Sept prédictions des responsables informatiques pour l'intelligence artificielle en 2023

Les impacts potentiels de l'IA sont très variés, tout comme les prédictions associées, de la détection à l'IA générative et responsable, en passant par la collaboration et l'automatisation. Qu’est-ce qui comptera pour les responsables informatiques en 2023 ? Nous avons demandé leur avis à des experts en IA et en informatique.

L'apprentissage automatique aidera à corriger les biais de l'intelligence artificielle. Dans l’IA conversationnelle, les systèmes qui « connaissent le client » en exploitant des informations spécifiques au client réduiront également les biais.

Ceci n'est qu'un point de départ. Examinons d’autres tendances clés.

1. Les CTO seront pointilleux sur les détails de l'IA

Les CTO doivent fournir aux prestataires de soins de santé une technologie qui améliore les services et les processus. Après tout, les prestataires de soins de santé souhaitent que leurs médecins se concentrent sur les soins médicaux et non sur la technologie. Les CTO ne devraient pas adhérer à l’IA parce qu’il s’agit d’IA ou parce qu’il s’agit de la technologie la plus récente et la plus performante. Au lieu de cela, les CTO devraient envisager des produits potentiels d’IA. Comment cela fonctionne-t-il dans leur organisation spécifique ? Comment cela va-t-il améliorer les processus métier ? Avant, on pouvait dire : « Nous mettons en œuvre l’IA ou la transformation numérique » et obtenir un chèque en blanc, mais cela ne sera plus populaire. Les organisations veulent voir des résultats et doivent être capables de mesurer l’impact. Les directeurs techniques ne peuvent pas simplement affirmer que l’IA est l’avenir et obtenir le budget qu’ils souhaitent. 2

2. Impact révolutionnaire de la technologie de l'intelligence artificielle

Au cours des prochaines années, l'intelligence artificielle fera d'énormes avancées dans le traitement des maladies. Il suffit de regarder le Dr David Baker, lauréat du Breakthrough Prize 2021. Le Dr Baker a utilisé l’intelligence artificielle pour concevoir des protéines entièrement nouvelles. Cette technologie révolutionnaire continuera d'avoir un impact considérable dans les sciences de la vie, avec le potentiel de développer des médicaments salvateurs pour traiter des maladies telles que la maladie d'Alzheimer et la maladie de Parkinson.

L'intersection de la physique fondamentale et de l'informatique, sous couvert de quantique et d'informatique quantique. Même si je n’ai aucun espoir de voir des ordinateurs quantiques pratiques, nous verrons un croisement. L'un des exemples les plus intéressants est peut-être QuantrolOx d'Andy Brig, où l'intelligence artificielle est utilisée pour régler les ordinateurs quantiques

La combinaison des mathématiques avancées et de l'informatique libérera une nouvelle génération d'ingénieurs à l'avant-garde de l'exploitation de la vague de l'IA ! Un poste unique.

3. Au carrefour de l'intelligence artificielle et de l'intelligence humaine

Bien que l'intelligence artificielle soit de plus en plus adoptée pour améliorer notre expérience utilisateur collective à grande échelle, elle sera contrebalancée par une intervention humaine appropriée. Les informations fournies par les humains appliquant l’IA constitueront une combinaison plus efficace que l’une ou l’autre seule. La manière et le lieu où cet équilibre sera atteint dépendront du secteur d’activité et de l’importance de la fonction exercée. Par exemple, les radiologues assistés par l’intelligence artificielle ont un taux de réussite plus élevé dans le dépistage du cancer du sein que lorsqu’ils travaillent seuls, selon une nouvelle étude. La même IA produit également des résultats plus précis entre les mains des radiologues que lorsqu’elle est réalisée seule.

4. Les capacités de l'IA responsable et générative s'améliorent

Nous pouvons nous attendre à voir quelques tendances majeures en matière d'IA en 2023, dont deux méritent d'être surveillées : l'IA responsable et l'IA générative. L’IA responsable ou éthique est un sujet brûlant depuis un certain temps, mais nous la verrons passer du concept à la pratique au cours de l’année prochaine. Des technologies plus intelligentes et des cadres juridiques émergents autour de l’intelligence artificielle sont également des pas dans la bonne direction. Par exemple, la loi sur l’intelligence artificielle (AIAct) est une proposition qui devrait être la première loi européenne visant à gérer les risques liés aux cas d’utilisation de l’intelligence artificielle. Semblable au RGPD sur l’utilisation des données, le projet de loi sur l’IA pourrait devenir une norme de base pour une IA responsable et devrait devenir loi au printemps prochain. Cela aura un impact sur les entreprises utilisant l’IA à l’échelle mondiale.

La seconde est l’IA générative, qui fera également des progrès significatifs au cours des 12 prochains mois. Les modèles récents facilitent la création d’images et de dessins réalistes à partir de descriptions en langage naturel. Des fonctionnalités comme celle-ci sont désormais en train de passer du statut de fonctionnalités intéressantes à celui de véritables cas d'utilisation professionnelle. De nombreuses entreprises proposent des produits qui peuvent vous aider à rédiger des essais, des textes publicitaires ou des lettres d'amour. Au lieu de rechercher dans des photos d'archives, vous pouvez saisir une requête et obtenir des images nouvellement générées. Et ce n’est qu’un début : les gens n’ont fait qu’effleurer la surface des applications génératives voix et vidéo, il sera donc intéressant de voir des innovations et des cas d’utilisation émerger au cours de l’année à venir.

5. Une collaboration plus forte entre les équipes métiers et informatiques

En 2023, alors que les entreprises se préparent à une plus grande volatilité économique, il est important non seulement de faire plus avec moins, mais aussi de faire plus à partir de la base. la valeur commerciale de l’IA. Même si les responsables informatiques reconnaissent les avantages de l'IA en termes d'automatisation, d'informations et d'efficacité améliorées, l'IA nécessite toujours une plus grande collaboration entre l'entreprise et l'informatique pour garantir que la technologie résout réellement les problèmes et les besoins de l'entreprise.

Une autre tendance que nous constatons déjà est que des organisations entières continuent d’adopter pleinement l’IA. Des modèles de données aux puces d’IA, une variété de solutions logicielles et matérielles visent à s’emparer d’une part du lucratif gâteau de l’IA.

6. L'intelligence artificielle changera l'efficacité et la production des organisations

Il y a eu des discussions sur la question de savoir si l'intelligence artificielle aurait une sensibilité et constituerait une menace pour les humains, ce qui surestime considérablement les capacités actuelles de l'intelligence artificielle. L’intelligence artificielle a accompli de nombreuses tâches qui prendraient des milliers d’heures à l’homme : vaincre les maîtres d’échecs, identifier les fractures aux rayons X, choisir les itinéraires les plus rapides pour les camions de livraison, et bien plus encore. Mais l’IA ne « comprend » pas comment elle accomplit ces tâches. Cela n’explique pas pourquoi un mouvement est plus stratégique qu’un autre – il le sait simplement. Mais l’IA résout un grand nombre de tâches à l’intérieur et à l’extérieur du lieu de travail.

Pour en tirer le meilleur parti, nous devons comprendre pourquoi l’IA peut faire tant de choses même si elle manque d’intelligence humaine. Par exemple, dans le secteur juridique, où les avocats sont encore facturés par tranches de 6 minutes, l’IA peut-elle effectuer bon nombre des tâches effectuées par les humains ? Je prédis que l’attribution de davantage de tâches à l’IA entraînera des changements progressifs dans l’efficacité et le rendement des équipes.

7. L'IA stimule et soutient l'automatisation

Tout le monde comprend la valeur de l'automatisation, et dans notre monde défini par logiciel, presque tout peut être automatisé. Cependant, les points de décision automatisés ou points de déclenchement restent l’un des facteurs les plus délicats. C’est là que l’IA entrera de plus en plus en jeu : plutôt que d’automatiser les règles traditionnelles du « si ceci alors cela », l’IA peut prendre des décisions plus intelligentes et moins fragiles.

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