Interprétation du Stanford HAI Institute : Le « Chip Act » dépense 280 milliards de dollars, combien l'industrie de l'IA peut-elle obtenir ?

​Hier, le « Chip Act » de 280 milliards de dollars a été officiellement signé, ce qui a immédiatement déclenché des discussions animées. Le marché des capitaux a réagi fortement négativement et les actions des principaux fabricants de puces ont fortement chuté.

Cependant, qu'il s'agisse des médias ou du marché, l'accent est mis sur les "puces", et ils ont probablement ignoré que le nom complet de ce projet de loi est "Chip and Science Act".

En fait, sur les 280 milliards de dollars américains, les subventions aux « chips » ont totalisé plus de 54 milliards, et les plus de 200 milliards restants ont tous été consacrés à la « science ». Évidemment, ce dernier est le plus important.

Concernant les plus de 54 milliards de yuans subventionnés à l'industrie des puces, de nombreux articles l'ont analysé en profondeur ces derniers jours. Alors, qui a pris les plus de 200 milliards de yuans pour soutenir « la recherche et l'innovation » ?

Selon le synopsis du projet de loi publié par la commission scientifique de la Chambre des représentants, il était principalement réparti entre les ministères gouvernementaux et les grandes agences de financement de la recherche.

Comprenant principalement la National Science Foundation (NSF), le National Institute of Standards and Technology (NIST), le ministère de l'Énergie et le ministère du Commerce.

Parmi elles, les deux entreprises qui ont reçu le plus sont la NSF et le ministère de l'Énergie, qui recevront au moins 81 milliards de dollars et 67,9 milliards de dollars au cours des cinq prochaines années. Ce n'est que le budget de base si des ajouts supplémentaires sont nécessaires. inclus, ils recevront plus de 300 milliards de dollars supplémentaires.

En comparaison, le budget de subvention des puces de plus de 54 milliards de dollars américains ne semble soudainement pas si grand.

Plus de 200 milliards de dollars américains, combien l'industrie de l'IA peut-elle partager ?

Dès que le projet de loi a été adopté, l'Institut HAI de l'Université de Stanford, co-fondé par Li Feifei, a analysé où se trouvait précisément l'argent contenu dans le projet de loi. Bien sûr, ils ne se sont pas concentrés sur les puces, mais sur l'IA. .

Cet article analyse principalement l'impact du "Chip and Science Act" sur l'IA. Le contenu spécifique est en fait de voir quel argent peut être alloué à la recherche et aux projets liés à l'IA.

L'analyse HAI estime que la plupart de ces investissements sont liés à l'IA.

Par exemple, les investissements dans l'industrie des semi-conducteurs donneront une impulsion à la recherche et au développement de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. Certains investissements sont spécifiquement destinés à l'IA, et une liste spéciale de projets de financement liés à l'IA est incluse dans le projet de loi.

Quels termes sont liés à l'IA ?

Ce projet de loi sur les puces comporte de nombreux projets d'investissement dans l'IA. L'objectif principal est d'élargir les plans existants liés à la recherche et au développement de l'intelligence artificielle et au développement de la main-d'œuvre.

L'article 10232 du projet de loi cible spécifiquement l'intelligence artificielle, exigeant que le directeur du NIST « continue à soutenir le développement de l'intelligence artificielle et de la science des données et mène des activités dans le cadre de la National Artificial Intelligence Initiative Act de 2020 », qui est également la loi de 2021. Loi sur l'autorisation de la défense nationale (Loi sur l'autorisation de la défense nationale 2021).

Le contenu spécifique de cette section 10232 comprend :

• Développer les capacités de l'institut, y compris les chercheurs scientifiques et les infrastructures de recherche
• Soutenir les systèmes de R&D de mesure pour les puces informatiques avancées et le matériel conçu pour l'intelligence artificielle ; des normes et lignes directrices techniques qui favorisent des systèmes d'intelligence artificielle sûrs et fiables, tels que l'amélioration de la précision, de l'explicabilité, de la confidentialité, de la fiabilité, de la robustesse et de la sécurité des systèmes d'intelligence artificielle ;
• Créer un cadre de systèmes de gouvernance et d'intelligence artificielle pour les risques associés ; , les méthodes de cryptage et les meilleures pratiques en matière d'intelligence artificielle et de science des données.
• Le projet de loi modifie également la loi NIST pour permettre au directeur du NIST de travailler avec d'autres établissements du secteur privé et d'enseignement supérieur pour établir un « banc d'essai virtuel » pour « le développement de des systèmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, y compris des bancs d'essai pour examiner les vulnérabilités et les conditions pouvant entraîner des dysfonctionnements, des dysfonctionnements ou des attaques sur de tels systèmes. "
• En outre, il existe d'autres lois et réglementations liées à l'IA, notamment :

• Section 10224 : ordonne au NIST d'établir un programme de recherche sur la défense de l'intelligence artificielle ;
• Section 10313 : autorise la NSF à créer un programme fédéral de bourses d'études en IA, similaire à la bourse CyberCorps (dans laquelle les étudiants reçoivent des bourses pour suivre des cours liés à Internet et s'engager). pour fournir une période de services gouvernementaux)
• Section 10360 : Ordonne à la NSF de mener des recherches publiques sur les capacités de recherche universitaire en intelligence artificielle, les facteurs de réussite de la recherche et la répartition géographique
• Section 10771 : Autorise les subventions pour l'intelligence artificielle et les technologies de l'information ; le Bureau de gestion de l'environnement du ministère de l'Énergie

Stanford HAI fondé par Li Feifei

Jetons un coup d'œil à l'organisation d'analyse de ce rapport - Human-Centered AI Institute (HAI) de l'Université de Stanford.

L'institution a été créée le 18 mars 2019. Li Feifei, un géant de l'industrie de l'IA, et John Etchemendy, ancien doyen et professeur de philosophie à l'Université de Stanford, sont conjointement doyens de l'institut.

HAI est composé d'environ 200 membres du corps professoral de 7 écoles de l'Université de Stanford, réunissant des chercheurs multidisciplinaires en informatique, neurobiologie, économie, philosophie, etc. Il a également embauché l'ancien PDG de Google, Eric Schmidt, et d'autres experts du secteur pour agir en tant que membres de l’équipe consultative.

Engagé dans la recherche, l'orientation et le développement de technologies et d'applications d'intelligence artificielle centrées sur l'humain, en renforçant la coopération avec les industries (impliquant la technologie, les services financiers, les soins de santé et la fabrication, etc.), les gouvernements et les organisations non gouvernementales, et en réalisant l'humain le changement grâce à l’intelligence artificielle Un avenir radieux.

Mark Tessier Lavigne, président de l'Université de Stanford, a prononcé un discours lors du forum d'ouverture de l'institut, affirmant que l'intelligence artificielle a montré un grand potentiel pour améliorer la vie humaine, mais qu'elle comporte également de nombreux risques potentiels. établissement Réduire les méfaits de l'intelligence artificielle et mieux utiliser l'intelligence artificielle pour améliorer la qualité de la vie humaine.

Li Feifei a déclaré : « L’intégration de la recherche éthique dans les fondements de la recherche et du développement en intelligence artificielle est une priorité absolue. »

HAI est né de trois concepts simples et puissants : le développement de l'intelligence artificielle doit être guidé par son impact sur la société humaine ; l'intelligence artificielle doit améliorer les compétences humaines plutôt que de remplacer les humains ; l'intelligence artificielle doit être davantage intégrée à la diversité et à la diversité de la sagesse humaine ; et la profondeur.

Elle a déclaré que HAI tente d'atteindre les objectifs suivants : réaliser des percées dans la collaboration en matière de recherche interdisciplinaire ; construire un forum qui rassemble largement les idées mondiales ; promouvoir l'éducation et la vulgarisation de l'intelligence artificielle, influencer les politiques et promouvoir le changement ;

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!