Application de l'intelligence artificielle à la logistique

Avant-propos

L'intelligence artificielle change toutes les industries, et la logistique en fait partie. La logistique est la gestion du mouvement des produits entre différents sites. Les réseaux mondiaux de fournisseurs et de clients compliquent les opérations logistiques, et les entreprises de logistique contiennent à la fois des tâches facilement automatisées et des processus complexes qui peuvent bénéficier des algorithmes d'IA/d'apprentissage automatique.

Que signifie l'intelligence artificielle pour les entreprises de logistique ?

La technologie offre aux entreprises de logistique un large éventail de capacités, des machines autonomes à l'analyse prédictive. Selon une étude de McKinsey, le secteur de la logistique utilise principalement l'intelligence artificielle pour 4 fonctions commerciales, à savoir les opérations de services, le développement de produits et services, le marketing et les ventes, ainsi que la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Ces quatre unités commerciales couvrent 87 % de l’adoption de l’IA dans la logistique. McKinsey estime que les entreprises de logistique généreront entre 1 300 et 2 000 milliards de dollars de valeur économique par an en introduisant l’intelligence artificielle dans leurs processus.

Quelles sont les applications de l'intelligence artificielle en logistique ?

PART01 Gestion d'entrepôt

L'entreposage "Intelligence Artificielle +" est un système complet hautement intégré. Les scénarios d'application incluent principalement la gestion du site d'entreposage, l'AMR et les systèmes de répartition des équipements. Les scénarios sont affinés pour inclure la livraison express. , e-commerce Entreposage commercial, logistique de production et grands entrepôts automatisés. La gestion de l'entreposage sur site est basée sur l'Internet des objets, le cloud computing, le big data, l'intelligence artificielle, la RFID et d'autres technologies, mobilisant efficacement des fonctions telles que la mesure du volume de fret, l'identification électronique des informations sur les factures, la transmission entrante et sortante, la planification des équipements logistiques, AMR, etc., pour assurer l'entreposage des marchandises, l'accès, la préparation, le tri, l'emballage et la livraison pour une série de gestion intelligente. AMR (Automatic Relocation Robot) est basé sur le positionnement et la navigation du système SLAM et réalise des fonctions telles que la perception environnementale, la construction de cartes, le positionnement autonome, la planification d'itinéraire, l'évitement intelligent d'obstacles et le suivi intelligent, etc., et joue un rôle de remplacement manuel pour la gestion sur site dans l'entrepôt. Le système de planification des équipements est principalement basé sur des algorithmes sous-jacents tels que l'optimisation des contraintes, les séries chronologiques et le clustering à grande échelle. Il réalise des fonctions telles que l'optimisation du chemin collaboratif, la correspondance optimale des tâches, le réapprovisionnement planifié et l'ajustement de la disposition des étagères, et fournit des fonctions de support auxiliaires. pour la gestion du site d'entreposage.

PART02 Gestion des transports

Le lien de transport réalise le transport de marchandises, y compris principalement la gestion des informations sur les équipements de transport et les processus de transport. Les modes de transport intérieurs comprennent le transport aérien, le transport ferroviaire, le transport routier et le transport maritime. Le transport routier présente une grande flexibilité et un volume de fret important, et l'intelligence artificielle peut jouer un rôle plus important. La technologie de conduite autonome de plus en plus mature bouleversera complètement le système de transport routier existant. Une conduite plus efficace et plus sûre, avec moins de recours à la main-d'œuvre, améliorera considérablement l'efficacité du transport routier. La gestion des informations de transport est complexe, y compris l'attribution des tâches et la planification des itinéraires avant le départ, le suivi des informations et l'envoi d'urgence pendant la conduite, ainsi que l'inventaire, le déchargement et l'inspection de l'état du véhicule après son arrivée à destination. La technologie de l'intelligence artificielle traite les informations plus efficacement que les humains. Grâce à l'analyse des mégadonnées, elle peut fournir des solutions plus fiables et en temps réel pour les mécanismes de répartition des véhicules. La gestion de la durée de vie des équipements peut surveiller systématiquement l'état des véhicules et fournir des rappels d'alarme en temps opportun pour réduire l'apparition de problèmes. taux de pannes de véhicules. L'analyse des mégadonnées permet de mieux surveiller l'état des marchandises et le comportement des conducteurs pendant le transport sous la chaîne du froid, et de fournir une supervision plus intelligente du transport sous la chaîne du froid qui préserve la qualité et la quantité.

PART03 Gestion de la distribution

Utilisez le big data et l'intelligence artificielle pour planifier les itinéraires principaux et secondaires de l'ensemble du réseau, aménager scientifiquement le centre de tri, réaliser le naufrage de l'ensemble du canal de chaîne et être efficace connexion de tous les points de vente grâce à la planification des trajets des véhicules, garantissant des délais de livraison urbains précis et des itinéraires de livraison optimaux. Utiliser des technologies sans pilote telles que des drones et des robots de livraison pour résoudre le problème du dernier kilomètre, améliorer l'efficacité de la distribution des terminaux et promouvoir le fonctionnement efficace du réseau logistique.

PART04 Sélection de l'emplacement de l'entrepôt

La technologie d'intelligence artificielle peut fournir un modèle de sélection d'emplacement proche de la solution optimale basée sur l'environnement réel. La sélection du site d'entrepôt est un processus complexe qui nécessite la prise en compte de nombreux facteurs, notamment les conditions naturelles telles que la géologie, l'hydrologie et le terrain, ainsi que des facteurs sociaux tels que les caractéristiques des produits, les coûts logistiques, les niveaux de service, la répartition des clients, l'infrastructure, le transport et politiques. Grâce au big data, à l'intelligence artificielle, au cloud computing et à d'autres technologies, la sélection et l'optimisation de l'emplacement des entrepôts peuvent être réalisées de manière plus précise et scientifique, réduisant ainsi les interférences causées par des facteurs subjectifs humains. Améliorant ainsi l’efficacité de la sélection du site et la qualité du stockage.

PART05 Gestion Client

La gestion et la maintenance des informations client, l'établissement de portraits de clients à partir des informations client et la fourniture de services plus personnalisés aux clients affectent tous directement l'expérience client et la qualité du service de l'entreprise. Le système de commande intelligent est basé sur la technologie de reconnaissance d'image et l'analyse du Big Data, qui peut gérer plus efficacement l'ensemble du processus de commande des clients, depuis la passation de la commande jusqu'à son achèvement, et les informations sont plus précises et en temps réel. Le système de guide d'achat intelligent basé sur l'analyse des mégadonnées, l'accumulation de connaissances et l'apprentissage profond fournira aux clients des informations plus précises et améliorera la qualité de leurs achats. Le système de service client intelligent est une nouvelle technologie basée sur la reconnaissance vocale, le raisonnement logique et la génération vocale. Il fournira aux clients une consultation avant-vente, une gestion en vente, une maintenance après-vente et d'autres services. solutions de conseil 24 heures sur 24, et réduire le nombre de personnel du service client de l'entreprise et améliorer la qualité des services du service client.

Actuellement, notre pays se trouve dans une période critique d'un nouveau cycle de révolution technologique et de transformation industrielle. L'intelligence artificielle + la logistique promeuvent globalement la mise à niveau de la chaîne d'approvisionnement par le biais de mises à niveau de connexions, de mises à niveau de données, de mises à niveau de modèles, de mises à niveau d'expérience, de mises à niveau intelligentes et de mises à niveau vertes. structure du côté de l’offre. Les réformes sexuelles ont apporté de nouvelles opportunités pour le développement de l’industrie de la logistique. Poussées par l'innovation de l'intelligence artificielle, les nouvelles technologies telles que les robots de distribution intelligents, les systèmes de tri automatique des marchandises et le service client intelligent déclenchent une nouvelle série de changements intelligents dans le secteur de la logistique. La concurrence dans le secteur de la logistique à l'avenir sera celle de la technologie de l'intelligence artificielle, et l'ère de la logistique intelligente 2.0 bat son plein.

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