Comment utiliser l'IA en cybersécurité

Le rapport de Cybersecurity Ventures montre que les pertes mondiales liées à la cybercriminalité s'élèveront à 6 000 milliards de dollars américains en 2021, et que les dépenses mondiales consacrées à la lutte contre la cybercriminalité devraient atteindre 10 500 milliards de dollars américains en 2025, soit trois fois le montant de 2015. Cela représente jusqu'à 3 000 milliards de dollars. .

L'intelligence artificielle est presque la seule solution.

Statista, un autre institut de recherche, estime que la valeur de l'intelligence artificielle dans la cybersécurité a dépassé les 10 milliards de dollars américains en 2020 et devrait atteindre 45 milliards de dollars américains d'ici 2027. IBM estime que les entreprises qui ne disposent pas de la sécurité de l'intelligence artificielle doivent supporter trois fois plus de coûts pour résister aux cyberattaques que les entreprises qui ont déployé des systèmes de défense automatisés par l'IA.

Les données de recherche de Meticulous montrent que les applications de l'intelligence artificielle dans la cybersécurité connaîtront une croissance annuelle de 24 %, pour atteindre 46 milliards de dollars d'ici 2027.

Cinq applications typiques de l'IA dans la sécurité des réseaux

1. Détection de codes malveillants et d'activités malveillantes

En analysant le trafic DNS, l'intelligence artificielle peut classer automatiquement les noms de domaine pour identifier les noms de domaine C2, malveillants, tels que comme le spam, le phishing et les domaines clonés. Avant l’application de l’IA, la direction s’appuyait principalement sur des listes noires, mais un grand nombre de mises à jour étaient ardues. En particulier, les produits noirs utilisent la technologie de génération automatique de noms de domaine pour créer un grand nombre de noms de domaine et changer constamment de nom de domaine. À l'heure actuelle, des algorithmes intelligents doivent être utilisés pour apprendre, détecter et bloquer ces noms de domaine noirs.

2. Analyse du trafic crypté

Actuellement, plus de 80% du trafic Internet est crypté Hormis le décryptage, les moyens traditionnels sont inefficaces. Avec l'aide de la technologie de l'intelligence artificielle, il n'est pas nécessaire de décrypter et d'analyser la charge utile, mais de l'identifier via des métadonnées et des paquets réseau, notamment :

• Code malveillant
• Familles de logiciels malveillants
• Applications utilisées
• Dans cryptage de sessions TLS ou d'appareils fonctionnant dans une certaine version du framework SSL

L'analyse du trafic crypté joue déjà un rôle dans la pratique, au moins pour aider les utilisateurs à ne pas être complètement aveuglés par la quantité croissante de trafic crypté. Cependant, comme cette technologie est encore au stade de développement émergent, il n’est pas nécessaire d’investir trop de coûts et d’énergie pour le moment.

3. Détecter les fausses images

Un algorithme d'IA qui utilise des réseaux neuronaux récurrents et des filtres d'encodage peut identifier les « deepfakes » et découvrir si les visages des photos ont été remplacés. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour la biométrie à distance dans les services financiers, empêchant les fraudeurs de falsifier des photos ou des vidéos pour se faire passer pour des citoyens légitimes pouvant obtenir des prêts.

4. Reconnaissance vocale, linguistique et vocale

Cette technologie d'IA peut lire des informations non structurées dans des formats non lisibles par machine, les combiner avec des données structurées provenant de divers appareils réseau et enrichir les données. Faire des jugements avec précision.

5. Détecter les menaces inconnues

Sur la base de données statistiques, l'IA peut recommander les outils de protection à utiliser ou les paramètres à modifier pour améliorer automatiquement la sécurité du réseau. De plus, grâce au mécanisme de rétroaction, plus l'IA traite de données, plus les recommandations qu'elle donnera seront précises. Par exemple, l'IA2 du MIT détecte les menaces inconnues avec une précision allant jusqu'à 85 %. De plus, l’ampleur et la vitesse des algorithmes intelligents sont inégalées par les humains.

Conclusion

L'intelligence artificielle a de larges perspectives dans le domaine de la sécurité des réseaux, mais seulement si elle est utilisée de manière raisonnable. Comme toutes les autres technologies, l’IA n’est certainement pas une solution miracle. Même disposer de la technologie la plus avancée ne signifie pas une protection à 100 %. L’intelligence artificielle ne vous sauvera pas des attaques graves causées par le non-respect des règles élémentaires de cybersécurité.

La bonne approche consiste à construire un écosystème capable de s'adapter aux changements constants et d'apporter continuellement des corrections ou des ajustements tout en développant et en mettant en œuvre des algorithmes intelligents pour générer de réels avantages. Comme vous pouvez l’imaginer, il s’agit d’une tâche longue et ardue, mais étant donné que nous n’utilisons pas l’IA à des fins de battage médiatique ou de mode, la sécurité des réseaux basée sur la technologie de l’IA produira et finira par produire une valeur énorme.

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