Avantages de l'analyse prédictive dans le domaine de la santé

À mesure que les soins de santé évoluent vers un paiement basé sur la valeur et des soins responsables, les prestataires de soins de santé ont besoin de meilleurs outils pour la santé de la population et la gestion des risques. La capacité d’éviter les hospitalisations inutiles est une pièce majeure du puzzle. Bien faire ce travail signifie identifier de manière proactive les patients à haut risque et leur fournir une coordination des soins et des interventions ciblées.

L'analyse prédictive promet depuis longtemps de résoudre ce problème. Alimentées par de grands volumes de données cliniques et de réclamations haute fidélité, les analyses prédictives peuvent identifier les patients à haut risque plus rapidement et avec plus de précision que jamais. Voici quelques-uns des principaux avantages de l'analyse prédictive :

Améliorer l'efficacité de la gestion des hôpitaux

L'analyse prédictive permet aux hôpitaux, aux compagnies d'assurance et aux patients de travailler ensemble pour traiter les réclamations et éviter les problèmes. Les retards dans le traitement des demandes et les approbations peuvent être réduits pour aider les patients à obtenir un traitement plus rapidement. En automatisant les opérations fastidieuses, les établissements de santé peuvent offrir un environnement de travail sans stress, permettant aux employés de se concentrer sur un service client meilleur et plus efficace.

Économies de coûts

L'analyse prédictive permet des interventions médicales plus précoces et plus efficaces, ainsi qu'une gestion des soins de santé et des opérations plus efficaces, ce qui entraîne une réduction des coûts pour les patients et les prestataires de soins de santé.

Diagnostic précoce

C'est un domaine dans lequel l'analyse prédictive fait déjà des merveilles. En fournissant un traitement précoce, les maladies peuvent être traitées avant qu'elles ne menacent la santé à long terme du patient. Cela pourrait être particulièrement utile pour identifier les patients atteints de cancer qui ont de plus grandes chances de guérison et comment les aider à surmonter leur horrible maladie.

Traitement personnalisé

Les hôpitaux peuvent créer des modèles précis pour réduire la mortalité et fournir un traitement approprié aux patients. Les médecins découvrent à quel point il est facile d’utiliser l’analyse prédictive pour fournir des soins de haute qualité à chaque patient. Les médecins peuvent décider si une certaine prescription est appropriée pour un patient en fonction de ses antécédents médicaux, ou s'ils peuvent créer une combinaison unique de traitements en fonction des besoins individuels du patient.

Prédire le risque d'événements indésirables

Les chercheurs et les scientifiques peuvent utiliser des données historiques et en temps réel pour prédire l'épidémie et la propagation des maladies infectieuses. Cela peut aider les gouvernements à prendre les mesures appropriées et nécessaires pour gérer l’épidémie et réduire le nombre de décès dans la société.

Analyser et contrôler la détérioration de la santé des patients

Les algorithmes d'apprentissage automatique permettent de prédire l'évolution des patients à l'aide de cartes de santé basées sur les informations collectées sur les personnes. Même si le personnel médical est conscient qu'une intervention chirurgicale ou une procédure médicale complexe peut mettre en danger la vie d'un patient, le montant exact du risque peut être évalué grâce à des analyses prédictives, permettant une intervention précoce.

Télémédecine

L'analyse prédictive n'est pas propre à l'environnement des soins de santé. Il peut être utilisé pour fournir des services de santé continus aux personnes qui ne peuvent pas quitter leur domicile. De nombreux patients à haut risque vivent chez eux plutôt qu’à l’hôpital.

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