Comment l’intelligence artificielle va se développer en 2023

L'informatique puissante à petite échelle, l'informatique de pointe, l'intégration de l'informatique et des technologies opérationnelles (OT), la 5G et même la pandémie de COVID-19 font partie des nombreux facteurs qui se sont combinés pour stimuler l'adoption de l'IA dans diverses industries. La société d'études de marché Market Viewresearch prédit que la valeur des applications mondiales de l'intelligence artificielle atteindra 93,5 milliards de dollars américains d'ici 2021 et que d'ici 2030, le taux de croissance annuel composé de l'intelligence artificielle atteindra un étonnant 38 %.

Alors, où ira l’intelligence artificielle à partir d’ici ? Les experts partagent 6 prédictions pour l’intelligence artificielle en 2023.

1. Mike Krause, directeur des solutions d'intelligence artificielle chez Beyond Limits, société de logiciels d'intelligence artificielle d'entreprise, a déclaré que l'intelligence artificielle générative continuera à attirer l'attention. Les modèles génératifs, comme le générateur d'images numériques DALL-E, analysent les données et se connectent pour créer quelque chose d'entièrement nouveau.

Mais les modèles d'IA génératifs ne sont pas seulement efficaces pour créer des images numériques comme DALL-E. Ils sont utilisés pour découvrir de nouveaux matériaux pour la conception de batteries, le captage du carbone et d'autres innovations, a déclaré Krause, prédisant que les modèles génératifs atteindront de nouveaux sommets d'ici 2023. Par exemple, la modélisation des vaccins, la découverte de médicaments et même la médecine personnalisée soutenue par des données de formation générées à partir des dossiers médicaux électroniques devraient toutes prendre de l'ampleur dans le domaine des soins de santé, a déclaré Krause.

2. Lee Howells, directeur de l'intelligence artificielle chez la société de services professionnels PAConsulting, a déclaré que l'intelligence artificielle ne sera plus une boîte noire. Howells prédit qu’en 2023, davantage d’organisations publieront volontairement leurs principes d’IA et définiront leurs processus.

Howells a déclaré : « Dans les domaines qui ont un impact direct sur les individus, « l'IA explicable » sera davantage utilisée, plutôt que les modèles de boîte noire. » « Ceux qui publient des principes d'IA et mènent des recherches sur l'IA et les données. l'acceptation publique de leur utilisation des données "

"Alors que de plus en plus de (systèmes) d'intelligence artificielle sont déployés dans tous les secteurs, les régulateurs sont désireux de garantir que tous les modèles intelligents d'intelligence artificielle fonctionnent tous comme ils le devraient, sans aucun parti pris ni discrimination", a déclaré Lian. Jye Su, directeur de la recherche sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique chez ABI Research. Il estime que même si l'IA explicable rendra le processus plus transparent, elle nécessitera plusieurs développements du marché, notamment une infrastructure de développement et de déploiement de modèles de soutien pouvant montrer les entrées et les sorties et les relations entre les couches de traitement, introduisant par défaut des modèles d'IA explicables. , ainsi que des lignes directrices et des principes réglementaires clairs.

3. Bryan Harris, vice-président exécutif et directeur de la technologie de la société de logiciels d'analyse SAS, a déclaré qu'il y aurait un marché pour les modèles d'intelligence artificielle prêts à l'emploi en 2023.

"Il y aura bientôt un marché pour les modèles d'IA spécifiques à un secteur qui permettra aux entreprises de consommer et d'intégrer facilement des modèles d'IA dans leur activité sans avoir à créer et à gérer les cycles de vie des modèles", a déclaré Harris. "Les entreprises n'auront qu'à s'abonner. Pensez à l'Apple Music Store ou à Spotify, leurs modèles d'IA sont ventilés par secteur et par données qu'ils traitent », a déclaré Adnan Masood, architecte en chef de l'IA chez UST, une entreprise de solutions de transformation numérique. en demande. Massoud a déclaré que les entreprises sont plus conscientes que jamais de leur empreinte environnementale, et que l’IA durable fait référence à l’utilisation de l’IA sans impacts environnementaux ou sociaux négatifs.

Masood a déclaré : « L'objectif de l'IA durable est de créer une technologie qui ne nuit pas à la planète ou à ses habitants. Cela inclut l'utilisation d'énergies renouvelables, le développement de projets de recyclage et de gestion des déchets et l'élaboration de politiques visant à protéger les travailleurs contre le remplacement par d'autres. robots. , prédit Masood. « Pour plusieurs cas d'utilisation commerciale, l'avenir de l'IA réside dans la création de données synthétiques pour leur domaine », a-t-il déclaré. "Ces données aident les entreprises à mieux comprendre leurs clients et à prendre des décisions plus éclairées." Masood a déclaré que d'ici 2023, les données synthétiques deviendront de plus en plus fiables et utilisées pour créer de véritables modèles de comportement des clients, qui pourront améliorer les campagnes marketing ou cibler de nouveaux marchés. « De plus, les données synthétiques seront utilisées pour tester de nouveaux produits ou services avant leur lancement afin de garantir qu'ils sont prêts pour le monde réel

6. Les systèmes d'IA deviendront de plus en plus multimodaux, capables de traiter des données provenant de plusieurs informations. » à partir de sources telles que des images, de l’audio, des données de capteurs et de la vidéo. « Ces informations peuvent être utilisées pour créer un meilleur service client et des expériences de diagnostic médical », a déclaré LianJyeSu.

Su a souligné que la mise en œuvre réussie de l’IA nécessite un équilibre délicat et une compréhension des personnes et des processus, comme toute autre technologie. "Les développeurs d'IA et le personnel informatique seront de plus en plus mis au défi de communiquer et d'utiliser leurs compétences interpersonnelles et leur comportement humain pour surmonter les obstacles tout en essayant d'exploiter avec succès l'IA", a-t-il déclaré. "La nouvelle frontière pointe vers les développeurs d'IA, les scientifiques de données et les "sociaux". Ingénieurs de données

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