Avec quatre lignes de code, Python peut créer de belles images !

Lorsque nous utilisons habituellement certains logiciels de traitement d'image, nous le voyons souvent ajuster la luminosité, le contraste, la chrominance ou la netteté de l'image. Pensez-vous que la mise en œuvre sous-jacente de cette technologie est très avancée ?

En fait, le principe d'implémentation le plus élémentaire ne nécessite que quelques lignes de code pour être implémenté en Python. Après l'avoir appris, vous pouvez également effectuer un simple traitement d'amélioration d'image.

Quelle entreprise est la meilleure en matière d'amélioration d'image ?

Il existe une classe appelée ImageEnhance dans le module PIL de Python. Cette classe est spécialement utilisée pour le traitement d'amélioration d'image. Elle peut non seulement améliorer (ou affaiblir) la luminosité, le contraste et. Chroma de l'image, mais également utilisé pour améliorer la netteté de l'image.

Pour utiliser ce module, vous devez d'abord installer la bibliothèque PIL :

pip install Pillow

Traitement d'amélioration de l'image

Lire l'image

image = Image.open('girl.jpeg')
image.show()

Notre image originale est une fille innocente tenant une tomate :

Amélioration de la luminosité

enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image)
brightness = 4
image_brightened = enh_bri.enhance(brightness)
image_brightened.show()

Afin de rendre le contraste évident, nous augmentons la luminosité de l'image originale de 4 fois et voyons l'effet :

L'image améliorée est surexposée.

Amélioration de la chroma

enh_col = ImageEnhance.Color(image)
color = 4
image_colored = enh_col.enhance(color)
image_colored.show()

De même, nous améliorons la chroma de l'image originale de 4 fois pour voir l'effet :

La couleur de cette image est plus épaisse, et j'ai soudain l'impression d'avoir changé d'état de jeune fille à une... Une prostituée !

Amélioration du contraste

enh_con = ImageEnhance.Contrast(image)
contrast = 4
image_contrasted = enh_con.enhance(contrast)
image_contrasted.show()

De même, nous augmentons le contraste de l'image originale de 4 fois pour voir l'effet :

Cette image met en évidence les détails très clairement, un peu comme une première image de film.

Amélioration de la netteté

enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(image)
sharpness = 4
image_sharped = enh_sha.enhance(sharpness)
image_sharped.show()

De même, nous améliorons la netteté de l'image originale de 4 fois pour voir l'effet :

Après l'amélioration de la netteté, elle a l'air plutôt bien, et le changement n'est pas si grand par rapport à l'image originale. image originale évidente.

Résumé

Après avoir lu ceci, ne trouvez-vous pas que c'est très simple ? Les quatre compétences de base en matière d’amélioration d’image peuvent toutes être mises en œuvre avec une seule ligne de code. J'améliore l'image ici. Vous pouvez également faire l'opération inverse. Il vous suffit d'ajuster le coefficient à moins de 1 pour affaiblir l'image.

Bien sûr, dans les applications réelles, nous optimiserons certainement complètement ces dimensions pour obtenir l'effet de belles images.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!