Microsoft s'intensifie, ce cycle va se répéter. Les deux géants de la technologie tentent de dépenser plus que l’autre pour attirer davantage de startups d’IA dans leurs rangs. Ils disposent également de nombreuses options, telles que Cohere AI, Stability AI, Midtravel, You.com, Perplexity A, Copy.Ai et Hugging Face.

Si ces startups et laboratoires de recherche (dont la plupart ne sont pas encore rentables) bénéficieront d’injections de liquidités et de subventions, ils seront également pris dans la bataille entre Google et Microsoft. Leurs recherches perdront progressivement en liberté et en flexibilité et seront soumises aux intérêts à court terme des bailleurs de fonds. Cela signifie qu’ils rechercheront davantage sur les technologies qui peuvent être monétisées rapidement et moins sur les technologies inexplorées ou à but non lucratif.

Les gens le voient déjà avec OpenAI. Si les grands modèles linguistiques et l’IA générative sont fascinants et offrent de nombreuses capacités et utilisations, ils ne constituent pas les seuls domaines de recherche prometteurs. Afin de se concentrer davantage sur le type de technologie dont Microsoft bénéficiera, certains signes montrent qu'OpenAI a perdu tout intérêt pour d'autres domaines tels que la robotique et l'IA des jeux.

Le truand : une mauvaise IA va inonder Internet

Actuellement, les gens souhaitent conquérir des parts de marché dans le domaine de l'IA générative, ce qui est différent de l'ère du début de Facebook « agissez vite et brisez la glace ». Étant donné que ces deux géants de la technologie sont de très grandes entreprises comptant des milliards d’utilisateurs, tout changement apporté à leur technologie et à leurs produits aura un impact immédiat sur le marché mondial.

Mais ces deux sociétés sont de plus en plus désireuses de lancer de nouvelles fonctionnalités d'IA, et plus les décisions sont prises à la hâte, plus elles auront des conséquences dévastatrices.

Dans une certaine mesure, cela rappelle aux gens la poursuite enthousiaste de la technologie IoT par les entreprises il y a environ 10 ans. Les fabricants se sont empressés de sauter dans le train des appareils intelligents en lançant leurs propres solutions IoT, mais ces solutions sont souvent truffées de failles de sécurité, ce qui entraîne la connexion de milliards d'appareils non sécurisés à Internet, dont beaucoup n'ont aucun moyen de corriger les vulnérabilités.

Ils sont ensuite utilisés par des cyberattaquants pour des attaques par déni de service distribué (DDoS), de l'espionnage et d'autres activités malveillantes. Il a fallu un certain nombre d’incidents perturbateurs pour que les fabricants d’appareils envisagent sérieusement de développer des normes de sécurité pour l’Internet des objets et l’Internet industriel des objets (IIoT).

Pendant ce temps, les gens explorent encore les implications juridiques, éthiques et sociales des grands modèles linguistiques. La génération d’erreurs factuelles par les grands modèles linguistiques comme ChatGPT est un problème qui n’a pas encore été entièrement résolu. Par exemple, les sites Web peuvent les utiliser pour générer des articles grammaticalement corrects mais factuellement incorrects, ce qui finit par diluer le Web et les résultats de recherche, génère beaucoup de mauvais contenu et rend l'expérience utilisateur encore pire.

Il existe également des inquiétudes concernant les étudiants qui utilisent ChatGPT pour terminer leurs devoirs ou tricher aux examens. Bien qu’il s’agisse d’un problème mineur, cela suggère que de nombreuses structures sociales, y compris les systèmes éducatifs, doivent désormais s’adapter à cette nouvelle réalité. Ces changements ne se produiront peut-être pas aussi rapidement que les entreprises technologiques déploient des produits basés sur de grands modèles de langage.

La plus grande préoccupation des gens est la sécurité et la confidentialité des données. Pour que les grands modèles de langage fonctionnent pour toutes les organisations, les entreprises technologiques ont créé des outils qui permettent aux utilisateurs d'affiner les modèles à l'aide de données propriétaires sans compétences en ingénierie des données. Cependant, une mauvaise formation et un réglage fin des modèles d’apprentissage automatique peuvent conduire à des fuites de données sensibles. À mesure que l’intégration de grands modèles de langage dans les outils de production devient plus courante, cela peut tourner au cauchemar.

En bref, des recherches telles que les modèles linguistiques à grande échelle et l'IA générative peuvent apporter d'énormes avantages à l'humanité, mais si les entreprises technologiques tombent dans une guerre de marché incommensurable, cela pourrait avoir de mauvaises conséquences. Malheureusement, cela pourrait arriver !

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