L’ère de la disruption approche : quand l’intelligence artificielle pénètre dans les soins de santé

Une spirale d'augmentation des coûts, des installations souvent paralysées, une capacité de production incertaine, des employés épuisés, une main-d'œuvre difficile à reconstituer, associés à un système commercial chaotique et désordonné - tous ces éléments qui semblent si pathologiques constituent ensemble l'un des noyaux de la race humaine. Le fondement de la société est le secteur de la santé. L’essor de l’intelligence artificielle peut-il aider les hôpitaux et les prestataires de soins de santé à résoudre des problèmes du monde réel ? Il est possible que des progrès soient constatés, même s’ils ne sont pas assez rapides.

Bien que l’IA dans le domaine de la santé suscite un fort intérêt, Capgemini a souligné dans un récent rapport d’enquête que « le niveau d’adaptation culturelle des équipes de direction est encore à la traîne, de sorte que les organisations telles que les sociétés pharmaceutiques, de technologie médicale et les hôpitaux qui ont le plus besoin d’IA L’action est plus lente. » L’auteur du rapport a également mentionné que le plus gros problème réside dans les données. L'équipe de recherche a découvert dans l'enquête que « tous les types d'organisations de soins de santé donnent toujours la priorité au renforcement des parcours de soins des patients et à l'amélioration des résultats des soins ». Cependant, seulement un tiers environ des organisations de soins de santé interrogées donnent la priorité aux informations sur les patients. "Ce ratio n'a pas progressé de manière significative par rapport à l'année précédente (2021, année d'enquête du rapport précédent)."

La bonne nouvelle est que de nombreux prestataires de services de santé renforcent leurs propres efforts d'exploration de l'IA. Tony Ambrozie, directeur de l'information chez Baptist Health South Florida, a déclaré : « Le secteur de la santé commence désormais à mettre en œuvre des solutions d'IA et d'apprentissage automatique à plus grande échelle et, avec une plus grande complexité, l'IA et l'apprentissage automatique amélioreront la capacité du secteur à comprendre le vaste domaine. quantités de données disponibles. »

Ambrozie a poursuivi en ajoutant que les opportunités d’exploration ne manquent pas dans l’industrie. « Il y a beaucoup de place pour l’utilisation de l’IA et de l’apprentissage automatique pour améliorer l’expérience des patients en matière d’accès aux services médicaux, notamment en améliorant les résultats des soins et en collectant des données de santé significatives qui peuvent guider des opérations spécifiques. L’analyse des données de consommation à partir des dossiers de consommation et des dossiers médicaux antérieurs peut également être utilisée. Réaliser un routage situationnel intelligent pour aider les consommateurs et les patients à mieux gérer leur propre santé est également une direction importante qui mérite d'être explorée ensuite, et les tentatives connexes ont été confirmées à plusieurs reprises par d'autres industries « Bien sûr, le secteur de la santé est un vaste ensemble qui contient divers. éléments actifs avec leurs propres caractéristiques, la situation réelle est donc bien sûr plus compliquée. Mais la période de perturbation approche, et l’IA et l’automatisation ont toutes les chances d’assumer des tâches fastidieuses qui obligeaient auparavant les praticiens à mémoriser par cœur ou à investir beaucoup de temps et d’efforts dans des opérations répétitives. Mudit Garg, PDG de Qventus, a déclaré : « Les soins de santé sont un secteur extrêmement complexe, et il s'agit souvent du secteur le plus fortement réglementé dans divers pays. Les praticiens doivent se soumettre à des audits stricts et se concentrer sur un travail qui compte pour la vie ou la mort des patients, et sur l'IA. devrait simplifier de nombreux processus. »

Alors, comment l’IA peut-elle continuer à évoluer pour répondre aux besoins des patients ? Ambrozie estime : « La première étape consiste à véritablement comprendre les besoins de santé à long terme du patient en plus de comprendre les besoins en soins à court terme, et cela nécessitera inévitablement d'analyser des quantités inimaginables de données, notamment les génomes, les données démographiques, les antécédents médicaux, les données environnementales. facteurs, symptômes, etc. En fait, il est impossible pour les prestataires d'effectuer manuellement une analyse des données à cette échelle. L'IA et l'apprentissage automatique se développent constamment pour fournir des solutions automatisées pour le traitement et l'analyse de données de santé à très grande échelle, aidant ainsi. Les médecins trouvent des traitements sûrs et personnalisés pour chaque patient. "

Mais les défis et les changements rencontrés lors de la promotion du développement de l'IA vont bien au-delà du cadre technique. L’équipe de recherche a constaté que « à mesure que les données et l’IA entrent progressivement dans le domaine de la santé, un changement culturel profond a commencé. Bien entendu, un tel changement ne peut pas se produire du jour au lendemain, dans l’espoir d’utiliser les données des ressources de la Réserve. une forme attrayante et développer des connaissances en IA. En bref, le problème de l'IA n'est plus seulement un problème technique "

Les gens craignent toujours que trop d'éléments d'IA ne conduisent à un manque d'éléments personnalisés dans les soins médicaux, mais aussi longtemps. Au fur et à mesure que nous le parcourons, avec un examen attentif et une planification minutieuse, l’intervention de l’IA devrait améliorer les soins humanistes. Garg a expliqué : « De nombreuses personnes, y compris les fournisseurs, estiment que l'IA est impersonnelle et ne prend pas en compte les patients. En fait, les opérations de soins de santé automatisées basées sur l'IA peuvent libérer les cliniciens et autres praticiens des tâches manuelles fastidieuses et les aider à véritablement se concentrer. attention aux soins des patients. Il existe déjà des produits basés sur l'IA qui peuvent prédire les événements, et les résultats les plus impactants seront intégrés dans les flux de travail pour aider à résoudre les problèmes et guider les utilisateurs sur site à agir. Le système de santé a marqué le début des nouveaux développements importants suivants :

• Plus d'accent sur l'orientation patient : l'équipe de recherche de Capgemini a déclaré : "Les parties prenantes ont désormais non seulement une meilleure compréhension des besoins réels des patients, mais ont également une plus grande confiance dans le fait que les besoins qu'ils proposent peuvent être satisfaits
• Grâce à des solutions plus intelligentes. utiliser les ressources : « Les prestataires et les hôpitaux disposent de ressources limitées et, à mesure que la population mondiale vieillit, la demande de capacité de soins exercera une pression croissante sur toutes les parties. Par conséquent, les ressources, y compris les services de soins de santé, doivent être optimisées au maximum. L'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique est sans aucun doute un excellent moyen de prédire la demande et d'optimiser l'utilisation des ressources. Des services de soins plus nombreux, plus rapides et de meilleure qualité sauveront certainement d'innombrables vies précieuses. Garg estime que « l'automatisation des soins basée sur l'IA peut améliorer les capacités de planification et maximiser l'utilisation des salles d'opération, aidant ainsi les établissements de santé à augmenter leurs revenus d'exploitation. En automatisant le processus de sortie, la technologie de l'IA peut également réduire le temps moyen passé par les patients à l'hôpital. Pendant ce temps, les hôpitaux sont aux prises avec une pénurie de main-d'œuvre exacerbée par l'épidémie de COVID-19. Le personnel limité ne peut plus être gaspillé sur des tâches procédurales, et il devrait être libéré pour effectuer un travail plus important grâce à l'automatisation des soins basée sur l'IA. « Des résultats de recherche plus productifs : l'équipe de recherche de Capgemini a observé : « Les startups, les grandes sociétés pharmaceutiques et les instituts de recherche utilisent également la technologie de l'IA pour remodeler le paysage de la R&D. De plus en plus de nouvelles méthodes sont utilisées pour sélectionner les candidats médicaments les plus prometteurs, y compris ceux-ci. L'informatique quantique et d'autres cas d'utilisation à valeur ajoutée autour de la refonte des processus, de l'absorption de nouvelles sources de données et de la réponse aux problèmes des patients et des praticiens ont conjointement déclenché un cycle passionnant de compétition sur l'efficacité du développement de médicaments »
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