Google s'associe à Replit pour défier l'outil de programmation d'IA de Microsoft, GitHub Copilot

Le 29 mars, Google a conclu une coopération avec le développeur d'IDE en ligne Replit pour intégrer l'outil de suggestion de code basé sur l'IA de Replit dans sa plate-forme cloud dans le but de défier le copilote GitHub de Microsoft.

Selon IT House, GitHub Copilot est un outil de programmation piloté par le modèle de langage Codex d'OpenAI. Il peut fournir des suggestions de code basées sur les commentaires et les fonctions saisis par les programmeurs, tout comme une super fonction de saisie semi-automatique.

Maintenant, Google souhaite également se lancer dans l'action. Dans le cadre de l'accord avec Replit, Google donnera à la startup accès à ses vastes ressources informatiques et à ses modèles d'IA personnalisés. En échange, Google hébergera et fournira le logiciel d'édition de code Replit sur Google Cloud.

Plus précisément, les développeurs de Replit auront accès à l'infrastructure, aux services et aux modèles sous-jacents de Google Cloud via Ghostwriter, l'IA de développement logiciel de Replit, tandis que les développeurs de Google Cloud et Workspace auront accès à l'accès d'édition de code collaboratif de Replit à la plate-forme.

Le générateur de code Ghostwriter de Replit est intégré directement dans l'IDE basé sur un navigateur en ligne de l'entreprise, qui complète automatiquement le code et répond aux requêtes en langage naturel. Le PDG de Replit, Amjad Masad, estime que cela aide les programmeurs à être plus productifs et peut aider les gens à corriger les bogues et à collaborer plus facilement avec leurs collègues.

Replit affirme prendre en charge plus de 20 millions de développeurs et affirme que son bot Ghostwriter aide à générer plus de 30 % du code des utilisateurs. Pendant ce temps, Microsoft prévoit de mettre à niveau son modèle GitHub Copilot vers GPT-4.

Les outils de programmation d'IA continuent de s'améliorer au fil du temps et, en plus de la complétion du code, ils peuvent désormais générer du code basé sur des instructions en texte en langage naturel. Cependant, ces outils ne sont pas parfaits et même s’ils peuvent aider ceux qui ont moins d’expérience en programmation à écrire du code, les développeurs doivent néanmoins disposer de suffisamment de connaissances techniques pour juger si leur résultat est correct.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!