Top 8 des entreprises de développement d’apprentissage automatique de 2022

La technologie d'apprentissage automatique a apporté des changements impressionnants, aidant les entreprises à améliorer leurs méthodes de test.

En 2022, les logiciels de prêt bancaire basés sur l'intelligence artificielle deviendront la norme. Plus de 91 % des grandes entreprises utilisent la technologie de l’intelligence artificielle. Cela ouvre la porte aux entreprises pour améliorer leurs modèles économiques de plusieurs manières.

L'apprentissage automatique a de nombreuses applications intéressantes. L’un des principaux avantages est l’efficacité optimale du processus de test.

L'objectif principal du machine learning est de remplacer partiellement ou totalement les tests manuels. L'apprentissage automatique permet d'automatiser entièrement le travail des testeurs effectuant des processus d'analyse complexes. Sur la base des changements apportés par l’apprentissage automatique, la plupart des experts s’accordent sur le fait que l’objectif principal de l’apprentissage automatique dans ce contexte est de reproduire des prédictions plus précises. Cela permettra aux spécialistes du marketing, aux propriétaires d'entreprise et aux employés du domaine informatique de prendre les bonnes décisions lors du développement et de la création de nouveaux produits.

Grâce à l'activité de l'IA, la machine apprend, mémorise et reproduit les bonnes options. Le ML ouvre de nouvelles opportunités aux ordinateurs pour résoudre des tâches précédemment effectuées par des humains et entraîne les systèmes informatiques à faire des prédictions précises lorsqu’ils sont alimentés en données. Un exemple consiste à utiliser des outils d'apprentissage automatique comme Selenium pour tester le processus de développement Web. Il a stimulé la croissance du potentiel de l’intelligence artificielle et est devenu un assistant indispensable de l’intelligence artificielle. Aux yeux de nombreuses personnes, il est même synonyme d’intelligence artificielle.

L'apprentissage automatique est utilisé dans de nombreux secteurs. Il permet d'optimiser le travail des banques, des restaurants, des usines et même des stations-service. On le voit également souvent dans les organisations proposant des ventes en ligne et des chatbots. Cela s'applique à tout flux de travail implémenté dans un logiciel – non seulement aux parties commerciales traditionnelles d'une entreprise, mais également à la recherche, aux processus de production et, de plus en plus, aux produits eux-mêmes. L’apprentissage automatique peut désormais même rivaliser avec la précision d’un chirurgien. Les entreprises travaillant sur l’apprentissage automatique dans le domaine de la santé, comme Google, créent de vastes collections d’images médicales sélectionnées par les médecins. Les algorithmes d'apprentissage automatique utilisent ces ensembles de données visuelles pour rechercher des modèles statistiques afin de déterminer quelles caractéristiques d'une image permettent de émettre l'hypothèse qu'elle mérite une étiquette ou un diagnostic spécifique.

Neptune a partagé un article de blog sur les avantages de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour améliorer les capacités de test. D'autres entreprises ont partagé les avantages plus intéressants de l'utilisation de l'apprentissage automatique dans les tests.

Meilleures entreprises d'apprentissage automatique

Les données sont appelées le nouveau pétrole : en analysant les informations, en prédisant les paramètres commerciaux clés et en trouvant de meilleures solutions, vous laisserez vos concurrents loin derrière. C'est pourquoi un partenariat avec une société de ML est une excellente solution pour intégrer les dernières technologies et solutions innovantes dans l'entreprise afin que les organisations puissent améliorer leurs services, prédire l'avenir, automatiser les processus, augmenter et stimuler les ventes et réduire les coûts de production, afin de prévenir les risques. . Voici les 8 partenaires les plus dignes de confiance :

1.Brights

La société Brights compte plus de 100 employés et plus de 400 réussites, au service de clients du monde entier - c'est Brights. L'entreprise a 11 ans et continue de croître. Les experts en apprentissage automatique de Bright peuvent vous aider, vous et votre entreprise, à explorer de nouveaux avantages et à en apprendre davantage. L'entreprise développe des solutions personnalisées pour les processus automatisés à partir de zéro pour les grandes entreprises et les startups. Il s’agit la plupart du temps de projets clé en main : Bright conçoit, réalise des recherches, des prototypes et des tests de manière indépendante.

2.Dataiku

Dataiku est une société de logiciels d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique qui fournit des services d'intelligence artificielle (IA). L'entreprise estime que l'autonomisation des entreprises est possible grâce aux services de données et à la collaboration. Dataiku fournit une variété d'outils et de logiciels d'intelligence artificielle pour aider à gérer le désabonnement des clients, la détection des fraudes, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, la maintenance prédictive, etc. L'IA au quotidien est le concept central de Dataiku, l'utilisation systématique des données pour les opérations quotidiennes, permettant aux entreprises de réussir sur un marché hautement concurrentiel. De la préparation des données aux applications analytiques, Dataiku aide ses clients à chaque étape à mettre en œuvre des modèles basés sur les données et à prendre de meilleures décisions.

3. Veda

La technologie Veda prend en charge un traitement des données, une automatisation des tâches et une organisation plus rapides des informations sur les patients. En utilisant les capacités d’apprentissage automatique, ces outils peuvent rapidement éliminer les erreurs et traiter les données. Par conséquent, les établissements médicaux peuvent terminer le traitement des documents dans les 24 heures. Les solutions de l'entreprise résolvent les tâches répétitives liées aux données, permettant aux organismes de santé de travailler plus efficacement et aux médecins de se concentrer sur les soins aux patients.

4.IBM

IBM est principalement connu pour son moteur d'intelligence artificielle utilisé dans la recherche et les produits commerciaux. Il fournit une intelligence artificielle pour la prise de décision, le traitement du langage et l’automatisation intelligente des tâches. Watson a été initialement conçu pour rivaliser avec les humains dans des jeux comme Jeopardy. Aujourd'hui, leur technologie peut être intégrée dans pratiquement n'importe quel flux de travail, des ressources humaines à la finance en passant par la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

5.DataToBiz

DataToBiz est l'une des sociétés d'intelligence artificielle les plus prometteuses de cette époque. L'entreprise analyse l'intelligence artificielle et le Big Data pour aider les organisations à gérer leurs ressources de données et à trouver les meilleurs moyens d'extraire des informations des données afin de pouvoir prendre des décisions fondées sur les données. DataToBiz fournit des solutions complètes pour aider les entreprises à réussir grâce à des technologies avancées telles que l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et la science des données. Les solutions de l'entreprise sont flexibles, évolutives et rentables. L’équipe a de nombreuses années d’expérience et un taux de satisfaction de plus de 97 % car elle approfondit la nature des données et ose agir. L'entreprise est un partenaire certifié de Google Cloud, Microsoft Azure et AWS. Il aide les entreprises à surmonter les défis en mettant en œuvre des modèles basés sur les données.

6. Indium Software

Indium Software est l'un des principaux fournisseurs de solutions d'ingénierie numérique avec une expertise approfondie dans le développement d'applications, l'ingénierie cloud, les données et analyses, DevOps, l'assurance numérique et la gamification. Les principaux différenciateurs d'Indium sont son expertise en matière de développement low-code, d'analyse de texte Ai et de partenariats avec des entreprises technologiques telles que Mendix, AWS, Denodo et Striim. Les clients de l'entreprise viennent du monde entier. Indium Software fournit des services d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, développant des algorithmes d'auto-apprentissage pour apprendre des données et tirer des conclusions sans intervention humaine. Des influenceurs du secteur tels que Forbes, Dun & Bradstreet et Clutch nous considèrent comme un partenaire d'ingénierie numérique de confiance pour les start-ups innovantes et les entreprises prometteuses.

7.Altoros

Altoros est un fournisseur de services informatiques expérimenté qui aide les entreprises à améliorer leur efficacité opérationnelle et à accélérer l'innovation de produits en raccourcissant les délais de mise sur le marché. En tirant parti de la puissance de l’automatisation du cloud, des microservices, de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, ainsi que de l’expertise du secteur, nos clients bénéficient d’un avantage concurrentiel durable. Les solutions Altoros AI aident les entreprises à gérer leurs tâches quotidiennes. Altoros possède cinq bureaux dans le monde. L'entreprise a 18 ans d'expérience et a réalisé 1 400 projets. Son siège est dans la Silicon Valley.

8.Digica

Digica s'engage à rechercher, mettre en œuvre et commercialiser des logiciels intelligents dans le domaine de l'intelligence artificielle, en se concentrant sur l'apprentissage profond dans le domaine de la vision par ordinateur et de « l'intelligence artificielle de pointe ». La force de Digica réside dans la combinaison de son expertise en intelligence artificielle avec le développement de logiciels de classe mondiale. L'entreprise travaille avec de grandes entreprises et des startups innovantes dans de nombreux secteurs, notamment l'automobile, la défense, le médical, la technologie et les télécommunications. Digica s'engage à faire progresser l'intelligence artificielle et est motivée par la croissance rapide des appareils intelligents à la périphérie du réseau - smartphones, montres intelligentes et capteurs installés sur les machines et les infrastructures.

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