


Comment implémenter une requête de pagination dans une procédure stockée Oracle
Dans la base de données Oracle, une procédure stockée est un bloc réutilisable de code SQL qui peut être utilisé pour implémenter de nombreuses opérations de données complexes. Parmi elles, la requête de pagination est une exigence courante, comme l'affichage d'une liste de données de pagination dans une application Web ou l'affichage des résultats sous forme de pagination dans un rapport.
Dans cet article, nous présenterons comment implémenter des requêtes de pagination dans les procédures stockées Oracle et fournirons un exemple de code simple pour aider les lecteurs à mieux comprendre et appliquer cette technologie.
1. Principes de base de la requête de pagination
Dans les requêtes SQL générales, nous pouvons utiliser la syntaxe "SELECT * FROM table_name WHERE condition" pour récupérer toutes les lignes qui remplissent les conditions. Afin d'implémenter une requête de pagination, nous devons couper les résultats de la requête en fonction du nombre spécifié de pages et de lignes par page, puis renvoyer uniquement les données du nombre de pages spécifié. Par exemple, à la page 1, nous pouvons récupérer les 10 premières lignes de données, à la page 2, nous pouvons récupérer les lignes 11 à 20, et ainsi de suite.
Selon ce principe, nous pouvons utiliser des procédures stockées Oracle pour implémenter des requêtes de pagination. Tout d'abord, nous devons calculer la ligne de début de récupération et la ligne de fin de récupération, puis utiliser la fonction "ROWNUM" pour limiter le nombre de lignes dans les résultats de récupération, et enfin renvoyer les résultats de la requête. Voici des étapes de mise en œuvre simples :
- Calculez la ligne de départ et la ligne d'arrivée.
Il est à noter que la fonction ROWNUM d'Oracle trie les résultats de la requête avant qu'ils ne soient renvoyés, et non avant la requête. Par conséquent, si nous utilisons la fonction ROWNUM dans l'instruction de requête principale, les résultats peuvent être inexacts ou imprévisibles. Pour résoudre ce problème, nous pouvons utiliser une instruction de sous-requête pour activer la fonction ROWNUM. Par exemple, dans l'instruction suivante, nous pouvons calculer les lignes de début et de fin :
SELECT start_row, end_row
FROM (
SELECT ROWNUM AS rnum, ((page_no - 1) page_size + 1) AS start_row, (page_no page_size ) AS end_row
FROM (
SELECT 1 AS page_no, 10 AS page_size FROM DUAL
)
)
WHERE rnum = 1;
Dans cet exemple, nous définissons d'abord le nombre de lignes et de pages par page, puis calculons la ligne de départ et la somme via la ligne de fin de l'instruction de sous-requête . Cette instruction renverra une ligne de données, y compris les valeurs de ligne de début et de fin.
- Récupérer des données.
Après avoir calculé la ligne de départ et la ligne de fin, nous devons interroger les données qui remplissent les conditions. À l'aide d'une instruction de sous-requête, nous pouvons sélectionner toutes les lignes qui répondent aux critères et limiter le nombre de lignes à l'aide de la fonction ROWNUM. Par exemple, dans l'instruction suivante, nous pouvons interroger les données du nombre de pages spécifié :
SELECT *
FROM (
SELECT ROWNUM as rnum, t.*
FROM (
SELECT * FROM table_name WHERE condition ORDER BY order_by
) t
)
WHERE rnum > ;= start_row AND rnum
Dans cet exemple, nous trions d'abord les données qui remplissent les conditions, puis utilisons la fonction ROWNUM pour limiter les résultats. Enfin, nous sélectionnons uniquement les données entre la ligne de début spécifiée et la ligne de fin parmi toutes les lignes qui remplissent les conditions, et renvoyons enfin les résultats de la requête.
2. Exemple d'implémentation d'une requête de pagination
Ce qui suit est un exemple complet de procédure stockée Oracle pour implémenter une requête de pagination :
CREATE OR REPLACE PROCEDURE PAGING_PROC(
i_page_no IN INTEGER,
i_page_size IN INTEGER,
o_records OUT SYS_REFC URSOR,
o_page_count OUT INTEGER,
i_table_name IN VARCHAR2,
i_condition IN VARCHAR2,
i_order_by IN VARCHAR2
)
IS
v_start_row INTEGER;
v_end_row INTEGER;
B EGIN
-- Étape 1 : Calculer la ligne de début et de fin
SELECT (i_page_no - 1 ) i_page_size + 1, i_page_no i_page_size
INTO v_start_row, v_end_row
FROM DUAL;
-- Étape 2 : Récupérer les données
OPEN o_records FOR
SELECT *
FROM (
SELECT ROWNUM AS rnum, t.* FROM ( SELECT * FROM i_table_name WHERE i_condition ORDER BY i_order_by ) t
)
WHERE rnum > = v_start_row ET rnum
-- Étape 3 : Calculer le nombre de pages
SELECT CEIL(COUNT(*)/i_page_size)
INTO o_page_count
FROM i_table_name
WHERE i_condition;
END PAGING_PROC;
Dans cet exemple, nous transmettons les paramètres tels que le numéro de page, la taille de la page, les enregistrements de sortie, le numéro de page et le nom de la table, les conditions et le tri sont inclus. Sur la base des paramètres d'entrée, nous calculons d'abord la ligne de début et la ligne de fin, puis utilisons l'instruction OPEN pour ouvrir une donnée de sortie REFCURSOR.
Enfin, nous comptons le nombre de pages et publions les résultats. Veuillez noter que la façon dont nous calculons le nombre de pages consiste à utiliser la fonction d'agrégation COUNT pour diviser le nombre de toutes les lignes qui remplissent la condition par le nombre de lignes par page et arrondir.
3. Conclusion
Dans la base de données Oracle, la procédure stockée est une technologie importante d'exploitation des données. En utilisant des procédures stockées, nous pouvons mettre en œuvre des opérations de données complexes, telles que des requêtes de pagination, des mises à jour par lots, l'importation et l'exportation de données, etc. En particulier en termes de requêtes de pagination, les procédures stockées Oracle peuvent offrir des performances supérieures et une meilleure sécurité des données, et peuvent également interagir facilement avec d'autres interfaces de programme.
Dans cet article, nous expliquons comment implémenter une requête paginée dans une procédure stockée Oracle et fournissons un exemple de code simple. Nous encourageons les lecteurs à essayer cette technique dans des applications réelles, à l'optimiser et à l'étendre en fonction de leurs propres besoins.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL et Oracle ont leurs propres avantages et inconvénients, et des considérations complètes devraient être prises en compte lors du choix: 1. MySQL convient aux besoins légers et faciles à utiliser, adaptés aux applications Web et aux petites et moyennes entreprises; 2. Oracle convient aux fonctions puissantes et aux besoins de haute fiabilité, adaptés aux grandes entreprises et aux systèmes commerciaux complexes.

MySQL utilise GPL et des licences commerciales pour les projets petits et open source; Oracle utilise des licences commerciales pour les entreprises qui nécessitent des performances élevées. La licence GPL de MySQL est gratuite et les licences commerciales nécessitent un paiement; Les frais de licence Oracle sont calculés en fonction des processeurs ou des utilisateurs, et le coût est relativement élevé.

L'évolution d'Oracle de la base de données aux services cloud démontre sa forte force technique et ses informations sur le marché. 1. Oracle est originaire des années 1970 et est célèbre pour son système de gestion de base de données relationnel, et a lancé des fonctions innovantes telles que PL / SQL. 2. Le cœur de la base de données Oracle est le modèle relationnel et l'optimisation SQL, qui prend en charge l'architecture multi-locataire. 3. Oracle Cloud Services fournit des IaaS, des PaaS et des SaaS via OCI, et AutonomousDatabase fonctionne bien. 4. Lorsque vous utilisez Oracle, vous devez faire attention au modèle de licence complexe, à l'optimisation des performances et aux problèmes de sécurité des données dans la migration du cloud.

Oracle convient aux applications de niveau d'entreprise qui nécessitent des requêtes hautes performances et complexes, et MySQL convient aux applications Web qui sont rapidement développées et déployées. 1. Oracle prend en charge le traitement des transactions complexes et la haute disponibilité, adapté aux systèmes Financial et à grands ERP. 2.MySQL met l'accent sur la facilité d'utilisation et le support open source, et est largement utilisé dans les petites et moyennes entreprises et projets Internet.

Les différences d'expérience utilisateur entre MySQL et Oracle se reflètent principalement dans: 1. MySQL est simple et facile à utiliser, adapté à un accès rapide et à des scénarios de flexibilité élevée; 2. Oracle a des fonctions puissantes, adaptées aux scénarios qui nécessitent une prise en charge au niveau de l'entreprise. Les fonctionnalités open source et gratuites de MySQL attirent les startups et les développeurs individuels, tandis que les fonctionnalités et les outils complexes d'Oracle répondent aux besoins des grandes entreprises.

La différence entre MySQL et Oracle dans les performances et l'évolutivité est: 1. MySQL fonctionne mieux sur des ensembles de données de petite et moyenne taille, adaptés à une mise à l'échelle rapide et à une lecture et à l'écriture efficaces; 2. Oracle a plus d'avantages à gérer de grands ensembles de données et des requêtes complexes, adaptées à la haute disponibilité et à la logique métier complexe. MySQL s'étend à travers les technologies de réplication et de fragment maître-esclave, tandis qu'Oracle atteint la haute disponibilité et l'évolutivité via RAC.

Les caractéristiques clés du logiciel Oracle incluent l'architecture multi-locataire, l'analyse avancée et l'exploration de données, le clustering d'applications en temps réel (RAC) et la gestion et la surveillance automatisées. 1) Une architecture multi-locataires permet la gestion de plusieurs bases de données indépendantes dans une instance de base de données, simplifiant la gestion et la réduction des coûts. 2) Des outils avancés d'analyse et d'exploration de données tels que Oracle Advanced Analytics et Oracledatamining aident à extraire les informations des données. 3) Le cluster d'applications en temps réel (RAC) offre une haute disponibilité et une évolutivité, améliorant la tolérance et les performances des défauts du système. 4) Outils de gestion et de surveillance automatisés tels que Oracle EnterpriseManager (OEM) pour automatiser les tâches de maintenance quotidiennes et surveiller les numéros en temps réel

Oracle a un impact profond dans les domaines de la gestion des données et des applications d'entreprise. Sa base de données est connue pour sa fiabilité, son évolutivité et sa sécurité, et est largement utilisée dans des industries telles que la finance, les soins médicaux et le gouvernement. L'influence d'Oracle s'est également étendue aux champs de middleware et de cloud computing tels que WebLogicServer et OraclecloudInfrastructure (OCI), fournissant des solutions innovantes. Malgré la concurrence dans la base de données open source et le marché du cloud computing, Oracle maintient sa position principale grâce à l'innovation continue.


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