L'IA générative, très populaire, est-elle prête pour les applications d'entreprise ?

Il y a quelques mois à peine, OpenAI a lancé ChatGPT, qui a instantanément pris d'assaut le monde. Aujourd'hui, il compte plus de 100 millions d'utilisateurs actifs, qui s'appuient sur la génération d'un contenu de réponse de type humain et grammaticalement précis. Des technologies similaires peuvent même générer des illustrations et du code de programmation basés sur des descriptions d'entrée, avec des résultats tout aussi impressionnants.

Si la réponse initiale n'est pas satisfaisante, vous pouvez continuer à interagir avec l'IA, par exemple en posant des questions supplémentaires ou en ajustant le contenu de l'image ou du code via des suppléments et des clarifications pour rendre les résultats plus conformes à vos attentes. L'ensemble du processus ne nécessite pas le travail d'experts du domaine, d'artistes ou de programmeurs, il peut être réalisé en parlant.

Mais l'IA générative a également ses propres problèmes, tels que la source de données utilisée pour entraîner le modèle d'IA sous-jacent peut être controversée, la manière dont les données d'entraînement doivent circuler, le manque d'accès aux données sources, les biais dans le modèle, etc. important - L'exactitude du contenu de la réponse, en particulier les "absurdités graves".

Mais ces problèmes n’ont pas du tout empêché les éditeurs de logiciels d’essayer l’IA générative. Les entreprises voient l’énorme potentiel commercial et l’enthousiasme des utilisateurs derrière cela, et elles ne veulent certainement pas rester à la traîne.

Salesforce, Forethought et Thoughtspot ont tous récemment annoncé leurs propres solutions de tests d'IA génératives.

Salesforce lance l'IA générative sur ses propres plates-formes, Forethought espère créer un nouveau chatbot et Thoughtspot espère utiliser l'IA pour améliorer les requêtes de données. Chaque entreprise ajoute quelques modifications algorithmiques à la technologie sous-jacente pour refléter les besoins uniques de sa plateforme.

Microsoft a annoncé que le service OpenAI pour les utilisateurs d'entreprise Azure est désormais entièrement ouvert en tant que service géré.

Tout au long de 2023, je pense que davantage d’entreprises rejoindront le groupe. Mais les limitations que nous avons mentionnées plus tôt sont toujours réelles, alors voici la nouvelle question : peu importe à quel point elle semble cool en surface, peu importe à quel point les développeurs soulignent qu'elle en est encore aux premiers stades de développement, l'IA générative est-elle vraiment prête à servir l'entreprise ?

Commencez avec les limites

Les clients entreprises travaillent dur pour introduire l'IA à des fins commerciales, mais il reste encore trop d'inconnues.

Actuellement, les modèles sous-jacents de l'IA générative sont toujours formés à l'aide de données Internet et ne répondent pas pleinement aux diverses exigences de licence. Qu'il s'agisse d'un site Internet, d'un livre ou d'un article, cette vaste collection de supports de formation a de réelles conséquences pour tous, mais surtout pour les entreprises qui créent du contenu à des fins commerciales.

Le fondateur de Salesforce, Marc Benioff, a déclaré dans une interview précédente qu'il s'agissait effectivement d'un défaut évident, mais que cela n'a pas empêché Salesforce de lancer Einstein GPT.

Le PDG soulignait à l'époque : « Nous ressentons tous les capacités passionnantes de ChatGPT, mais nous pouvons aussi voir ses limites. C'est en fait le « plagiaire » ultime, et tout ce qu'il apprend est volé aux autres. Venez. Donc ses limites sont les limites du contenu qu'il peut explorer. »

Plus important encore, une grande partie du contenu n'est tout simplement pas fiable, ou du moins contient certaines erreurs. OpenAI l'a également ouvertement admis dans sa liste de limitations techniques, en écrivant : "ChatGPT donne parfois des réponses qui semblent raisonnables, mais qui sont incorrectes, voire ridiculement fausses. Et ce problème est difficile à résoudre..."

Deon Nicholas, PDG et co -fondateur de Forethought, estime que le plus gros problème auquel est confrontée l'IA générative réside dans les mauvaises réponses. "ChatGPT ne parvient toujours pas à se débarrasser de "l'illusion", n'est-ce pas ? Posez-lui une question sur une entreprise spécifique, et s'il ne connaît pas la réponse, il inventera simplement quelque chose qui semble raisonnable mais qui est en réalité complètement faux."

De plus, les informations utilisées pour la formation par ChatGPT datent de 2021, ce qui pose également un problème pour les entreprises cherchant à créer de nouvelles entreprises.

Il existe également le problème des biais, qui nécessite une attention particulière aux modèles et aux données de formation par une équipe diversifiée pour véritablement l'atténuer. La semaine dernière, Neha Bajwa, responsable du marketing produit de l'expérience client chez Microsoft, a également évoqué l'importance du biais de l'IA dans une interview.

"Chez Microsoft, nous appelons cela « IA responsable », ce qui signifie garantir qu'il n'y a pas de biais dans les données en prêtant attention aux biais et à l'inclusivité, afin que l'IA ait une perspective éthique raisonnable et des caractéristiques responsables. Il faut noter que les données amplifiera les préjugés. »

La solution

Mais ces limites ne sont pas insurmontables. Récemment, plusieurs développeurs d'outils d'IA générative ont commencé à adopter le modèle de base d'OpenAI et à le transformer en leur propre technologie pour résoudre certains de ces problèmes. Même s’ils n’ont pas été complètement éliminés, les efforts dans ce domaine deviendront certainement le point central de la prochaine étape des travaux.

Tim O'Reilly, fondateur, président et PDG d'O'Reilly Media, considère ChatGPT comme une véritable troisième vague d'Internet, mais a déclaré que des ajustements pourraient être nécessaires pour répondre aux besoins commerciaux des propriétaires de contenu.

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a contacté O'Reilly et espère utiliser le catalogue de livres O'Reilly pour obtenir un corpus de formation aux connaissances. Mais O’Reilly a exprimé son opposition car cette méthode manque actuellement d’un mécanisme raisonnable de rémunération des auteurs.

O'Reilly a déclaré : "J'ai dit, à moins que vous ne trouviez... une sorte de moyen de paiement, car ces contenus ont un sujet clair et les gens sont prêts à payer pour cela." Il a suggéré d'établir un système pour garantir que les utilisateurs le sont. payant. L’accès à ce type de contenu professionnel sera alors disponible.

"Le paiement ira au propriétaire du contenu source. Peut-être que nous construirons un modèle commercial pour cela afin que les gens puissent accéder à ce contenu faisant plus autorité.

Un grand avantage de cela est d'élargir la portée de l'IA générative." Étendue des fonctionnalités, y compris le texte, les illustrations et le code. Nicholas estime que si les futurs modèles peuvent générer du code basé sur le flux de travail, ou créer ou ajuster automatiquement des méthodes d'exécution, cela deviendra certainement une aide puissante pour les entreprises d'applications technologiques.

« J'ajouterais quelque chose que les gens ne réalisent peut-être pas encore. Les modèles génératifs comme GPT-3 peuvent générer du code et bien sûr peuvent être utilisés pour générer des flux de travail en temps réel, et les résultats sont donc assez bons. Les modèles d'IA capables de parler et de penser comme les humains deviendront une base importante pour de nombreuses tâches, notamment la génération de code Python et la génération de flux de travail automatisés. "

Dries Buytaert, CTO d'Acquia, une société de conseil en expérience et stratégie numériques. Il a fondé le système de gestion de contenu open source Drupal. Dans son récent article de blog, il a présenté les perspectives d'application de l'IA générative dans la gestion de contenu et les affaires quotidiennes.

Dans une récente interview, Buytaert a comparé le développement de la technologie de l'IA au cloud computing. En ouvrant un accès à bas seuil aux ressources informatiques, le cloud computing a fondamentalement remodelé le visage de l’informatique d’entreprise.

"Ce qu'OpenAI construit n'est pas seulement un produit, mais aussi une tendance de vulgarisation des outils d'IA. Il permet à de nombreuses personnes sans doctorat en apprentissage automatique et en IA d'obtenir rapidement des résultats pratiques. L'effet d'autonomisation est incroyable", a suggéré Buytaert. que les entreprises devraient au moins montrer leur processus de développement et comment le modèle d'IA est arrivé à la réponse. «Ils doivent faire preuve de sincérité afin d'éliminer la controverse sur les modèles d'IA qui consomment du trafic réseau et ont divers effets négatifs. Par exemple, après avoir posé des questions et donné des réponses, nous devrions savoir pourquoi l'IA fait confiance à sa propre source, y compris en revenant. liens correspondants. »

Ce n'est que le début, la startup du moteur de recherche You.com a commencé à ouvrir des fonctions associées dans son moteur de recherche de chat. ​

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​Bien qu'il soit plus difficile de résoudre les préjugés, Bajwa de Microsoft a déclaré que cela n'est pas impossible à réaliser avec les efforts conjoints de toutes les parties. "La supervision et la supervision doivent exister. La technologie ne peut jouer qu'un rôle partiel. En fin de compte, des efforts doivent être faits dans la structure organisationnelle, les processus et la gouvernance. C'est également là que la technologie de l'IA générative entre en vigueur. Les entreprises doivent définir des politiques correspondantes pour des domaines spécifiques. "Utilisez des méthodes. Paramètres, suggestions et processus. "

Ce n'est qu'en résolvant correctement ces problèmes que les entreprises pourront véritablement utiliser l'IA générative avec confiance et audace. Même si les perspectives sont prometteuses, elles ne doivent pas être laissées au hasard. Bien que les applications à court terme puissent donner des résultats rapides, derrière tous les avantages se cachent des dangers cachés. Étant donné que la technologie elle-même n’est pas encore mature, l’IA générative est la mieux à même de « se développer sainement » sous l’égide de l’entreprise et des soins des humains.

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