Dix principaux scénarios d'application de l'intelligence artificielle dans le domaine médical

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle médicale ?

L'intelligence artificielle médicale fait référence à l'application de l'intelligence artificielle dans les services médicaux et dans la gestion ou la prestation de services médicaux. L’apprentissage automatique, les grands ensembles de données non structurées, les capteurs avancés, le traitement du langage naturel et la robotique sont tous utilisés dans un nombre croissant de secteurs de la santé.

En plus de ses vastes perspectives d'application, la technologie de l'intelligence artificielle pose également des problèmes potentiels importants, tels qu'une éventuelle utilisation abusive de la centralisation et de la numérisation des données des patients, et d'éventuels liens avec la nanomédecine ou les identifiants biométriques universels. L’équité et les préjugés ont également été des préoccupations dans certaines premières applications de l’IA, mais la technologie pourrait également améliorer l’équité médicale.

Bien que le déploiement de l’IA dans le domaine de la santé ne fasse que commencer, elle devient de plus en plus courante. Le cabinet d’études Gartner prédit que les dépenses mondiales en informatique dans le domaine de la santé atteindront 140 milliards de dollars en 2021, et que les entreprises citeront l’intelligence artificielle et l’automatisation des processus robotiques (RPA) comme dépenses majeures.

En 2020, les coûts médicaux représentaient près de 20) (19,7 %) de l'économie totale des États-Unis (environ 4,1 billions de dollars). Et la fraude contre les gouvernements est particulièrement grave.

Ainsi, de la gestion administrative à l’IA médicale, la valeur potentielle de l’IA médicale est énorme.

Top 10 des scénarios d'application de l'intelligence artificielle dans les soins de santé en 2022

Voici 10 domaines majeurs dans lesquels les cas d'utilisation de l'IA dans le domaine des soins de santé sont actuellement développés et déployés.

(1) Gestion médicale

Les frais administratifs sont estimés à 15% à 25% des dépenses médicales totales. Les outils qui améliorent et simplifient l’administration sont précieux pour les assureurs, les payeurs et les prestataires.

Cependant, l’identification et la réduction de la fraude peuvent apporter le retour le plus immédiat, car la fraude dans le domaine des soins de santé peut se produire à plusieurs niveaux et être commise par diverses parties. Dans certains des pires cas, la fraude peut conduire les compagnies d’assurance à facturer des services qui n’ont pas été effectués, ou à des chirurgiens effectuant des interventions chirurgicales inutiles en échange de prestations d’assurance plus élevées. Les assureurs peuvent également payer davantage pour des équipements ou des kits de test défectueux.

L'intelligence artificielle peut être un outil utile pour prévenir la fraude. Tout comme les banques utilisent souvent des algorithmes pour détecter les transactions inhabituelles, les compagnies d’assurance maladie peuvent faire de même.

• Les recherches de McKinsey & Company révèlent des économies grâce à un « audit intelligent » piloté par des algorithmes des réclamations d'assurance.
• Les Centers for Medicare et Medicaid Services du gouvernement américain ont formé un partenariat de prévention et de fraude dans le domaine des soins de santé pour identifier les modèles dans les bases de données agrégées.

(2) Santé publique

L'intelligence artificielle a été appliquée dans tout le secteur de la santé publique. Ceux-ci incluent :

• Des algorithmes d'apprentissage automatique sont appliqués à de vastes ensembles de données de santé publique, et les Centers for Disease Control and Prevention (CDC) des États-Unis ont compilé de nombreuses méthodes d'application de l'intelligence artificielle pour analyser la nouvelle épidémie de couronne et sa santé publique.
• Le traitement du langage naturel est appliqué à la santé publique.
• De plus en plus de données d’imagerie diagnostique sont utilisées pour l’analyse et la prévision de la population.
• Appliquez la science des données sur les consommateurs et la technologie comportementale « push » pour créer des push « précis » ou personnalisés afin de promouvoir les visites médicales, la conformité médicale, et bien plus encore.

(3)Recherche médicale

• Trouver de nouveaux médicaments pour traiter les maladies peut être très complexe. La conception de médicaments assistée par ordinateur est un domaine très complexe.
• Dans certains cas, l'objectif est de réutiliser des médicaments existants. Dans un exemple récent, l’intelligence artificielle analyse des images de cellules pour déterminer quels médicaments sont les plus efficaces chez les patients atteints de maladies neurodégénératives. En répondant positivement à ces traitements, les neurones changeront de forme. Toutefois, les ordinateurs conventionnels sont trop lents pour détecter ces différences.
• Le fournisseur pharmaceutique Bayer estime que l'intelligence artificielle peut améliorer les essais cliniques en utilisant les informations des bases de données médicales pour créer des groupes de contrôle virtuels. Ils explorent également d’autres applications d’essais cliniques sur l’IA pour rendre ces études plus sûres et plus efficaces.

(4) Formation médicale

L'intelligence artificielle peut également changer la façon dont les étudiants en médecine reçoivent une partie de leur formation. Il s'agit notamment des éléments suivants :

• Un exemple est celui où des étudiants en médecine ont été aidés par un tuteur en IA alors qu'ils apprenaient à retirer une tumeur cérébrale. Le système utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour enseigner aux étudiants des techniques sûres et efficaces, puis évalue leurs performances. Les personnes qui utilisent des systèmes d’IA acquièrent des compétences 2,6 fois plus rapidement et sont 36 % plus performantes que celles qui ne l’utilisent pas.
• Les établissements de santé aux États-Unis et au Royaume-Uni ont également déployé des services aux patients basés sur l'IA pour faciliter la formation virtuelle et à distance. Cette approche est particulièrement utile lorsque la pandémie de COVID-19 empêche les rassemblements de groupe. L’intelligence artificielle soutient la pratique de diverses compétences, comme réconforter un patient en détresse ou transmettre un message.

(5) Soutien aux professionnels de la santé

L'intelligence artificielle est également utilisée pour soutenir les professionnels de la santé en milieu clinique, notamment :

• L'intelligence artificielle devrait être utilisée pour aider les établissements médicaux à intégrer les professionnels. Un projet pilote de l'Université de Stanford utilise des algorithmes pour déterminer si un patient présente un risque suffisamment élevé pour nécessiter des soins en soins intensifs, s'il subit un événement lié au code ou s'il a besoin d'une équipe d'intervention rapide. Ils évaluent la probabilité que ces événements surviennent dans un délai de six à 18 heures, aidant ainsi les médecins à prendre des décisions plus sûres.
• Des applications basées sur l'IA sont en cours de développement pour soutenir les infirmières, en leur fournissant une aide à la décision, des capteurs pour les informer des besoins des patients et une assistance robotique dans les situations difficiles ou dangereuses sur le terrain.

(6) Fournir un soutien direct aux patients

L'intelligence artificielle est également utilisée pour fournir un soutien direct aux patients :

• Les hôpitaux utilisent des chatbots d'intelligence artificielle pour enregistrer les patients et les aider à obtenir plus rapidement les informations nécessaires. Lorsque le système d’intelligence artificielle de Northwell Health discutait avec les patients, le taux d’engagement parmi les patients utilisant les services d’oncologie était de 94 %. Les cliniciens qui ont essayé cet outil conviennent qu’il prolonge les soins qu’ils prodiguent. Les chatbots peuvent vérifier les symptômes des patients, leur rétablissement, etc. De nombreuses personnes sont habituées à la messagerie texte, ce qui améliore l'acceptation des patients. Les chatbots réduisent également les difficultés auxquelles les patients peuvent être confrontés lorsqu’ils recherchent des soins. Les gens peuvent les utiliser pour trouver un hôpital ou une clinique, prendre rendez-vous et décrire leurs besoins.
• On estime que près de la moitié des patients ne prennent pas leurs médicaments comme prescrit. Cependant, l’intelligence artificielle peut augmenter les chances que les patients prennent leurs médicaments à temps. Certaines plateformes utilisent des algorithmes intelligents pour recommander quand les professionnels de la santé doivent communiquer avec les patients sur les problèmes de conformité et par quels canaux. Il existe même des chatbots de rappel de médicaments. Dans un exemple récent, des chercheurs ont collaboré et utilisé l’intelligence artificielle pour trouver les meilleurs médicaments pour les personnes atteintes de diabète de type 2. Ces algorithmes ont aidé plus de 83 % des patients à choisir le bon traitement, même lorsqu’ils prenaient plusieurs médicaments en même temps.

(7) Télémédecine

Depuis l'apparition des restrictions de voyage dues à la pandémie de COVID-19, la télémédecine sous forme de visites virtuelles chez le médecin est devenue de plus en plus courante. Au-delà de cela, l'IA prend en charge d'autres formes de télémédecine, notamment :

• L'application VirtuSense prédit la surveillance à distance de l'IA et alerte les prestataires des changements à haut risque pouvant entraîner des chutes de patients.
• Certaines installations qui utilisent actuellement l'IA pour la surveillance s'en servent pour tout détecter, des maladies cardiaques au diabète. Les hôpitaux utilisent également cette technologie pour surveiller les patients atteints du COVID-19, ce qui permet de décider plus facilement quels patients peuvent recevoir des soins à domicile et lesquels doivent être hospitalisés.

(8) Diagnostic

L'IA est également utilisée pour le diagnostic dans les centres de santé, notamment :

• Un système d'IA pour détecter le cancer du sein peut détecter les problèmes actuels et les patientes développant la maladie dans les prochaines années. Possibilité de maladie.
• Certaines applications de l’intelligence artificielle dans les soins de santé peuvent également détecter les maladies mentales. Les chercheurs ont utilisé des algorithmes formés pour identifier les personnes souffrant de dépression en écoutant leur voix ou en analysant leurs messages sur les réseaux sociaux.

(9) Chirurgie

L'intelligence artificielle n'élimine pas les problèmes chirurgicaux, mais elle a le potentiel de les réduire tout en améliorant les résultats pour les patients et les chirurgiens. L'exemple suivant illustre cela :

• Une startup appelée Theatre a récemment levé 39,5 millions de dollars en financement de série A. La société dispose d’une solution vidéo d’IA conçue pour aider les chirurgiens à comprendre ce qui ne va pas et ce qui se passe bien pendant l’intervention chirurgicale. Ils peuvent ensuite étudier ces vidéos et apporter des améliorations à l’avenir.
• Les applications de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé incluent les robots chirurgicaux, de plus en plus courants dans les salles d’opération. Beaucoup sont peu invasives et donnent souvent de meilleurs résultats que les interventions non robotiques. Ces applications de l’intelligence artificielle ne remplaceront pas l’expertise chirurgicale humaine. Cependant, ils peuvent servir de compagnon au chirurgien, augmentant ainsi les chances de réussite de l’intervention chirurgicale.

(10) Soins hospitaliers

En plus des cas d'utilisation diagnostique décrits ci-dessus, les cliniciens doivent également répondre aux besoins des patients en matière de soins, ainsi que stocker des fournitures médicales et livrer des marchandises. Les robots collaboratifs basés sur l’intelligence artificielle commencent à alléger ce fardeau. Selon Gartner, 50 % des fournisseurs américains investiront dans l’automatisation des processus robotisés d’ici 2023. Voici quelques exemples d'automatisation des processus robotiques dans les hôpitaux :

• Un hôpital a récemment déployé cinq robots appelés Moxie. Les machines détermineront de manière proactive quand les infirmières ont besoin de fournitures ou aideront à la logistique des tests en laboratoire. Ils réagissent alors avant que la charge de travail du prestataire ne devienne trop intensive.

Les robots fournis par Atheon prennent non seulement en charge les fonctions médicales, mais peuvent également effectuer des tâches telles que le désherbage et l'enlèvement des déchets.

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