Maison >Périphériques technologiques >IA >Comment l'Internet des objets et l'intelligence artificielle vont-ils changer la relation médecin-patient ?
Les soins de santé ne sont jamais un sujet facile à aborder. Que ce soit dans le cabinet du médecin ou dans le confort de votre foyer, parler de santé peut être accablant. La plupart des gens n'aiment pas aller chez le médecin. L'anxiété à l'idée que le médecin découvre un problème ou le fait d'être gêné de poser des questions sont quelques-unes des raisons pour lesquelles les gens préfèrent prendre rendez-vous. De plus, le médecin traitant passe un peu plus de 15 minutes avec le patient, il n'a donc pas assez de temps pour discuter des problèmes ou approfondir les résultats des tests.
Nous ne discutons généralement de notre santé que lors de notre visite annuelle chez le médecin. Les enregistrements sont donc importants, mais ils ne fournissent qu’un instantané de ce qui se passe. Nous n’avons pas l’habitude de surveiller notre santé tous les jours, ni l’habitude de la surveiller à distance. Le suivi continu des signes vitaux d'un patient aide les patients et les médecins à mieux comprendre leur état de santé. C’est pourquoi les appareils connectés jouent un rôle toujours plus important dans les soins de santé quotidiens.
En fait, d'ici 2022, 30 % des médecins utiliseront des équipements de surveillance à distance, contre 12 % en 2016 et près du double par rapport à 2019. Grâce à l'intelligence artificielle et à l'Internet des objets, des appareils tels que des patchs intelligents, des bracelets portables ou des montres intelligentes ont facilité le suivi d'indicateurs tels que le pouls, la température, la saturation en oxygène, la pression artérielle, la fréquence respiratoire, etc. Ce suivi continu modifie la dynamique entre les patients et les médecins, en offrant une vision globale de la santé d'un patient plutôt qu'un simple aperçu annuel.
L'IoT aide les appareils connectés à surveiller les patients et à mettre en œuvre des soins à tout moment et en tout lieu. Ces appareils sont essentiels pour collecter en continu des données de santé fiables.
Par exemple, les diabétiques qui ne peuvent pas compter sur des tests réguliers utilisent des appareils IoT pour surveiller en permanence leur glycémie. Des dispositifs non invasifs de surveillance du glucose aux petits spectromètres placés sous la peau d’un patient, en passant par l’insuline auto-administrée, l’Internet des objets aide les patients à rester en bonne santé et à contrôler leurs niveaux d’insuline. Les femmes confrontées à des grossesses à haut risque peuvent utiliser des appareils connectés pour suivre les changements dans la santé maternelle et fœtale. Quelle que soit la situation, les appareils IoT peuvent sauver des vies. Entre la télémédecine, les appareils portables et les appareils intelligents pour la maison, les personnes âgées utilisent l'IoT pour se connecter avec leurs médecins dans le confort de leur foyer, ou pour une surveillance à distance dans certaines situations, et réduire le besoin de rendez-vous en personne ou de rendez-vous qui peuvent ne pas être possibles. possible.
IoT permet aux professionnels de la santé de prodiguer les meilleurs soins possibles. À mesure que les gens sont de plus en plus soucieux de leur santé, les appareils connectés sont de plus en plus utilisés pour surveiller la santé des patients. L'accès à des données continues et en temps réel peut aider les médecins à avoir une idée plus claire de l'état de santé d'un patient qu'une fraction du temps lors d'un examen annuel. Ces riches données aident les médecins à prendre de meilleures décisions et à améliorer la qualité des soins prodigués.
L'intelligence artificielle contribue à changer la vie des gens grâce à un diagnostic plus précis et à des options de traitement améliorées. Les données collectées par les appareils connectés et traitées par l’intelligence artificielle aident finalement les médecins à prendre rapidement des décisions critiques.
La première étape pour comprendre comment l'intelligence artificielle peut aider les médecins et les patients est de comprendre les différents types d'intelligence artificielle et leur fonctionnement :
L'IA de vision par ordinateur permet aux ordinateurs d'acquérir une compréhension de haut niveau à partir d'images ou de vidéos numériques. EndoBRAIN et EndoBRAIN-EYE sont des exemples de la façon dont ce type d’IA peut être utilisé sur des capteurs de microscope pour capturer des images et des vidéos lors de coloscopies. Grâce à cette technologie, une base de données publique de vidéos de coloscopie a été créée et est disponible sur demande.
Les capteurs portables portés directement sur la peau peuvent collecter et analyser des données de santé en temps réel, ce qui va bien au-delà du cadre des patchs intelligents. Un nouveau dispositif cutané en cours de développement pourrait détecter les problèmes de santé émergents avant l'apparition des premiers symptômes. L'appareil peut également fournir une analyse personnalisée des données de santé collectées sans avoir recours à un médecin.
Les appareils de surveillance à distance des patients (RPM) utilisent l'intelligence artificielle pour capturer des données en temps réel et les combiner avec des données cliniques pour surveiller à distance les patients et informer les médecins des effets indésirables des médicaments ou des modifications graves des biomarqueurs. Par exemple, AliveCor exploite l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sur les capteurs ECG pour aider les médecins et les patients à recevoir des données cardiaques personnalisées à tout moment et en tout lieu afin de mieux comprendre comment gérer leur santé cardiaque.
La capacité de l'intelligence artificielle à analyser de grands ensembles de données et à générer des informations percutantes aide à suivre et à traiter les problèmes de santé des patients, quel que soit leur emplacement, permettant aux professionnels de la santé de travailler entre les visites ou lorsqu'ils sont incapables de surveiller de près les patients pendant leur séjour. -visites en personne ou en télésanté. Ces technologies ne remplaceront jamais les médecins. Elles sont plutôt conçues pour contribuer à améliorer et compléter le parcours du patient, dans le but ultime d’améliorer la santé des patients.
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