


Lors de l'utilisation récente de Docker, de nombreuses personnes ont rencontré un problème : les commandes Docker sont introuvables dans le conteneur. Cette question peut provoquer une certaine confusion et confusion, c'est pourquoi nous allons aujourd'hui examiner de plus près les causes et les solutions à ce problème.
Docker est une technologie de conteneurisation très puissante qui peut regrouper des applications dans un conteneur portable complet pouvant fonctionner sur n'importe quel système. Docker est généralement utilisé en exécutant le démon Docker, qui gère les conteneurs et les images Docker. Dans le contexte de Docker, il existe deux manières d'utiliser les commandes Docker : en utilisant les commandes Docker sur la machine hôte ou en utilisant les commandes Docker dans un conteneur.
En général, si vous utilisez les commandes Docker sur la machine hôte, vous pouvez utiliser les mêmes commandes dans le conteneur. En effet, à l'intérieur du conteneur, le démon Docker est déjà en cours d'exécution et il expose certaines API qui permettent aux commandes à l'intérieur du conteneur de communiquer avec le démon Docker. Par conséquent, vous pouvez utiliser les commandes Docker à l’intérieur du conteneur pour gérer le conteneur. Par exemple, vous pouvez utiliser les commandes Docker pour exécuter de nouveaux conteneurs, vérifier l'état des conteneurs, suspendre les conteneurs, etc.
Cependant, vous rencontrerez parfois une situation dans laquelle la commande Docker est introuvable dans le conteneur. Cela est généralement dû à l'une des raisons suivantes :
- Docker n'est pas installé à l'intérieur du conteneur
C'est la raison la plus courante : les commandes Docker ne sont généralement pas installées lorsque vous les exécutez à l'intérieur du conteneur. Parce que Docker est un processus exécuté sur l'hôte, pas un processus à l'intérieur du conteneur. Par conséquent, si vous souhaitez utiliser les commandes Docker dans un conteneur, vous devez d'abord installer les commandes Docker dans le conteneur. Généralement, vous installez Docker en exécutant la même commande d'installation Docker à l'intérieur du conteneur que sur l'hôte, par exemple :
apt-get install docker
- Aucun socket Docker n'est monté dans le conteneur
même si vous avez installé la commande Docker à l'intérieur du conteneur, mais vous ne pouvez toujours pas utiliser les commandes Docker à l'intérieur du conteneur sans monter le socket Docker dans le conteneur. En effet, les sockets Docker sont utilisées pour communiquer avec le démon Docker, via lequel les commandes à l'intérieur du conteneur peuvent être communiquées au démon Docker exécuté sur la machine hôte.
Pour monter un socket Docker dans un conteneur, vous devez utiliser l'option "--volume" lors de l'exécution du conteneur pour mapper le socket Docker dans le conteneur. Par exemple :
docker run -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock my_container
- L'utilisation des commandes Docker dans un conteneur nécessite des autorisations root
Lorsque vous exécutez une commande Docker dans un conteneur, cette commande nécessite des autorisations root. En effet, les commandes Docker sont généralement exécutées sur l'hôte et sur l'hôte, le démon Docker nécessite les privilèges root pour s'exécuter. Par conséquent, lorsque vous exécutez des commandes Docker dans un conteneur, vous devez utiliser les privilèges root. Par exemple :
sudo docker ps
Résumé :
Lorsque vous devez utiliser des commandes Docker dans un conteneur, vous devez faire attention aux trois facteurs ci-dessus : installer les commandes Docker dans le conteneur, monter le socket Docker dans le conteneur et utiliser Docker. dans le conteneur La commande nécessite les privilèges root. Tant que vous les comprenez, vous pouvez résoudre le problème des commandes Docker introuvables dans le conteneur.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Utilisez Docker et Kubernetes pour créer des applications évolutives. 1) Créer des images de conteneur à l'aide de Dockerfile, 2) Déploiement et service de Kubernetes via la commande Kubectl, 3) Utilisez HorizontalPodautoscaler pour obtenir une mise à l'échelle automatique, créant ainsi une architecture d'application efficace et évolutive.

La principale différence entre Docker et Kubernetes est que Docker est utilisé pour la conteneurisation, tandis que Kubernetes est utilisé pour l'orchestration des conteneurs. 1.Docker fournit un environnement cohérent pour développer, tester et déployer des applications et mettre en œuvre l'isolement et la limitation des ressources via des conteneurs. 2. Kubernetes gère les applications conteneurisées, fournit des fonctions de déploiement, d'extension et de gestion automatisées et prend en charge l'équilibrage de charge et la mise à l'échelle automatique. La combinaison des deux peut améliorer le déploiement des applications et l'efficacité de la gestion.

L'installation et la configuration de Docker sur Linux nécessite de s'assurer que le système est 64 bits et le noyau version 3.10 et supérieur, utilisez la commande "sudoapt-getUpdate" et installez-le avec la commande "sudoapt-getUpdate" et vérifiez-le avec "sudoapt-getUpdate" et. Docker utilise l'espace de noms et les groupes de contrôle du noyau Linux pour atteindre l'isolement des conteneurs et la limitation des ressources. L'image est un modèle en lecture seule et le conteneur peut être modifié. Des exemples d'utilisation incluent l'exécution d'un serveur Nginx et la création d'images avec Dockerfiles personnalisés. commun

La raison de l'utilisation de Docker est qu'il fournit un environnement efficace, portable et cohérent pour former, distribuer et exécuter des applications. 1) Docker est une plate-forme conteneurisée qui permet aux développeurs d'emballer des applications et leurs dépendances dans des conteneurs portables légers. 2) Il est basé sur la technologie des conteneurs Linux et le système de fichiers conjoints pour assurer le démarrage rapide et un fonctionnement efficace. 3) Docker prend en charge la construction en plusieurs étapes, optimise la taille de l'image et la vitesse de déploiement. 4) L'utilisation de Docker peut simplifier les processus de développement et de déploiement, améliorer l'efficacité et assurer la cohérence entre les environnements.

Les scénarios d'application de Docker dans les projets réels comprennent la simplification du déploiement, la gestion des applications multi-container et l'optimisation des performances. 1.Docker simplifie le déploiement des applications, comme l'utilisation de DockerFile pour déployer des applications Node.js. 2. DockerCompose gère des applications multi-container, telles que les services Web et de base de données dans l'architecture de microservice. 3. L'optimisation des performances utilise la construction en plusieurs étapes pour réduire la taille de l'image et surveiller l'état du conteneur grâce à des contrôles de santé.

Sélectionnez Docker dans un petit projet ou un environnement de développement, et Kubernetes dans un grand projet ou un environnement de production. 1.Docker convient à une itération et à des tests rapides, 2. Kubernetes offre de puissantes capacités d'orchestration d'orchestration, adaptées à la gestion et à l'élargissement de grandes applications.

Docker est important sur Linux car Linux est sa plate-forme native qui fournit des outils riches et un support communautaire. 1. Installer Docker: Utilisez Sudoapt-GetUpdate et Sudoapt-GetInstallDocker-Cedocker-Ce-Clicotainerd.io. 2. Créer et gérer les conteneurs: utilisez des commandes Dockerrun, telles que Dockerrun-D --namemyNginx-p80: 80nginx. 3. Écrivez Dockerfile: Optimisez la taille de l'image et utilisez une construction en plusieurs étapes. 4. Optimisation et débogage: utilisez des dockerlogs et dockerex

Docker est un outil de contenerisation et Kubernetes est un outil d'orchestration de conteneurs. 1. Docker Packages Applications et leurs dépendances dans des conteneurs qui peuvent s'exécuter dans n'importe quel environnement compatible Docker. 2. Kubernetes gère ces conteneurs, implémentant le déploiement automatisé, la mise à l'échelle et la gestion et la réalisation efficace des applications.


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