Apple teste des concepts d'IA générative qui pourraient un jour être utilisés dans Siri, bien qu'il existe des problèmes fondamentaux avec l'architecture de base de Siri.
Apple a présenté les grands modèles de langage de l'entreprise et d'autres outils d'IA aux employés lors de son sommet annuel sur l'IA le mois dernier. Les ingénieurs Apple, y compris les membres de l'équipe Siri, testeraient déjà des concepts de génération de langage « sur une base hebdomadaire » en réponse à la montée en puissance des chatbots comme ChatGPT.
ChatGPT Ces technologies d'IA de nouvelle génération soulignent que Siri, Alexa et les autres assistants vocaux ont perdu leur avantage face à la concurrence dans le domaine de l'IA. Siri, en particulier, a rencontré de nombreux obstacles pour apporter des améliorations significatives.
John Burkey, un ancien ingénieur Apple responsable de l'amélioration de Siri en 2014, a déclaré au New York Times que Siri était construit sur un code maladroit qui prenait des semaines pour mettre à jour les fonctionnalités de base.
La « conception complexe » de Siri rend difficile pour les ingénieurs l’ajout de nouvelles fonctionnalités. Par exemple, la base de données de Siri contient un grand nombre de phrases dans près de deux douzaines de langues, ce qui en fait une « boule de neige géante ». Burkey a ajouté que si quelqu'un voulait ajouter un mot à la base de données de Siri, "il serait ajouté à une grosse pile".
Cela signifie que de simples mises à jour de l'ensemble de données, comme l'ajout d'une nouvelle phrase, nécessitent la reconstruction de l'intégralité de la base de données Siri, ce qui peut prendre jusqu'à six semaines. Et l’ajout de fonctionnalités plus complexes, telles que de nouveaux outils de recherche, peut prendre jusqu’à une année complète. Par conséquent, Burke estime que Siri ne peut pas devenir un « assistant créatif » comme ChatGPT.
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