Pouvez-vous le croire ? La moitié des modèles d’IA n’arrivent jamais en production

​L'enquête Gartner 2022 sur l'IA dans les organisations récemment publiée a révélé que 80 % des dirigeants pensent que l'automatisation peut être appliquée à toute décision commerciale. Alors que l’automatisation devient de plus en plus importante pour les opérations commerciales, l’enquête explore la manière dont les entreprises adoptent l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le cadre de leur stratégie d’automatisation à long terme. Le rapport estime que la valeur commerciale de l’intelligence artificielle atteindra 5,1 milliards de dollars d’ici 2025.

Erick Brethenoux, analyste associé chez Gartner, a déclaré : « L'enquête montre que les entreprises passent d'une approche purement tactique de l'adoption de l'intelligence artificielle à une application plus stratégique de l'intelligence artificielle. » Par exemple, un tiers des entreprises. les organisations appliquent l’intelligence artificielle dans plusieurs unités commerciales pour créer une différenciation concurrentielle plus forte en soutenant la prise de décision dans l’ensemble des processus métier. » L’enquête a révélé qu’en moyenne 54 % des projets d’intelligence artificielle passent du pilote à la production. % dans le rapport d’enquête 2019 sur l’IA dans les organisations. Même si ce nombre n’a pas augmenté de manière significative, la proportion de projets d’IA déployés est passée de 35 % en 2019 à 47 % lors de la dernière enquête. Gartner attribue cela à une approche plus flexible de l’automatisation provoquée par la pandémie, qui permet une mise en œuvre plus pratique de l’IA au sein des organisations.

Mais faire évoluer l’IA reste un défi majeur. Les entreprises ont encore du mal à connecter les algorithmes qu’elles construisent aux propositions de valeur commerciale, et il est difficile pour les responsables informatiques et commerciaux de justifier l’investissement requis pour faire fonctionner le modèle.

L’un des problèmes liés au développement de l’IA est la gouvernance complexe requise lors du déploiement d’un grand nombre de modèles d’IA, 40 % des organisations interrogées déclarant avoir déployé des milliers, voire des centaines de milliers, de modèles d’IA. L’augmentation du nombre de modèles crée des défis de gouvernance qui peuvent rendre difficile la démonstration de la valeur et du retour sur investissement, une difficulté considérée comme le plus grand obstacle à l’adoption de l’IA.

L'enquête a également révélé que les lourdes barrières à l'entrée, notamment la recherche des bons talents, ont été réduites. Malgré les rapports faisant état de pénuries de talents dans d'autres domaines technologiques, l'enquête de Gartner a révélé que le manque de talents en IA ne constitue pas un obstacle significatif à l'adoption de l'IA pour les organisations interrogées, 72 % des dirigeants déclarant avoir ou pouvoir trouver des professionnels en IA requis pour leurs projets. .

Les organisations les plus performantes combineront sélection interne et recrutement externe de talents en IA. Cela garantit que l’équipe se met constamment à jour en acquérant de nouvelles compétences et technologies en IA et en considérant de nouvelles idées extérieures à l’organisation.

Les problèmes de sécurité et de confidentialité ne sont pas non plus considérés comme le plus grand obstacle à l'adoption de l'IA, avec seulement 3 % des personnes interrogées le citant, bien que 41 % aient révélé des violations de confidentialité ou des incidents de sécurité antérieurs en matière d'IA. Même si ce n’est pas l’obstacle le plus important à l’IA, cela reste une préoccupation. La moitié des personnes interrogées ont déclaré s'inquiéter de l'accès de concurrents, de partenaires ou de divers tiers à des informations sensibles, et 49 % s'inquiètent également des attaques externes malveillantes. Il est intéressant de noter que 60 % des personnes interrogées ayant été confrontées à un incident de sécurité ou de confidentialité en matière d’IA ont déclaré que leurs données avaient été compromises par une partie interne plutôt que par une source externe.

« Les préoccupations des organisations concernant la sécurité de l'IA sont souvent déplacées, étant donné que la plupart des violations de l'IA sont causées par des internes », a déclaré Brethenoux. « Bien que la détection et la prévention des attaques soient importantes, les efforts de sécurité de l'IA devraient également être axés sur la minimisation des risques humains »

Gartner. a mené cette enquête en ligne d’octobre à décembre 2021. Les 699 personnes interrogées aux États-Unis, en Allemagne et au Royaume-Uni sont des entreprises qui ont déployé ou prévoient de déployer l'IA d'ici trois ans. Les analystes de Gartner ont également discuté de leurs résultats lors du Gartner Data & Analytics Summit à Orlando le 24 août.

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