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Comment convertir le type de caractère MySQL

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2023-04-18 17:07:402315parcourir

MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles populaire qui peut gérer une variété de types de données. Lorsque nous créons une table dans MySQL, nous devons souvent spécifier le type de données pour chaque colonne. Dans certains cas, nous devons convertir certains types de données en d'autres types, par exemple en convertissant un type de caractère en type numérique et vice versa. Dans cet article, nous explorerons les méthodes de conversion de types de caractères dans MySQL.

Types de données

Dans MySQL, les types de caractères courants incluent VARCHAR, CHAR et TEXT. VARCHAR est un type de chaîne de longueur variable, CHAR est un type de chaîne de longueur fixe et TEXT est un type utilisé pour stocker du texte volumineux. Ces types de données peuvent stocker des caractères numériques et alphabétiques mais ne peuvent pas effectuer de calculs mathématiques. Par conséquent, nous devons les convertir en types numériques tels que INT ou FLOAT.

Méthodes de conversion

MySQL fournit plusieurs méthodes pour convertir les types de caractères en types numériques, chaque méthode est adaptée à différentes situations. Voici quelques méthodes couramment utilisées :

1. Utilisez la fonction CAST

La fonction CAST est une fonction qui convertit un type de données en un autre type de données. Par exemple, nous pouvons convertir le type VARCHAR en type INT à l'aide de la fonction CAST comme indiqué ci-dessous :

SELECT CAST('123' AS UNSIGNED);

Cette requête renverra l'entier 123. Dans cet exemple, nous convertissons la chaîne « 123 » en un entier non signé. Nous pouvons également utiliser la fonction CAST pour convertir d'autres types de données en INT, tels que les types DATE et TIME.

2. Utilisez la fonction CONVERT

La fonction CONVERT est similaire à la fonction CAST et peut convertir un type de données en un autre type de données. Cependant, il peut fonctionner avec davantage de types de données. Par exemple, nous pouvons utiliser la fonction CONVERT pour convertir le type DATETIME en type VARCHAR comme indiqué ci-dessous :

SELECT CONVERT(NOW(), VARCHAR);

Cette requête renverra la représentation sous forme de chaîne de la date et de l'heure actuelles. Dans cet exemple, nous convertissons le type DATETIME en type VARCHAR.

3. Utilisez l'opérateur +0

+0 pour convertir le type de chaîne en type numérique. Par exemple, nous pouvons convertir le type VARCHAR en type INT en utilisant l'opérateur +0 comme suit :

SELECT '123'+0;

Cette requête renverra l'entier 123. Dans cet exemple, nous convertissons la chaîne « 123 » en un type entier.

4. Utilisez l'opérateur *1

Semblable à l'opérateur +0, l'opérateur 1 peut également convertir les types de chaînes en types numériques. Par exemple, nous pouvons convertir le type VARCHAR en type FLOAT en utilisant l'opérateur 1 comme suit :

SELECT '1.23'*1;

Cette requête renverra le nombre à virgule flottante 1,23. Dans cet exemple, nous convertissons la chaîne « 1.23 » en type float.

Remarques

Lors de la conversion des types de caractères, vous devez faire attention aux points suivants :

  • Assurez-vous que la chaîne à convertir contient le format numérique correct. Par exemple, si une chaîne contient des caractères autres que des chiffres, la conversion échouera.
  • Le type de données converti peut perdre certaines informations autres que les nombres. Par exemple, la conversion d'un type VARCHAR en type INT supprime toutes les parties fractionnaires.
  • Les résultats convertis peuvent entraîner une perte de données ou une inexactitude. Par exemple, la conversion d'un type LONGTEXT en type INT peut entraîner une troncature des données.

Conclusion

MySQL fournit plusieurs méthodes pour convertir les types de caractères en types numériques, notamment en utilisant la fonction CAST, la fonction CONVERT, l'opérateur +0 et l'opérateur *1. Lors de la conversion des types de caractères, vous devez faire attention au format des données, au type de données et à l'exactitude des données pour garantir que les données converties sont exactes.

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