La dernière technologie d'IA décode de manière non invasive le « langage cérébral » avec une précision de 73 %

Selon les rapports, la technologie de l'intelligence artificielle pousse actuellement la technologie de décodage cérébral non invasive encore plus loin ! Bien que cette technologie ne puisse pas encore permettre aux personnes qui ne peuvent pas communiquer de parler et de rire comme des personnes normales, elle peut permettre aux scientifiques de décoder avec précision le contenu de leur parole.

Cette technologie d'intelligence artificielle peut décoder des mots et des phrases à partir de l'activité cérébrale des participants. La précision est incroyable, mais elle n'est toujours pas précise à 100 % dans une étude préliminaire utilisant seulement quelques secondes de données sur l'activité cérébrale. Grâce à la technologie d'intelligence artificielle qui a extrapolé ce que les gens ont entendu, ils ont constaté que les participants obtenaient la bonne réponse à un test sélectif dans 73 % des cas en moyenne.

Giovanni Di Liberto, informaticien au Trinity College de Dublin, en Irlande, qui n'a pas participé à la recherche, a déclaré que les performances de l'intelligence artificielle ont dépassé le niveau que beaucoup de gens pensaient possible.

Le 25 août, les médias ont rapporté que la société mère de Facebook, Meta, avait développé une nouvelle technologie d'intelligence artificielle qui devrait éventuellement être appliquée à des dizaines de milliers de personnes dans le monde qui ne peuvent pas communiquer par la voix, la frappe ou les gestes, notamment : patients peu conscients, atteints du syndrome d'enfermement ou « état végétatif », maintenant communément appelés la population du syndrome d'éveil insensible.

Il a été rapporté que la plupart des technologies actuelles destinées à aider les personnes souffrant de troubles de l'expression du langage sont physiquement invasives dans une certaine mesure et nécessitent une chirurgie cérébrale à haut risque pour implanter des électrodes, a déclaré Jean-Remy King, chercheur en IA et neuroscientifique chez Meta. La société Remi King a déclaré que la nouvelle technologie d'intelligence artificielle devrait fournir une solution réalisable pour aider les patients souffrant de troubles de la communication au lieu d'utiliser des méthodes invasives.

Jenny et ses collègues ont développé un outil informatique capable de détecter des mots et des phrases dans 56 000 heures d'enregistrements vocaux dans 53 langues. L'outil, également connu sous le nom de modèle de langage, apprend à distinguer les mots et les phrases à un niveau granulaire (par ex. , lettres ou syllabes) et les niveaux plus larges (par exemple, mots ou phrases) identifient les caractéristiques spécifiques du langage.

L'équipe de recherche a appliqué un système d'intelligence artificielle avec un modèle de langage aux bases de données de 4 institutions, qui incluaient l'activité cérébrale de 169 volontaires. Dans ces bases de données, les participants ont écouté différentes histoires et phrases, telles que : "Le" de l'écrivain Ou Nestor Hemingway. Le Vieil Homme et la Mer » et « Les Aventures d'Alice au pays des merveilles » de Lewis Carroll, au cours desquels le personnel a utilisé un magnétoencéphalographe (MEG) ou un électroencéphalographe pour scanner le cerveau des participants. Les appareils peuvent mesurer les composants magnétiques ou électriques des signaux cérébraux.

L'équipe a ensuite essayé d'utiliser 3 secondes des données d'activité cérébrale de chaque participant pour décoder ce qu'ils ont entendu, à l'aide d'une méthode informatique qui aide à expliquer les différences physiques entre les cerveaux réels, et a demandé au système d'intelligence artificielle. L'enregistrement d'une histoire est associé à des modèles d'activité cérébrale calculés par l'intelligence artificielle qui correspondent à ce que les gens ont entendu, puis, sur la base de plus de 1 000 possibilités, il prédit ce que les participants sont susceptibles d'entendre dans un court laps de temps.

Les chercheurs ont découvert que lors des tests à l'aide d'un magnétoencéphalographe, la précision des 10 principales réponses possibles sélectionnées par les participants atteignait 73 %. Cependant, grâce aux résultats des tests de l'électroencéphalographe, la précision est tombée à moins de 30 %. très bien. Liberto a déclaré : "Mais nos prédictions concernant l'application pratique de ce système ne sont pas optimistes. À quoi peut-il être utilisé ? La magnétoencéphalographie est une machine encombrante et coûteuse. L'application de cette technologie aux cliniques nécessite une innovation et une amélioration technologiques, ce qui rend l'appareil moins cher. et plus facile à utiliser

Le linguiste Jonathan Brennan de l'Université du Michigan, Ann Arbor, a déclaré : « Dans cette dernière étude, comprendre ce que « décodage » signifie réellement. Plus important encore, le mot est souvent utilisé pour décrire le processus de déchiffrement direct des informations. à partir de sa source, le déchiffrement spécifique du langage à partir de l'activité cérébrale peut y parvenir car le système peut fournir une gamme limitée de réponses possibles. Pour le langage, si l’on veut étendre le système d’intelligence artificielle à des applications pratiques, c’est difficile à réaliser car les applications linguistiques sont illimitées. « 

Plus important encore, l'IA peut décoder les informations sur les participants qui écoutent passivement de l'audio, ce qui n'est pas directement pertinent pour les patients non verbaux. Pour qu'elle devienne un outil de communication significatif, les scientifiques doivent apprendre à les décoder. activité cérébrale. Le message que le patient veut exprimer, tel que : la faim, l'expression d'un inconfort ou une simple expression « oui » ou « non »

En fait, cette technologie d'intelligence artificielle décode la perception de la parole, pas la génération de la parole, bien que la génération de la parole soit scientifiques sont l'objectif ultime, mais pour l'instant, il existe un besoin urgent d'améliorer et d'améliorer davantage la science et la technologie connexes.

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