Application de l'intelligence artificielle à l'agriculture

L'agriculture est le fondement de la survie humaine. Elle occupe une place fondamentale dans les trois industries et est cruciale pour la stabilité et le développement de l'économie et de la société. Cependant, avec la croissance rapide de la population, la réduction progressive des superficies cultivées et l’accélération de l’urbanisation, les défis auxquels est confrontée l’agriculture sont devenus de plus en plus graves. Afin de relever ce défi, les pays nationaux et étrangers explorent l'utilisation des technologies de l'information pour améliorer la qualité et l'efficacité de l'agriculture. Parmi eux, le nouveau modèle d'agriculture intelligente basé sur l'intelligence artificielle se développe rapidement. Il n’est pas exagéré de dire que l’intelligence artificielle bouleverse le secteur agricole tel que nous le connaissons. L'intelligence artificielle en agriculture peut être divisée en cinq catégories :

1, Robots agricoles

De nombreux techniciens développent et programment désormais des robots autonomes pour gérer des tâches agricoles importantes, telles que l'utilisation de robots avec une plus grande précision que les humains. Capacité et récolte plus rapide des cultures, l’avènement de l’automatisation contribue à remédier aux pénuries de main-d’œuvre.

2. Surveillance des cultures et des sols

L'intelligence artificielle peut aider les agriculteurs à trouver des failles d'irrigation, à optimiser les systèmes d'irrigation et à mesurer l'efficacité des méthodes d'irrigation des cultures. À mesure que la population mondiale augmente et que les effets de la sécheresse s’accentuent, la conservation de l’eau devient de plus en plus importante. Une utilisation efficace de l'eau peut avoir un impact considérable sur les résultats d'une exploitation agricole et contribuer aux efforts mondiaux de conservation de l'eau. Columbus a déclaré que les programmes d'intelligence artificielle linéaire sont utilisés pour calculer la quantité optimale d'eau nécessaire pour un champ ou une culture spécifique afin d'atteindre les niveaux de rendement souhaités.

3. Plantation intelligente

Dans l'agriculture traditionnelle, beaucoup de main-d'œuvre et de ressources matérielles sont nécessaires ; et équipée de la technologie de l'intelligence artificielle, elle contribuera à alléger le fardeau des agriculteurs, comme la gestion de l'irrigation et de l'utilisation de l'eau grâce à l'intelligence artificielle. , et l'analyse d'images basées sur des images. Les solutions d'utilisation des nutriments et des engrais, même grâce à l'intelligence artificielle, peuvent prédire le moment correct de la récolte des cultures, ce qui réduit considérablement le besoin de main-d'œuvre sur la terre.

4. Surveillance du bétail

La capacité d'effectuer une surveillance de haut niveau du bétail donne aux producteurs un avantage sur les concurrents qui n'ont pas encore investi dans la technologie agricole améliorée par l'IA. Columbus a déclaré que les agriculteurs peuvent surveiller leur consommation alimentaire, leurs niveaux d'activité et leurs signes vitaux pour mieux comprendre les conditions optimales pour une meilleure production de lait ou de viande. Les observations sanitaires en temps réel permettent également aux agriculteurs de distinguer rapidement le bétail infecté par des maladies infectieuses du bétail en bonne santé et de traiter rapidement les blessures et les comportements inattendus du bétail.

5. Utilisation de drones

Le marché des drones dans l'agriculture devrait atteindre 480 millions de dollars d'ici 2027, et l'utilisation de drones est conçue pour aider les utilisateurs à augmenter les rendements des cultures et à réduire les coûts. L'itinéraire du drone est d'abord programmé, et une fois déployé, l'appareil utilisera la vision par ordinateur pour enregistrer des images et télécharger les données capturées, en utilisant des algorithmes pour intégrer et analyser les images et les données capturées afin de fournir un rapport d'analyse détaillé.

L'intégration profonde de l'intelligence artificielle et de l'agriculture dans mon pays est encore confrontée à de multiples défis. Par exemple, l'infrastructure des réseaux ruraux est faible, la technologie agricole en est encore à son stade de base et la recherche et le développement. Les robots agricoles à intelligence artificielle n'en sont qu'à leurs balbutiements. Ils ne sont pas très matures et il y aura inévitablement plus ou moins de problèmes au cours du processus de mise en œuvre. Cela nécessite que les départements concernés favorisent de manière globale l'intégration profonde de l'intelligence artificielle et de l'agriculture. de divers aspects tels que l'infrastructure, l'offre technologique et la demande industrielle, pour explorer des voies efficaces pour le développement de haute qualité d'une agriculture moderne. En termes de capacités de soutien, des efforts seront déployés pour renforcer la construction d'infrastructures de réseaux ruraux et de plateformes de services d'information agricole ; en termes d'offre technologique, nous continuerons d'améliorer le niveau d'offre de technologies d'intelligence artificielle dans le domaine agricole ; demande industrielle, nous cultiverons vigoureusement la volonté et la capacité des agriculteurs à appliquer l'intelligence artificielle, et continuerons à fournir des conseils techniques et à diffuser les connaissances pertinentes.

Je crois que dans un avenir proche, avec le développement continu de la technologie de l'intelligence artificielle, son application à grande échelle dans le domaine agricole finira par se réaliser. L'intelligence artificielle a un brillant avenir. En regardant vers l'avenir, l'agriculture chinoise entrera dans une nouvelle ère d'intelligence.

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