La version papier « ChatGPT » est là ! Vous pouvez lire des articles et poser des questions en même temps. Internaute : la lecture de documents fait gagner du temps.

Bonne nouvelle pour les chercheurs scientifiques ! "ChatGPT" est là spécifiquement pour parler aux journaux.

Trop paresseux pour lire le journal ? Cela n'a pas d'importance, laissez cet outil le vérifier pour vous. Si vous avez des questions, posez-les.

Et tout ce que vous avez à faire dans tout le processus est de télécharger des articles et de poser des questions.

Mais vous vous sentez confus et ne croyez pas la réponse qu'il donne ?

Peu importe, les réponses données ont été clairement indiquées à partir de quelle page et à quel endroit dans le document, et vous pouvez passer le test à tout moment.

Celui-ci a directement incité les internautes à le qualifier de si cool :

J'écris une thèse, ce qui fait directement gagner beaucoup de temps dans la lecture de la littérature.

Certains internautes ont même annoncé unilatéralement qu'il s'agissait du meilleur outil d'IA qu'il ait jamais vu.

Ce gadget s'appelle ResearchGPT. Le projet est open source et a été mis en vedette 400 fois sur GitHub.

Comment utiliser ?

Pour utiliser ResearchGPT, vous devez d'abord disposer d'une clé API OpenAI.

La clé peut être copiée directement depuis le site officiel d'OpenAI. Les étapes spécifiques sont les suivantes :

Après avoir saisi la clé, vous pouvez directement télécharger le PDF ou le lien du document que vous avez écrit. voulez lire, à gauche Sur le côté droit, il affichera le texte original de l'article, et sur le côté droit vous pourrez lui poser directement des questions.

Quelle est la réponse ? Accédez directement à la démonstration :

Je dois dire que la réponse donnée est quand même raisonnable.

En parlant de ça, comment cet outil parvient-il à répondre couramment au papier ?

Pour mettre les choses en perspective, ResearchGPT examinera d'abord la question que vous avez posée et en extraira des mots-clés.

Recherchez ensuite les parties pertinentes directement dans l'article. Quant à savoir comment effectuer une recherche sémantique, la réponse est également très simple :

Utilisez l'API du modèle d'intégration OpenAI.

Ici, il utilise directement la similitude cosinus entre le mot d'invite et le vecteur d'intégration de mot du texte dans le document pour rechercher et extraire un texte très pertinent.

Ces textes ResearchGP seront également répertoriés un par un en fin de réponse.

Maintenant que la réponse a été indiquée où dans le document, il ne reste plus que la dernière étape : le résumé. Cette étape est directement laissée à GPT-3.

Dans ce cas, sur la base de cette idée et de cette technologie-cadre, aucun contenu textuel ne pourrait-il être utilisé pour le chat ? Le petit frère lui-même a également dit :

C'est vrai ! Sur la base de ce cadre technique, si vous ne souhaitez pas lire la base de code, les documents, les rapports financiers, les affaires judiciaires, etc., vous pouvez laisser l'outil vous l'expliquer.

Cependant, certains internautes sont curieux, cet outil peut-il comprendre les graphiques ? (Après tout, dans certains journaux, les graphiques sont toujours très importants)

Cependant, la personne qui a développé cet outil a directement donné un grand non.

Ne voulant pas abandonner, Qubit a également essayé lui-même pour voir s'il pouvait comprendre la forme la plus simple. Le résultat est le suivant :

emmmmm, je ne peux pas dire que toutes les réponses sont fausses, je peux seulement dire que. ils n'ont rien à voir avec la question. (Cela ressemble un peu au non-sens de ChatGPT)

Mais en général, ResearchGPT peut toujours être utilisé s'il n'y a aucun problème de graphique impliqué.

Si vous êtes intéressé, vous pouvez cliquer sur le lien à la fin de l'article pour l'essayer vous-même~

Présentation de l'auteur

Le gars qui a créé cet outil s'appelle Mukul. Sa présentation est également intéressante, disant qu'il est à la fois un data scientist et un développeur. Également en tant que chercheur, écrivain et concepteur.

Mon frère a également construit un WebGPT auparavant, qui peut répondre aux questions en effectuant une recherche sur le Web. Il utilise également GPT-3 pour résumer le contenu.

Portal: https://www.php.cn/link/9c58da3f0418ebdb53c02615f9ab7282

reference lien:

[1] https://twitter.com/Mukul0x/status / 1625673579399446529?s=20

[2] https://github.com/mukulpatnaik/researchgpt

[3] ​https://www.reddit.com/r/GPT3/comments/112ncf0/introducing_researchgpt_an_opensource_research/

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!