La technologie de l'IA par ultrasons favorise la sécurité alimentaire

L'Université Tōkai et Fujitsu ont annoncé le développement réussi d'une nouvelle technologie permettant de détecter la fraîcheur du thon congelé japonais. La recherche conjointe se concentre sur le développement d’une nouvelle technologie d’IA par ultrasons, qui est la première au monde à mesurer la qualité de la chair du thon congelé sans couper ni endommager le produit. Les nouvelles technologies offrent une nouvelle façon de vérifier la qualité du thon congelé sans compromettre sa valeur et pourraient, à l'avenir, contribuer à améliorer la confiance et la sécurité du thon congelé et d'autres distributions alimentaires à l'échelle mondiale.

Les deux parties ont présenté cette recherche conjointe lors de la réunion du comité technique de l'Ultrasound Research Society (organisée par l'IEICE) qui s'est tenue à Hiroshima, au Japon.

La demande de thon au Japon et dans le monde a considérablement augmenté, avec 15 pays capturant et produisant plus de 50 000 tonnes de thon en 2020. La demande de thon de haute qualité pour le sashimi a déclenché un engouement alimentaire.

La plupart des thons naturels capturés dans la nature sont rapidement congelés sur des navires de pêche commerciale, puis expédiés aux consommateurs par l'intermédiaire de distributeurs, de restaurants et de supermarchés. Cependant, la qualité du thon dépend largement des conditions dans lesquelles il est capturé et de la manière dont il est manipulé tout au long du processus de distribution.

La méthode traditionnelle de vérification de la fraîcheur et de la qualité de la chair du thon congelé nécessite généralement que l'inspecteur coupe la queue du poisson pour inspecter visuellement la section transversale de la queue de thon. Couper la queue du thon endommage souvent le poisson et en réduit la valeur, tandis que le processus repose largement sur un nombre limité d'experts qualifiés pour effectuer des contrôles de qualité précis.

Pour trouver la meilleure fréquence ultrasonique pour inspecter le thon congelé, l'Université de Tokai et Fujitsu ont mené des expériences à plusieurs fréquences d'ondes. Des tests ont montré que les ultrasons à des fréquences relativement basses (environ 500 kHz) produisent les meilleurs résultats.

Pour identifier d'éventuels indicateurs de fraîcheur insuffisante, les deux parties ont comparé les formes d'onde ultrasonores d'échantillons de thon avec une fraîcheur bonne et insuffisante pour vérifier s'il y avait des différences dans les formes d'onde dues à la fraîcheur des échantillons. L'Université de Tokai et Fujitsu ont découvert que l'intensité de réflexion dans les zones osseuses était particulièrement forte dans les spécimens de thon qui n'étaient pas assez frais. Sur la base de ces résultats, les deux parties ont créé un modèle d'apprentissage automatique basé sur des ondes de réflexion osseuse dans des spécimens de thon, capable de vérifier correctement la fraîcheur du thon congelé avec une précision de 70 à 80 %.

En plus des formes d'onde qui peuvent être facilement distinguées par l'œil humain, la technologie d'IA nouvellement développée est également capable d'identifier les différences de formes d'onde difficiles à percevoir avec la vision humaine.

De plus, l'Université de Tokai et Fujitsu mèneront des essais en utilisant davantage d'échantillons de thon pour améliorer la précision de la technologie nouvellement développée et améliorer encore sa capacité à détecter d'autres défauts de qualité dans le thon congelé, tels que la présence de caillots sanguins ou d'autres lésions. .

Les deux partenaires prévoient également de mener des essais sur le terrain dans des usines de transformation de produits marins et de mener des recherches pour appliquer la technologie à un plus large éventail de domaines, notamment l'élevage, les domaines biologiques et les domaines médicaux traitant des produits surgelés.

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