Une comparaison approfondie de deux modèles de langage d'IA populaires, ChatGPT et GPT3

Traducteur | Zhu Xianzhong

Réviseur | Sun Shujuan

Introduction

Le modèle linguistique est une partie importante du traitement du langage naturel (PNL), et le traitement du langage naturel est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA), axé sur permettre aux ordinateurs de comprendre et de générer le langage humain. ChatGPT et GPT-3 sont deux modèles de langage d'IA populaires développés par OpenAI, le principal institut de recherche en intelligence artificielle du secteur. Dans cet article, nous examinerons les caractéristiques et les capacités de chacun de ces deux modèles et discuterons de leurs différences.

ChatGPT

1.ChatGPT Présentation

​​ChatGPT​​ est le modèle de langage conversationnel le plus avancé à ce jour, qui a été formé sur de grandes quantités de données textuelles provenant de diverses sources, notamment les médias sociaux, les livres et les articles de presse. et bien d'autres domaines. Le modèle est capable de générer des réponses de type humain à la saisie de texte, ce qui le rend adapté à des tâches telles que les chatbots et les systèmes d'IA conversationnelle.

2. Caractéristiques et fonctions de ChatGPT

ChatGPT possède plusieurs caractéristiques et fonctions clés qui en font un modèle de langage puissant pour effectuer des tâches de PNL. Celles-ci incluent :

1. Réponses de type humain : ChatGPT est formé pour générer des réponses similaires à celles que les humains feraient dans une situation donnée. Cela lui permet d’avoir des conversations naturelles et humaines avec l’utilisateur.

2. Conscient du contexte : ChatGPT est capable de maintenir le contexte et de suivre le flux des conversations, fournissant des réponses appropriées même dans les conversations complexes ou à plusieurs tours.

3. Grandes quantités de données de formation : ChatGPT a été formé sur de grandes quantités de données textuelles, ce qui lui permet d'apprendre divers modèles et styles de langage et de produire des réponses diverses et subtiles.

3. La différence entre ChatGPT et les autres modèles de langage

ChatGPT est différent des autres modèles de langage d'IA dans les aspects suivants.

Tout d'abord, il est spécifiquement conçu pour les tâches conversationnelles, tandis que de nombreux autres modèles de langage sont souvent conçus pour être plus généraux et peuvent être utilisés pour un plus large éventail de tâches liées au langage.

Deuxièmement, ChatGPT est formé sur de grandes quantités de données textuelles provenant de diverses sources, notamment les médias sociaux et les articles d'actualité, ce qui le rend plus largement applicable que d'autres modèles qui peuvent être formés sur des ensembles de données et des styles linguistiques plus limités.

Enfin, ChatGPT est spécialement conçu pour générer des réponses de type humain, ce qui le rend mieux adapté aux tâches qui nécessitent des conversations naturelles et de type humain.

GPT-3 ou Generative Pre-trained Transformer 3

1.GPT-3 Présentation

​​GPT-3​​ est un modèle de langage à grande échelle développé par la société OpenAI. Le modèle est formé sur de grandes quantités de données textuelles provenant de diverses sources, notamment des livres, des articles et des sites Web. Sa capacité à générer des réponses humaines à la saisie de texte le rend utile pour un large éventail de tâches liées au langage.

2. Caractéristiques et fonctions de GPT-3

GPT-3 possède plusieurs caractéristiques et fonctions clés qui en font un modèle de langage puissant pour les tâches PNL. Ceux-ci incluent :

n De grandes quantités de données d'entraînement : GPT-3 a été formé sur de grandes quantités de données textuelles, ce qui lui permet d'apprendre un large éventail de modèles et de styles linguistiques. Cela lui permet de produire des réponses diverses et subtiles.

n Multitâche : GPT-3 peut être utilisé pour un large éventail de tâches liées à la langue, notamment la traduction, le résumé et la génération de texte. Cela en fait un modèle polyvalent qui peut être appliqué à diverses applications.

3. La différence entre GPT-3 et les autres modèles de langage

GPT-3 est différent des autres modèles de langage sur plusieurs aspects, se reflétant principalement dans les aspects suivants :

Tout d'abord, c'est le modèle le plus grand et le plus fonctionnel. actuellement disponible. L'un des modèles de langage les plus puissants, avec 175 milliards de paramètres. Cela lui permet d’apprendre un large éventail de modèles et de styles linguistiques et de générer des réponses très précises.

Deuxièmement, GPT-3 est formé sur de grandes quantités de données textuelles provenant de diverses sources, ce qui lui permet de fonctionner avec un plus large éventail de modèles et de styles linguistiques que d'autres modèles qui peuvent être formés sur des ensembles de données plus limités.

Enfin, GPT-3 est capable d'effectuer plusieurs tâches, ce qui en fait un modèle général pouvant être appliqué à une variété d'applications.

Comparaison de ChatGPT et GPT-3

1. Similitudes entre les deux modèles

ChatGPT et GPT-3 sont tous deux des modèles de langage développés par la société OpenAI, et ils sont tous deux formés sur de grandes quantités de données textuelles provenant de diverses sources générées. Les deux modèles sont capables de produire des réponses de type humain à la saisie de texte, et tous deux conviennent à des tâches telles que les chatbots et les systèmes d'IA conversationnelle.

2. Différences entre les deux modèles

Il existe plusieurs différences clés entre ChatGPT et GPT-3.

Tout d'abord, ChatGPT est spécifiquement conçu pour les tâches conversationnelles, tandis que GPT-3 est un modèle plus général qui peut être utilisé pour un large éventail de tâches liées au langage.

Deuxièmement, ChatGPT accepte une plus petite quantité de données par rapport à GPT-3, ce qui peut affecter sa capacité à générer des réponses diverses et nuancées.

Enfin, GPT-3 est beaucoup plus grand et plus puissant que ChatGPT, entraîné à l'aide d'un total de 175 milliards de paramètres, alors que ChatGPT n'utilisait que 1,5 milliard de paramètres.

On peut dire qu'à l'heure actuelle, ChatGPT est un modèle de langage conversationnel de pointe qui a été formé sur de grandes quantités de données textuelles provenant de diverses sources, notamment les médias sociaux, les livres, les articles de presse, etc. Le modèle est capable de générer des réponses de type humain à la saisie de texte, ce qui le rend adapté à des tâches telles que les chatbots et les systèmes d'IA conversationnelle.

D'autre part, GPT-3 est un modèle de langage à grande échelle qui a été formé sur de grandes quantités de données textuelles provenant de diverses sources. Il est capable de produire des réponses de type humain et peut être utilisé pour un large éventail de tâches liées au langage.

En termes de similitudes, ChatGPT et GPT-3 sont formés sur de grandes quantités de données textuelles, ce qui leur permet de produire des réponses de type humain à la saisie de texte. Ils sont tous développés par la société OpenAI et sont actuellement considérés comme les modèles de langage les plus avancés.

Cependant, il existe quelques différences clés entre les deux modes. Par exemple, ChatGPT est spécifiquement conçu pour les tâches conversationnelles ; en comparaison, GPT-3 est plus général et peut être utilisé pour un plus large éventail de tâches liées au langage. De plus, ChatGPT est formé sur un plus large éventail de modèles et de styles linguistiques ; il produit donc des réponses plus diverses et nuancées que GPT-3.

En ce qui concerne le moment d'utiliser quel modèle, ChatGPT est le mieux adapté aux tâches qui nécessitent une conversation naturelle et humaine, telles que les chatbots et les systèmes d'IA conversationnels. D'un autre côté, GPT-3 est mieux adapté aux tâches qui nécessitent un modèle linguistique général, telles que la génération et la traduction de texte.

Résumé

En résumé, comprendre les différences entre ChatGPT et GPT-3 est très important pour les tâches de traitement du langage naturel. Bien que les deux modèles soient très avancés et capables de produire des réponses semblables à celles des humains, ils ont des atouts différents et sont chacun mieux adaptés à différents types de tâches. En comprenant ces différences, nous pouvons faire des choix plus éclairés sur le modèle à utiliser pour répondre à nos besoins spécifiques de développement PNL.

Présentation du traducteur

Zhu Xianzhong, rédacteur en chef de la communauté 51CTO, blogueur expert 51CTO, conférencier, professeur d'informatique dans une université de Weifang et vétéran de l'industrie de la programmation indépendante.

Titre original : ​​ChatGPT vs. GPT3 : La comparaison ultime​​, auteur : Abdullah Mangi, Irfan Rehman

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