Intelligence artificielle : comment elle affecte les conditions économiques mondiales

L'utilisation de l'intelligence artificielle devient de plus en plus importante dans nos vies et notre économie, et elle a eu un impact sur la vie humaine de différentes manières. L’utilisation de l’intelligence artificielle prend de plus en plus d’importance dans nos vies et nos économies, et elle a eu un impact sur la vie humaine de différentes manières. Beaucoup pensent que l’intelligence artificielle sera un moteur majeur de la croissance économique et de l’augmentation de la production. Grâce à l’analyse de grandes quantités de données, l’efficacité de la prise de décision et les taux d’achèvement des tâches peuvent être considérablement améliorés. Cela permet également la production de produits, de marchés et d’industries innovants qui stimulent la demande des consommateurs et génèrent de nouvelles sources de revenus.

Cependant, l’IA pourrait avoir des effets potentiellement perturbateurs sur les entreprises et la société. Certains craignent que cela ne conduise à la formation de méga-entreprises, qui sont des centres de capital et d’innovation, ce qui pourrait avoir des conséquences négatives sur l’économie dans son ensemble. Cette dernière tendance pourrait avoir des conséquences considérables sur le marché du travail, dans la mesure où elle pourrait creuser l’écart entre les pays développés et les pays en développement, augmentant ainsi la demande de travailleurs possédant certaines compétences tout en rendant d’autres inutiles. En outre, cela pourrait creuser l’écart entre les pays développés et les pays en développement.

J'ai eu l'occasion d'avoir une conversation avec Sid Nasnodkar, un expert produit bien connu dans le monde des affaires technologiques et responsable de la mise sur le marché de plusieurs grands produits utilisés par des milliards d'utilisateurs, pour comprendre ses réflexions sur l’avenir de l’intelligence artificielle. Perceptions de l’impact économique sur le monde entier. Il possède une vaste expérience professionnelle dans divers domaines, notamment les assistants vocaux, les télécommunications, la technologie Internet, la technologie éducative, le commerce électronique, etc. Il applique l’intelligence artificielle à chacun de ces domaines. Il a reçu une grande reconnaissance pour sa contribution à de nombreux secteurs économiques verticaux vitaux à travers le monde. Il a déclaré que l'intelligence artificielle peut avoir un impact significatif sur l'économie dans de nombreux domaines clés qui définissent nos besoins, tels que les soins de santé, le gouvernement, la sécurité publique et l'éducation, et affecter à son tour l'économie dans son ensemble.

Soins de santé

L'intelligence artificielle a un large éventail d'utilisations dans le domaine de la santé, de la recherche médicale au diagnostic. Quelques exemples sont la découverte d’utilisations nouvelles et anciennes de médicaments et la réalisation d’essais cliniques. L’intelligence artificielle a récemment été utilisée pour examiner des images de cellules afin de déterminer quels médicaments seraient les meilleurs pour les personnes atteintes de maladies neurodégénératives. L’IA peut également être utilisée pour contribuer à mettre fin à la fraude médicale. La fraude, en revanche, peut apporter les récompenses les plus immédiates car elle peut se produire à de nombreux niveaux différents et par de nombreuses personnes différentes. Dans certains des cas de fraude les plus graves, une compagnie d’assurance peut payer pour des services qui n’ont jamais été fournis, ou un chirurgien peut effectuer une intervention chirurgicale inutile pour obtenir plus d’argent de la compagnie d’assurance. Les assureurs peuvent également devoir payer la facture des équipements ou des kits de test endommagés.

L'intelligence artificielle peut aider à empêcher la fraude de se produire en premier lieu. Les compagnies d’assurance maladie peuvent utiliser des algorithmes, comme les banques, pour repérer des transactions étranges. Un système d'intelligence artificielle pour diagnostiquer le cancer du sein pourrait identifier les problèmes actuels et la probabilité qu'une patiente développe la maladie au cours des prochaines années. Certaines applications de l’IA dans le domaine de la santé peuvent également détecter les maladies mentales. Les chercheurs ont entraîné des algorithmes pour identifier les personnes déprimées, par exemple en écoutant leur voix ou en regardant ce qu'elles publient sur les réseaux sociaux.

Gouvernement et sécurité publique

Dans les domaines du gouvernement et de la sécurité publique, l'intelligence artificielle peut être utilisée pour prédire la criminalité et déterminer le nombre approprié de policiers à envoyer. L’IA peut être utilisée pour identifier les tendances des cartes thermiques policières, qui peuvent ensuite être utilisées pour prédire quand et où le prochain crime est susceptible de se produire. Les recommandations basées sur l’IA pourraient être utilisées pour déterminer le nombre idéal de patrouilles de police, même si l’équité des algorithmes d’IA dans la police prédictive reste sujette à débat et qu’elle ne favorise pas les membres de groupes minoritaires. Les algorithmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond suivent la sécheresse du bois pour améliorer sa capacité à prédire les incendies de forêt, ce qui peut avoir un impact critique sur la préparation des équipes d’intervention d’urgence.

La surveillance par IA peut être utilisée pour analyser des photos, des vidéos et des données obtenues à partir de caméras de vidéosurveillance à l'aide d'algorithmes basés sur l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. Ce processus est utilisé pour la surveillance publique. Les implications éthiques de la surveillance basée sur l’IA restent un sujet controversé, même si des technologies telles que la reconnaissance faciale permettent aux gouvernements d’identifier des individus à partir d’enregistrements vidéo. Grâce à l’intelligence artificielle, il est possible de déterminer l’importance des appels d’urgence. La technologie de reconnaissance vocale et les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent aider les gouvernements à automatiser leurs lignes téléphoniques d’urgence en comprenant et en organisant mieux les problèmes d’appel.

Éducation

Lorsqu'elle est combinée à un contenu pédagogique et à du matériel d'apprentissage de qualité, l'intelligence artificielle peut aider les étudiants à apprendre plus efficacement et plus rapidement. La technologie de l’IA peut également aider les élèves à se remettre sur la bonne voie plus rapidement en alertant les enseignants des problèmes que le cerveau humain ne peut pas détecter. Dans certains cas, par exemple lorsque des systèmes automatisés notent les dissertations des étudiants et des enseignants, aucun des deux groupes ne ressentira immédiatement les avantages de l’outil. Au lieu de cela, l’État a mis en place un système de notation plus rapide et plus précis pour l’examen.

L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans l'éducation s'étend au-delà du domaine de l'évaluation des élèves pour inclure des outils supplémentaires qui favorisent l'apprentissage des élèves. Ces technologies utilisent souvent des évaluations invisibles intégrées dans lesquelles les étudiants ne réalisent même pas qu'ils sont testés. Dans le domaine de l’éducation, les applications de l’intelligence artificielle alimentées par les machines sont désormais assez courantes. Par exemple, Education Testing Service et Pearson ne sont que deux des sociétés de tests qui utilisent le traitement du langage naturel pour noter les dissertations des étudiants.

Des entreprises comme Coursera et Udacity, qui proposent des cours en ligne ouverts et massifs (MOOC) permettant une participation illimitée via le Web, utilisent également la notation par intelligence artificielle dans le cadre du cours pour réviser les dissertations. Les MOOC proposés par ces entreprises doivent être évalués à grande échelle. Actuellement, dans la plupart des systèmes éducatifs publics, le traitement du langage naturel consiste à noter la partie rédaction des évaluations annuelles. Ce type de technologie peut également être utilisé pour réduire les coûts associés aux évaluations. Bien que le traitement du langage naturel ne « comprenne » pas le langage au sens technique du terme, il est possible de l'utiliser pour évaluer la qualité des articles, ce qui rend l'évaluation formative beaucoup plus efficace. Par exemple, la grande majorité des programmes de traitement de texte et de messagerie électronique utilisent le traitement du langage naturel pour faire des suggestions de salutations ou de certains termes.

Dans l’ensemble, il ne fait aucun doute que le déploiement généralisé de l’IA est susceptible de provoquer des perturbations et est considéré comme privant les gens d’emplois et de moyens de subsistance, même si les avantages potentiels de cette technologie sont énormes. Il y a de fortes chances que les dividendes de productivité promis par l’IA ne se concrétisent pas immédiatement si elle n’est pas déployée de manière responsable dans une variété d’applications. Étant donné que son impact est susceptible d’augmenter plus rapidement au fil du temps, les avantages de l’investissement initial pourraient ne pas être évidents dans un avenir proche. De la patience et la capacité de réfléchir stratégiquement sur le long terme seront nécessaires.

Il est nécessaire que les décideurs politiques fassent preuve d’un leadership courageux pour surmonter le malaise légitime des citoyens face à la menace perçue que l’automatisation fait peser sur leur travail et faire de l’IA un outil de productivité plutôt qu’une technologie qui remplace les humains.

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