Il a été révélé que Musk avait ouvertement appelé à la suspension de la recherche sur l’IA, mais avait secrètement acheté des dizaines de milliers de GPU pour faire avancer le projet AIGC.

Le 12 avril, selon deux personnes proches du dossier, bien que le PDG de Tesla, Elon Musk, ait signé une lettre ouverte appelant explicitement à la suspension de la recherche avancée sur l'intelligence artificielle pendant six mois, il a secrètement promu une nouvelle intelligence artificielle générative ( AIGC) sur Twitter et a acheté des dizaines de milliers de GPU (unités de traitement graphique) à cet effet.

Selon des médias étrangers citant des personnes proches du dossier, Musk a apporté des réformes majeures à la plateforme de médias sociaux sous de nombreux aspects depuis la finalisation de l'acquisition de Twitter en octobre de l'année dernière. Récemment, il a acheté environ 10 000 processeurs graphiques pour Twitter. Compte tenu de la quantité de travail informatique requise par les nouvelles technologies, les entreprises technologiques utilisent souvent des GPU pour traiter de grandes données de modèles d'intelligence artificielle.

Des personnes proches du dossier ont déclaré que le projet d’intelligence artificielle de Musk en était encore à ses débuts, même si l’achat d’une telle puissance de calcul supplémentaire montre qu’il a de grandes attentes à l’égard du projet. Cependant, Musk a déjà critiqué le développement récent de la technologie AIGC, affirmant que la technologie est si puissante qu'elle nécessite une réglementation pour garantir qu'elle fonctionne d'une manière compatible avec « l'intérêt public ».

Selon une personne proche du dossier, le projet d'intelligence artificielle promu par Musk sur Twitter implique un grand modèle de langage (LLM). Le LLM est encore essentiellement une sorte d’intelligence artificielle qui doit être entraînée sur de grandes quantités de données afin de créer à terme de nouveaux contenus et textes apparemment assez complexes. Il existe une énorme quantité de données disponibles sur Twitter pour entraîner ce type de modèle d'IA. Par exemple, le créateur de ChatGPT, OpenAI, avait auparavant accès aux données de Twitter à des fins de formation, bien que Musk ait déclaré avoir bloqué cette pratique en décembre.

Musk a également trouvé de nouveaux talents en intelligence artificielle pour Twitter. Début mars, il avait officiellement embauché les ingénieurs Igor Babuschkin et Manuel Kroiss de DeepMind, la filiale de recherche en intelligence artificielle d'Alphabet. Depuis au moins février, Musk est en contact avec des personnes travaillant dans le domaine de l'intelligence artificielle, dont Babushkin, dans l'espoir de lancer son propre projet d'intelligence artificielle pour concurrencer ChatGPT.

Des personnes proches du dossier ont déclaré que l'on ne savait pas exactement pourquoi Twitter utiliserait AIGC. Une utilisation pourrait être d’améliorer la recherche, une fonctionnalité dont Musk s’est plaint comme étant une mauvaise expérience. Il a même embauché le développeur de sécurité George Hotz pour travailler sur un projet de trois mois visant à « réparer » la fonctionnalité de recherche. Cependant, Hotez est parti après seulement un mois de travail.

Des sources bien informées ont également révélé qu'une autre utilisation possible de Twitter AIGC est la publicité, qui constitue le plus grand pilier des revenus des plateformes de médias sociaux. Twitter a du mal à attirer les annonceurs depuis que Musk a pris le relais et a modifié bon nombre de ses politiques. Après la formation, AIGC a la capacité de créer de nouvelles images et textes publicitaires pour cibler des publics spécifiques.

Les GPU peuvent être très chers de nos jours. NVIDIA, qui détient une part de marché estimée à 95 %, fabrique des GPU pour les grands modèles d'IA au prix de 10 000 $. Des personnes proches du dossier ont déclaré que Musk avait déclaré à plusieurs reprises que la base financière de Twitter n'était pas suffisamment stable, mais qu'il avait probablement dépensé des dizaines de millions de dollars pour ajouter autant de nouveaux GPU.

Le nouveau projet devrait fonctionner à partir de l’un des deux centres de données restants de Twitter, probablement celui d’Atlanta, ont ajouté les sources. Un autre centre de données est situé dans l'Oregon. Auparavant, le principal centre de données de Twitter était situé à Sacramento et était exploité par NTT, mais Musk a finalement décidé de le fermer brutalement fin décembre de l'année dernière. Le responsable de l'ingénierie de Twitter, Behnam Rezaei, a également démissionné.

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