USPTO : adopter une approche centrée sur l'humain pour l'innovation en matière d'IA

Comme de nombreuses organisations axées sur la connaissance, l'Office américain des brevets et des marques (USPTO) utilise des technologies telles que l'analyse de données, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour améliorer son efficacité et ses performances opérationnelles, ainsi que la qualité de ses systèmes et processus.

Les algorithmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique sont essentiels au travail de l’USPTO, mais en même temps, le principe directeur de l’agence gouvernementale est d’adopter une approche centrée sur les personnes. Jamie Holcombe, directeur de l'information de l'Office américain des brevets et des marques, a noté que les outils d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique contribuent à augmenter les capacités des experts humains et à améliorer leur ingéniosité dans leur travail. À ce stade, ces outils sont légèrement différents de l'esprit humain. Ou bien la capacité de raisonnement est inégalée.

Jamie Holcombe, directeur de l'information, USPTO

Pour compléter et affiner davantage cette technologie, l'USPTO s'appuie sur les contributions, la formation et les améliorations de milliers d'employés expérimentés grâce à des modèles de capture passive et active basés sur l'IA pour garantir la technologie obtient les résultats souhaités. L'Office américain des brevets et des marques a accordé plus de 11 millions de brevets depuis sa création et compte plus de 12 000 employés, dont des ingénieurs, des avocats, des analystes et des experts en informatique. De plus, les commentaires continus des examinateurs de brevets de première ligne sont également utilisés pour améliorer les modèles d'IA/ML afin de stimuler le développement de nouveaux produits et de soutenir les activités dans deux domaines clés : la recherche et la classification des brevets.

Holcombe a noté que mener une recherche complète de brevets peut s'avérer difficile étant donné l'explosion actuelle des volumes de données et des sources potentielles de « l'état de la technique ». Pour relever ce défi, l’équipe technique de l’USPTO utilise la technologie de l’intelligence artificielle dans un nouvel outil de recherche de brevets pour aider les examinateurs à trouver les sources les plus pertinentes dont ils ont besoin lors de l’examen des demandes. Ceci est important car l'USPTO reçoit plus de 600 000 candidatures chaque année et une candidature moyenne contient environ 20 pages de texte et d'images, soit environ 10 000 mots descriptifs. Le service informatique de l'USPTO a également développé et déployé un outil de classification capable d'identifier et de faire correspondre les symboles de classification associés à l'invention parmi plus de 250 000 classes possibles.

Dans les deux cas, le modèle est développé et continuellement amélioré grâce aux commentaires fournis par des experts humains qui utilisent des humains pour juger si quelque chose est nouveau ou nouveau, puis appliquent les aspects juridiques, factuels et leur expertise pour prendre des décisions.

Explorer les pipelines de talents dans le flux d'informations

Obtenir un flux constant de commentaires d'experts examinateurs et d'autres peut être un avantage, mais ce n'est pas le seul moyen pour l'USPTO d'identifier de nouveaux canaux d'innovation et d'expertise mondiale. aider à résoudre des défis importants et à faire évoluer l’intelligence artificielle. Plus tôt cette année, l'USPTO s'est tourné vers la communauté de recherche en IA et Google Kaggle. Kaggle est une plate-forme technique et sociale permettant aux scientifiques des données et autres d'échanger des pensées et des idées. Kaggle organise chaque mois de mars un concours mondial de codage, offrant un prix de 25 000 dollars et invitant les chercheurs en intelligence artificielle et les scientifiques des données à écrire du code pour évaluer la sémantique. similarité des phrases.

Cette année, le concours a reçu 42 900 candidatures avant sa clôture le 30 juin, impliquant plus de 1 800 équipes mondiales travaillant ensemble pour exploiter des sources de données propriétaires accessibles au public. Holcombe a expliqué que l'objectif du concours est de promouvoir l'utilisation de l'IA pour aider les agences et la communauté des brevets à mieux comprendre le langage des brevets. "Le résultat est non seulement de meilleurs algorithmes d'expression pour les recherches de brevets, mais également l'adoption de modèles gagnants dans le domaine public", a-t-il déclaré.

L'USPTO exploite également d'autres ressources d'information publiques, telles que Golden, qui est un "style Wiki" gratuit. " Plateforme basée sur l'intelligence artificielle/l'apprentissage automatique lancée en 2019, qui peut faire correspondre des sujets avec des données pertinentes et disponibles via des recherches sur le Web et les intégrer dans un flux d'informations. Après le lancement de l'algorithme d'IA qui le sous-tend, les données pertinentes peuvent être ajoutées en continu , et tout le monde peut rechercher des informations sur les entreprises, les brevets des entreprises et les sources de financement (telles que le capital-risque).

Directives A, B et C de l'Intelligence Artificielle/Alliance Humaine

Bien que nous constations qu'il existe de nombreuses colonnes techniques sur l'intégration technologique, compte tenu de la diversité et de la complexité de la nature humaine, une approche « centrée sur l'humain » est Le développement de l’intelligence artificielle humaine et de l’apprentissage automatique peut être un défi. Par conséquent, l'USPTO, sous la direction de Holcombe, a élaboré des lignes directrices du pilote au prototype jusqu'à la production, résumées sous forme de lignes directrices A, B et C :

• A signifie Alignement : Holcombe estime qu'il doit y avoir un lien fort entre les gens d'affaires et les informaticiens. « Les meilleures équipes interfonctionnelles sont composées de techniciens travaillant côte à côte avec des représentants commerciaux, le tout dans un environnement agile qui favorise la planification, l'exécution, l'inspection et l'ajustement. » Les pratiques Agile et DevSecOps reposent sur une action rapide, la transparence et la réflexion produit : Pour maximiser les progrès, les dirigeants communiquent tôt et souvent avec leurs équipes et leurs parties prenantes.
• B signifie valeur commerciale : vous pouvez commencer par des analyses de rentabilisation qui ont une valeur claire pour les opérations stratégiques de base et résoudre les défis qui rendent l'IA et l'apprentissage automatique utiles. Holcombe a noté : « En tant qu'agence 100 % payante, nous relevons les défis technologiques dans le cadre de contraintes commerciales et de retour sur investissement strictes.
• C signifie clients (c'est-à-dire employés) : des solutions d'IA/d'apprentissage automatique conçues pour fournir aux examinateurs et à d'autres experts du domaine. , plutôt que de les remplacer. En conséquence, l'équipe Emerging Technologies travaille avec des clients internes pour tester et peaufiner avant, pendant et après toute version. Les utilisateurs de ces produits peuvent contribuer à stimuler l'innovation en matière d'intelligence artificielle. Certains d'entre eux sont « soucieux du détail » et sont des cadres de niveau C comme le CIO, leurs opinions sont donc importantes. Holcombe a noté : « Parce que nous impliquons les clients dès le début du processus, nous recevons des retours solides, ce qui contribue à favoriser l'adoption de la technologie. De plus, les clients nous permettent de déployer une intelligence artificielle qui rend des comptes aux experts de l'agence et au public. .”

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