Il est difficile de dire si le visage de DeepFake est faux, mais Tom Cruise me ressemble plus qu'à lui !

Sur TikTok, l'une des plateformes de médias sociaux les plus populaires au monde, un flux constant de vidéos deepfake apparaît. Ces vidéos transforment numériquement le visage ou le corps du sujet, transformant l'utilisateur en une personne complètement différente. Bien sûr, les gens changent généralement le visage de personnes célèbres. Par exemple, @deeptomcriuse sur TikTok a publié des dizaines de vidéos deepfake se faisant passer pour Tom Cruise et compte 3,6 millions de followers.

Bon gars, la similitude est si similaire que même Tom Cruise lui-même était confus quand il l'a vu.

Dans une autre vidéo deepfake, un faux Zuckerberg a admis son ambition de voler le Big Data des utilisateurs.

"Imaginez : lorsqu'une personne détient les données de milliards de personnes, elle contrôle leur vie et leur avenir... Spectre, faites-moi savoir que celui qui contrôle les données contrôle l'avenir." Les mots ci-dessus ont été prononcés par Xiao Zha. Regardez bien les vidéos originales et reproduites, c'est vraiment difficile de distinguer le vrai du faux...

Dans cette vidéo parodie, Keanu Reeves vient d'arrêter un vol à main armée.

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Et ce musc chinois a même trompé Musk lui-même.

Ce n'est pas la technologie qui ne va pas, ce sont les gens

Bien que la plupart du temps, les internautes utilisent Deepfake pour rendre les choses bizarres, mais ce qui est inquiétant, c'est que de plus en plus de gens utilisent cette technologie faire de la fausse propagande, de la fraude et de la diffamation de personnalités publiques. Deepfake est un bon mélange de traitement de texte, d’image et d’objectif. Il fournit une technologie d’insertion visuelle moins chère et plus sophistiquée que les écrans verts et les images générées par ordinateur. À l’origine, cette technologie est née des meilleurs vœux de ses créateurs, comme aider les gens à pleurer et à se souvenir de leurs proches décédés.

La plupart des gens ne croiraient pas une farce aussi évidente. Mais qu’en est-il de ce genre de vidéo spécieuse ?

En 2019, le Parti conservateur britannique a été soupçonné d'avoir fabriqué une vidéo du député travailliste Keir Starmer bredouilleant ses propos lors d'une interview télévisée pendant l'élection.

Et DeepNude 2.0 (aujourd'hui disparu) a été utilisé pour faire apparaître des femmes habillées nues devant la caméra, souvent à des fins de vengeance et de chantage. De plus, les Deepfakes sont souvent utilisés à des fins frauduleuses. Lorsqu’un ami ou un parent de confiance passe un appel vidéo vous demandant d’emprunter de l’argent, vous serez très probablement victime d’une arnaque. La fraude utilisant la technologie numérique a coûté 20 milliards de dollars aux institutions financières américaines en 2020, selon une étude.

Deepfake est facile, la législation est difficile

Les créateurs de DeepFake soulignent que si vous voulez que ces vidéos qui changent de visage paraissent plus réelles, vous devez y consacrer beaucoup de temps et d'efforts.

Cependant, DeepFake devient effectivement de plus en plus facile. À mesure que de plus en plus d’applications DeepFake seront développées, il deviendra de plus en plus facile pour les personnes ayant de faibles compétences techniques de créer à l’avenir des vidéos DeepFake réalistes.

Il suffit de penser à la façon dont PS s'est développé vigoureusement au cours des dix dernières années, et vous pouvez probablement prédire le développement futur de DeepFake. Et la législation, la réglementation et les logiciels de détection ont du mal à suivre le boom de DeepFake. En 2019, Facebook a été critiqué pour ne pas avoir supprimé une vidéo synthétique de la politicienne Nancy Pelosi, car elle ne répondait pas à sa définition de deepfake. En 2020, Twitter et TikTok interdisent le partage de vidéos synthétiques susceptibles de tromper, de confondre ou de nuire à autrui (sauf si elles sont clairement marquées comme DeepFake). YouTube a supprimé toutes les vidéos DeepFake liées aux élections fédérales américaines de 2020.

Cependant, même si ces politiques sont intentionnellement guidées, il est difficile pour les administrateurs de plateforme de gérer chaque vidéo signalée en temps opportun. En Australie, les avocats d'Ashurst, basé en Nouvelle-Galles du Sud, ont déclaré que les lois existantes sur le droit d'auteur et les lois connexes pourraient ne pas protéger les Australiens contre DeepFake. Bien que les pays étrangers aient commencé à essayer de formuler des lois pour réglementer ce domaine, la plupart de ces lois se concentrent sur la communication politique. Par exemple, la Californie interdit la publication ou la distribution de contenu de candidat modifié numériquement pendant une élection. Mais les personnes qui ne sont pas impliquées dans la politique ne sont pas protégées par cette loi. L’un des meilleurs remèdes consiste à ce que les utilisateurs maîtrisent autant que possible les compétences d’identification.

Que pouvons-nous faire ?

Souvent, le premier signe qu’un DeepFake est compromis est que quelque chose ne semble pas correct.

Si tel est le cas, regardez de plus près le visage du sujet et réfléchissez-y : le visage est-il trop lisse ou présente-t-il des ombres inhabituelles sur les pommettes ?

Les mouvements de vos paupières et de votre bouche semblent incohérents ou peu naturels ?

Est-ce que les cheveux ont l'air réels ?

Sachez que la technologie actuelle des deepfakes a du mal à conserver l’apparence originale des cheveux (en particulier des poils du visage). Vous pouvez rechercher sur le Web des mots-clés concernant la vidéo ou les personnes présentes dans la vidéo, car de nombreuses vidéos DeepFake douteuses ont été démystifiées. Essayez de juger de la fiabilité de la source : semble-t-elle authentique ? Si la vidéo est publiée sur une plateforme de médias sociaux, le compte de l’affiche est-il vérifié ? Vous pouvez également prendre une capture d'écran de la vidéo en cours de lecture et effectuer une recherche d'image inversée sur Google pour vérifier si la version originale de la vidéo existe et la comparer avec la version suspecte. Enfin, si vous trouvez une vidéo DeepFake, assurez-vous de cliquer sur Signaler.

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