Comment l’intelligence artificielle change la maintenance prédictive

De plus en plus de prestataires adoptent l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour améliorer le défi séculaire consistant à détecter les problèmes dans les bâtiments avant qu'ils ne surviennent.

Qu'est-ce que la maintenance prédictive

La maintenance prédictive signifie simplement identifier numériquement les problèmes de performance et de santé, c'est-à-dire les premiers signes de dégradation qui conduisent à des inefficacités et conduisent à des pannes, en utilisant l'apprentissage automatique et la technologie de l'intelligence artificielle pour atteindre cet objectif.

Quels sont les avantages de la maintenance prédictive

Des installations et équipements peu performants dans les bâtiments et les usines peuvent consommer trop d'énergie au départ et éventuellement conduire à une panne s'ils ne sont pas entretenus à temps. Par conséquent, être alerté de ces problèmes grâce à une technologie intelligente comme la nôtre permet non seulement d’économiser les coûts énergétiques, mais réduit également l’énergie nécessaire et réduit ainsi les émissions de carbone. La maintenance prédictive peut également réduire les temps d’arrêt des bâtiments, résolvant ainsi les problèmes avant qu’ils ne deviennent coûteux à réparer pour les propriétaires et les occupants.

Comment les bâtiments génèrent les données nécessaires à la maintenance prédictive

Les algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique traitent les données des capteurs IoT existants intégrés dans les appareils. Ces appareils IoT mesurent généralement le débit, la consommation d’énergie et de services publics, les vibrations et la température des usines. Certains de ces points de données sont peut-être déjà disponibles dans les systèmes de gestion des bâtiments, mais les propriétaires et les occupants devront peut-être installer des capteurs IoT supplémentaires pour enrichir leurs informations.

De quelle expertise technique une équipe immobilière a-t-elle besoin ?

Traduire des données concrètes en informations compréhensibles et exploitables qui ont un impact positif sur les performances et l'empreinte carbone d'un bâtiment est la clé du succès. Notre objectif, aux côtés d’autres acteurs du changement axés sur la technologie dans le domaine, est de lancer une solution que les équipes d’ingénierie existantes peuvent adopter en toute transparence.

Êtes-vous exposé à un risque de cyberattaque ou d'incident de confidentialité des données

La sécurité est une priorité absolue pour les propriétaires de propriétés commerciales et industrielles, et les solutions technologiques durables émergentes nécessitent des systèmes et des infrastructures de classe mondiale, tels qu'AWS, pour garantir sécurité opérationnelle. De plus, la technologie ne peut pas lire ou écrire sur le BMS sans intervention humaine.

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